Razlika između nezavisne i ovisne varijable

U statistici je najčešće korištena riječ 'varijabla' koja se odnosi na karakteristiku koja sadrži vrijednost koja može varirati od jednog entiteta do drugog. Slično je varijablama koje se koriste u drugim disciplinama poput znanosti i matematike. Dvije najčešće vrste varijable su ovisna varijabla i neovisna varijabla. Kaže se da postoji varijabla samostalan, čija promjena utječe na drugu varijablu, dok ako je varijabla zavisan, ona će se promijeniti kao odgovor na promjenu neke druge varijable.

Ovisnost prvih o drugom ispituje se statističkim modelima. Dakle, ovdje u ovom članku raspravljat ćemo o nekim važnim točkama razlike između neovisne i ovisne varijable.

Sadržaj: Nezavisna varijabla Vs zavisna varijabla

1. Usporedni grafikon
2. definicija
3. Ključne razlike
4. Primjer
5. Zaključak

Usporedni grafikon

Osnove za usporedbu	Neovisna varijabla	Zavisna varijabla
Značenje	Nezavisna varijabla je ona čije istraživače namjerno mijenja da bi postigla željeni ishod.	Ovisna varijabla odnosi se na varijablu koja mijenja svoje vrijednosti u svrhu izmjene vrijednosti neovisne varijable.
Što je?	prethodnik	dosljedan
Odnos	Pretpostavljeni uzrok	Promatrani učinak
Smatrati	Kontrolor eksperimenta	Eksperimentalna mjera
vrijednosti	Manipulirao istraživač.	Izmjerio istraživač.
Obično označeno sa	x	y

Definicija nezavisne varijable

Kao što mu ime govori, nezavisna je varijabla ona koja ne utječe na ostale varijable. Alternativno poznata i kao varijabla prediktora, objašnjavajuća varijabla, kontrolirana varijabla. To je varijabla; istraživač ima kontrolu nad svojim odabirom i manipulacijom, tj. razine se mogu mijenjati ili se samostalno mijenjati zbog okolnosti. Nadalje, mjeri se i uspoređuje njegov utjecaj na ostale varijable.

Definicija zavisne varijable

Ovisna varijabla posljedica je neovisne varijable, tj. Varijabla koja mjeri utjecaj nezavisne varijable na ispitne jedinice. Poznat je i kao kriterij ili izmjerena varijabla.

To je nešto što istraživač opaža tijekom eksperimenta, a na njega utječe eksperiment. Očekuje se da će se ona promijeniti kao odgovor na neke druge čimbenike. Revidirana vrijednost ovisne vrijednosti ovisi o neovisnoj varijabli.

Ključne razlike između nezavisne i ovisne varijable

Značajne razlike između neovisne i ovisne varijable objašnjavaju se u sljedećim točkama:

1. Varijabla čiju vrijednost istraživač namjerno mijenja kako bi postigao željeni ishod naziva se neovisnom varijablom. Promjenjiva vrijednost, koja mijenja svoje vrijednosti u svrhu povratne promjene vrijednosti neovisne varijable, naziva se ovisna varijabla.
2. Vrijednosti nezavisne varijable može prema potrebi promijeniti istraživač. Suprotno tome, vrijednost neovisnih varijabli je nepromjenjiva.
3. Manipulacija se može izvesti u vrijednostima neovisne varijable, ali istraživač primjećuje vrijednost ovisne varijable tijekom eksperimenta.
4. Neovisna varijabla poznata je kao kontrolor eksperimenta u eksperimentu, dok je ovisna varijabla poznata i kao mjera eksperimenta.
5. Neovisna varijabla je pretpostavljeni uzrok dok je ovisna varijabla mjereni učinak.
6. U jednostavnoj linearnoj regresiji, y označava ovisnu varijablu, dok 'x' neovisnu varijablu, što znači da y ovisi o x.

Primjer

Pretpostavimo da želite provjeriti visinu normalne u različitim dobima. Dakle, ovdje je ovisna varijabla visina, dok je nezavisna varijabla dob, koja će se sama mijenjati. Dakle, ovdje je visina dječaka prikazana na osi y, dok x-os označava starost.

Zaključak

Za jednu nezavisnu varijablu može biti više ovisnih varijabli. U znanstvenom eksperimentu, neovisne varijable se kontroliraju ili mijenjaju, dok se ovisne varijable teže mjeriti i testirati. Neovisna varijabla je ona koja se ne oslanja ni na što drugo i time se može manipulirati, dok ovisna pokazuje učinak promjena izvršenih u neovisnoj varijabli.