Razlika između kvalitativnih i kvantitativnih podataka

Statistika se odnosi na proučavanje i prikupljanje podataka. U našoj ranijoj temi razmatrali smo primarne i sekundarne podatke. Primarni podaci su podaci koje je istraživač pribavio za rješavanje problema koji su klasificirani kao kvalitativni i kvantitativni podaci. Kvalitativni podaci je podatak koji se odnosi na opise, koji se mogu promatrati, ali ne mogu izračunati.

Baš suprotno, kvantitativni podaci je ona koja se usredotočuje na brojeve i matematičke proračune i može se izračunati i izračunati.

Te se vrste podataka koriste u brojnim područjima kao što su marketing, sociologija, poslovanje, javno zdravstvo i tako dalje. Pročitajte ovaj članak kako biste saznali razliku između kvalitativnih i kvantitativnih podataka.

Sadržaj: Kvalitativni V kvantitativni podaci

1. Usporedni grafikon
2. definicija
3. Ključne razlike
4. Zaključak

Usporedni grafikon

Osnove za usporedbu	Kvalitativni podaci	Kvantitativni podaci
Značenje	Kvalitativni podaci su podaci u kojima se klasifikacija objekata temelji na atributima i svojstvima.	Kvantitativni podaci su vrsta podataka koja se može mjeriti i izražavati brojčano.
Metodologija istraživanja	istraživački	konačan
Pristup	subjektivan	Cilj
Analiza	Non-Statistički	statistički
Prikupljanje podataka	Nestrukturiran	Strukturirani
određuje	Dubina razumijevanja	Razina pojavnosti
pita	Zašto?	Koliko ili koliko?
Uzorak	Mali broj nereprezentativnih uzoraka	Veliki broj reprezentativnih uzoraka
Ishod	Razvija početno razumijevanje.	Preporučuje završni postupak.

Definicija kvalitativnih podataka

Kvalitativni podaci odnose se na podatke koji pružaju uvid i razumijevanje određenog problema. Ona se može aproksimirati, ali ne može izračunati. Dakle, istraživač bi trebao imati cjelovito znanje o tipu karakteristika, prije prikupljanja podataka.

Priroda podataka je opisna, pa ih je malo teško analizirati. Ova vrsta podataka može se razvrstati u kategorije, na temelju fizičkih atributa i svojstava objekta. Podaci se tumače kao govorne ili pisane pripovijesti, a ne kao brojevi. Brine se o podacima koji se mogu primijetiti u smislu mirisa, izgleda, ukusa, osjećaja, teksture, spola, nacionalnosti i tako dalje. Metode prikupljanja kvalitativnih podataka su:

• Fokus grupa
• zapažanje
• Intervjui
• Arhivska građa poput novina.

Definicija kvantitativnih podataka

Kvantitativni podaci, kao što ime sugerira, su oni koji se bave količinom ili brojevima. Odnosi se na podatke koji izračunavaju vrijednosti i broje i mogu se izraziti numeričkim izrazima naziva se kvantitativnim podacima. U statistici se većina analiza provodi pomoću tih podataka.

Kvantitativni podaci mogu se koristiti u proračunu i statističkom ispitivanju. To se odnosi na mjerenja poput visine, težine, volumena, duljine, veličine, vlažnosti, brzine, dobi itd. Moguća je i tabelarna i shematska prezentacija podataka u obliku grafikona, grafikona, tablica itd. Nadalje, kvantitativne podaci se mogu klasificirati kao diskretni ili kontinuirani podaci. metode za prikupljanje podataka su:

• ankete
• eksperimenti
• Promatranja i intervjui

Ključne razlike između kvalitativnih i kvantitativnih podataka

Niže se razmatraju temeljne razlike razlike između kvalitativnih i kvantitativnih podataka:

1. Vrsta podataka u kojoj se klasifikacija objekata temelji na atributima (kvaliteti) naziva se kvalitativnim podacima. Vrsta podataka koja se može prebrojati i izraziti brojevima i vrijednostima naziva se kvantitativnim podacima.
2. Metodologija istraživanja istraživačka je u kvalitativnim podacima, tj. Radi pružanja uvida i razumijevanja. S druge strane, kvantitativni podaci su konačne prirode koji imaju za cilj testiranje određene hipoteze i ispitivanje odnosa.
3. Pristup istraživanju u slučaju kvalitativnih podataka subjektivan je i holistički, dok kvantitativni podaci imaju objektivan i fokusiran pristup.
4. Kad je vrsta podataka kvalitativna, analiza je nestatistička. Za razliku od kvantitativnih podataka koji koriste statističku analizu.
5. U kvalitativnim podacima dolazi do nestrukturiranog prikupljanja podataka. Nasuprot tome, prikupljanje podataka strukturirano je u kvantitativnim podacima.
6. Dok kvalitativni podaci određuju dubinu razumijevanja, kvantitativni podaci utvrđuju razinu pojavljivanja.
7. Kvantitativni podaci odnose se na „koliko ili koliko“. Naprotiv, kvalitativni podaci pitaju "Zašto?"
8. U kvalitativnim podacima veličina uzorka je mala i to se također uzima iz nereprezentativnih uzoraka. Suprotno tome, veličina uzorka je velika u kvantitativnim podacima dobivenim iz reprezentativnog uzorka.
9. Kvalitativni podaci razvijaju početno razumijevanje, tj. Definiraju problem. Za razliku od kvantitativnih podataka, koji preporučuju konačni postupak.

Zaključak

Dakle, za prikupljanje i mjerenje podataka može se koristiti bilo koja od gore spomenute dvije metode. Iako oboje imaju svoje prednosti i nedostatke, tj. Dok kvalitativnim podacima nedostaje pouzdanost, kvantitativnim podacima nedostaje opis. Oba se upotrebljavaju zajedno, tako da prikupljeni podaci ne sadrže pogreške. Nadalje, obje se mogu dobiti od iste podatkovne jedinice samo su njihove varijable koje su od interesa različite, tj. Numeričke u slučaju kvantitativnih podataka i kategorične u kvalitativnim podacima.