Razlika između opisnog i korelacijskog istraživanja

Deskriptivna vs korelacijska istraživanja
 

Iako su i opisno i korelacijsko istraživanje varijacije istraživanja koja se široko koriste, postoje određene razlike između ove dvije vrste. Kada govorimo o istraživanju, oni se mogu kategorizirati na različite načine na temelju prirode istraživanja, cilja, nalaza i korištenih metoda. Deskriptivno istraživanje uglavnom se provodi s namjerom boljeg razumijevanja populacije u istraživanju. S druge strane, korelacijsko istraživanje usredotočeno je na utvrđivanje postojanja odnosa između dva ili više faktora (varijabli), a također je usredotočeno na prirodu odnosa. To je glavna razlika između deskriptivnog i korelacijskog istraživanja. Kroz ovaj članak istražimo ovu dubinsku razliku. Prvo se usredotočimo na opisno istraživanje.

Što je opisno istraživanje?

Kao što je gore navedeno, opisno istraživanje ima za cilj pružiti dubinsko razumijevanje populacije u kojoj se proučava. To može uključivati ​​kvalitativne i kvantitativne podatke. Istraživač ne samo da istražuje površinsku razinu, već pokušava istražiti i istraživački problem na dubljoj razini.

Istraživač koji provodi opisno istraživanje prikuplja detaljne informacije od sudionika. U tu svrhu može koristiti brojne tehnike. Neke od najčešće korištenih tehnika društvenih znanosti su ankete, intervjui, studija slučaja, pa čak i promatranje. Na primjer, istraživač koji želi istražiti stavove tinejdžera prema komodifikaciji jezičnog obrazovanja može provesti opisno istraživanje. To je zato što njegovo istraživanje ima za cilj razumijevanje stavova određene dobne skupine o fenomenu komodifikacije jezika. Za ovo posebno istraživanje, on može koristiti anketnu metodu i dubinske intervjue kao metode prikupljanja podataka. Istraživač ne pokušava pronaći nikakve uzroke niti odgovoriti na pitanje "zašto", već samo traži razumijevanje ili detaljan opis. Međutim, korelacijska istraživanja su različita.

Što je korelacijsko istraživanje?

Za razliku od deskriptivnog istraživanja u kojem je težište prikupljanje opisnih podataka, u korelacijskom istraživanju istraživač pokušava identificirati asocijacije koje postoje između varijabli. Istraživač se također trudi da shvati i prirodu odnosa. Međutim, ključno je naglasiti da iako istraživač utvrđuje postoji li veza između faktora, on ne manipulira varijablama kako bi došao do zaključaka. Ne može ni predvidjeti koja varijabla utječe na drugu.

Na primjer, istraživač koji proučava samoubojstvo može smisliti odnos između samoubojstva tinejdžera i ljubavnih odnosa. Ovo je predviđanje koje on daje. Međutim, u korelacijskom istraživanju radi utvrđivanja povezanosti varijabli, istraživač mora pronaći uzorke u svom podatkovnom korpusu. To ukazuje da postoji jasna razlika između ove dvije vrste istraživanja. Sada ćemo sažeti razliku na sljedeći način.

Koja je razlika između deskriptivnog i korelacijskog istraživanja?

Definicije opisnog i korelacijskog istraživanja:

Deskriptivno istraživanje: Deskriptivno istraživanje ima za cilj pružiti dubinsko razumijevanje populacije u kojoj se proučava.

Korelacijska istraživanja: U korelacijskom istraživanju istraživač pokušava identificirati povezanosti koje postoje između varijabli.

Karakteristike deskriptivnog i korelacijskog istraživanja:

Opis:

Deskriptivno istraživanje: Ovo istraživanje daje debele opisne podatke.

Korelacijska istraživanja: Korelacijska istraživanja ne daju opisne podatke; međutim istražuje udruge.

Predviđanja:

Deskriptivno istraživanje:  U opisnom istraživanju ne mogu se predvidjeti.

Korelacijska istraživanja: U korelacijskim istraživanjima mogu se predvidjeti mogući odnosi.

Uzročnost:

Deskriptivno istraživanje: Udeskriptivno istraživanje, kauzalitet se ne može istražiti.

Korelacijska istraživanja: Iako se uzročnost ne može istražiti u korelacijskim istraživanjima, odnos između varijabli može se utvrditi.

Ljubaznošću slike:

1. "Tropenmuseum, dio Nacionalnog muzeja svjetskih kultura" [CC BY-SA 3.0], via Wikimedia Commons

2. "Korelacija i kauzalitet" Rcragun - Vlastito djelo. [CC BY 3.0] putem Wikimedia Commonsa