Razlika između jednosmjernog i dvosmjernog ANOVA

Kada je riječ o istraživanjima iz područja poslovanja, ekonomije, psihologije, sociologije, biologije itd. Analiza varijance, u kratkom vremenu poznata kao ANOVA, izuzetno je važan alat za analizu podataka. To je tehnika kojom istraživač koristi usporedbu između više od dvije populacije i pomaže u provođenju istodobnih testova. Postoji dvostruka svrha ANOVA-e. U jedan način ANOVA istraživač uzima samo jedan faktor.

Što se tiče, u slučaju dvosmjerna ANOVA, istraživač istovremeno istražuje dva faktora. Za laika su ova dva pojma statistike sinonimna. Međutim, postoji razlika između jednosmjerne i dvosmjerne ANOVA.

Sadržaj: jednosmjerna ANOVA vs dvosmjerna ANOVA

1. Usporedni grafikon
2. definicija
3. Ključne razlike
4. Zaključak

Usporedni grafikon

Osnove za usporedbu	Jedan smjer ANOVA	Dvosmjerna ANOVA
Značenje	Jedan od načina ANOVA je test hipoteze, koji se koristi za testiranje jednakosti triju od više populacijskih sredstava istovremeno koristeći varijancu.	Dvosmjerna ANOVA je statistička tehnika u kojoj se može proučavati interakcija među faktorima koji utječu na varijablu.
Neovisna varijabla	Jedan	Dva
uspoređuje	Tri ili više razina jednog faktora.	Učinak više faze dva faktora.
Broj promatranja	Ne morate biti isti u svakoj grupi.	Trebate biti jednaki u svakoj grupi.
Dizajn eksperimenata	Potrebno je zadovoljiti samo dva principa.	Sva tri principa moraju biti zadovoljena.

Definicija jednosmjerne ANOVA

Jednosmjerna analiza varijance (ANOVA) je test hipoteze u kojem se razmatra samo jedna kategorijska varijabla ili pojedinačni faktor. To je tehnika koja nam omogućuje usporedbu sredstava od tri ili više uzoraka uz pomoć F-distribucije. Koristi se za otkrivanje razlike među različitim kategorijama koje imaju nekoliko mogućih vrijednosti.

Nulta hipoteza (H₀) jest jednakost u svim populacijskim sredstvima, dok je alternativna hipoteza (H₁) bit će razlika u barem jednom srednjem.

Jedan način ANOVA temelji se na sljedećim pretpostavkama:

• Normalna raspodjela populacije iz koje se uzimaju uzorci.
• Mjerenje ovisne varijable je na intervalnoj ili omjernoj razini.
• Dvije ili više od dvije kategoričke neovisne skupine u nezavisnoj varijabli.
• Neovisnost uzoraka
• Homogenost varijance populacije.

Definicija dvosmjerne ANOVA

Dvosmjerna ANOVA kao što joj ime znači, test je hipoteze u kojoj se klasifikacija podataka temelji na dva faktora. Primjerice, dvije osnove razvrstavanja prodaje koje je tvrtka napravila je prvo na temelju prodaje od strane drugog prodavača, a drugo iz prodaje u različitim regijama. To je statistička tehnika koju istraživač koristi za usporedbu nekoliko razina (uvjeta) dviju neovisnih varijabli koje uključuju višestruka opažanja na svakoj razini.

Dvosmjerna ANOVA ispituje učinak dvaju čimbenika na kontinuirano ovisnu varijablu. Također proučava međusobni odnos neovisnih varijabli koje utječu na vrijednosti ovisne varijable, ako ih ima.

Pretpostavke o dvosmjernoj ANOVI:

• Normalna raspodjela populacije iz koje se uzimaju uzorci.
• Mjerenje ovisne varijable na kontinuiranoj razini.
• Dvije ili više od dvije kategoričke neovisne skupine u dva čimbenika.
• Kategorijske neovisne skupine trebaju imati istu veličinu.
• Neovisnost opažanja
• Homogenost varijance populacije.

Ključne razlike između jednosmjerne i dvosmjerne ANOVA

Razlike između jednosmjerne i dvosmjerne ANOVA mogu se jasno utvrditi na sljedećim osnovama:

1. Test hipoteze koji nam omogućava testiranje jednakosti triju ili više sredstava istovremeno koristeći varijancu naziva se Jedan način ANOVA. Statistička tehnika u kojoj se međusobni odnos faktora koji utječu na varijable može se proučavati za učinkovito donošenje odluka naziva se dvosmjerna ANOVA.
2. Postoji samo jedan faktor ili neovisna varijabla na jedan način ANOVA dok u slučaju dvosmjerne ANOVA postoje dvije neovisne varijable.
3. Jednosmjerna ANOVA uspoređuje tri ili više razina (uvjeta) jednog čimbenika. S druge strane, dvosmjerna ANOVA uspoređuje učinak više razina dvaju čimbenika.
4. Kod jednosmjerne ANOVA, broj opažanja ne mora biti isti u svakoj skupini, dok bi trebao biti isti u slučaju dvosmjerne ANOVA.
5. Jednosmjerna ANOVA mora zadovoljiti samo dva principa dizajna eksperimenata, tj. Replikaciju i randomizaciju. Za razliku od dvosmjerne ANOVA koja ispunjava sva tri principa dizajna eksperimenata, a to su replikacija, randomizacija i lokalna kontrola.

Zaključak

Dvosmjerna ANOVA često se shvaća kao proširena verzija jednosmjerne ANOVA. Postoji niz prednosti, zbog kojih je dvosmjerna ANOVA prednost u odnosu na jednosmjernu ANOVA, kao što je slučaj s dvosmjernom ANOVA moguće je istovremeno testirati učinke dvaju čimbenika.