Razlika između standardnog odstupanja i standardne pogreške
Share
Standardno odstupanje definira se kao apsolutna mjera disperzije niza. Pojašnjava standardnu količinu varijacije na obje strane srednje vrijednosti. Često se pogrešno tumači sa standardnom pogreškom, jer se temelji na standardnom odstupanju i veličini uzorka.
Standardna pogreška koristi se za mjerenje statističke točnosti procjene. Primarno se koristi u procesu ispitivanja hipoteze i procjeni intervala.
To su dva važna koncepta statistike, koji se široko koriste u području istraživanja. Razlika između standardnog odstupanja i standardne pogreške temelji se na razlici između opisa podataka i njegovih zaključaka.
Sadržaj: Standardno odstupanje protiv standardne pogreške
- Usporedni grafikon
- definicija
- Ključne razlike
- Zaključak
Usporedni grafikon
| Osnove za usporedbu | Standardno odstupanje | Standardna pogreška |
|---|---|---|
| Značenje | Standardno odstupanje podrazumijeva mjeru rasipanja skupa vrijednosti od njihove srednje vrijednosti. | Standardna pogreška označava mjeru statističke točnosti procjene. |
| Statistički | Opisni | inferencijalne |
| mjere | Koliko se promatranja razlikuju jedna od druge. | Koliko precizno znači uzorak do prave populacije. |
| Distribucija | Podjela opažanja o normalnoj krivulji. | Podjela procjene u vezi s normalnom krivuljom. |
| Formula | Kvadratni korijen varijance | Standardno odstupanje podijeljeno s kvadratnim korijenom veličine uzorka. |
| Povećanje veličine uzorka | Daje precizniju mjeru standardnog odstupanja. | Smanjuje standardnu pogrešku. |
Definicija standardnog odstupanja
Standardno odstupanje je mjera širenja niza ili udaljenost od norme. Karl Pearson je 1893. godine u istraživačkim studijama skovao pojam standardne devijacije, što je nesumnjivo najkorištenija mjera.
To je kvadratni korijen prosjeka kvadrata odstupanja od njihove srednje vrijednosti. Drugim riječima, za određeni skup podataka, standardno odstupanje je korijenska srednja-kvadratna devijacija, od aritmetičke srednje vrijednosti. Za cijelu populaciju označeno je grčkim slovom 'sigma (σ)', a za uzorak je prikazano latiničnim slovom 's'.
Standardno odstupanje je mjera koja kvantificira stupanj disperzije skupa opažanja. Što su udaljenije podatkovne točke od srednje vrijednosti, to je veće odstupanje unutar skupa podataka, što predstavlja da su podatkovne točke raštrkane u širem rasponu vrijednosti i obrnuto.
- Za nerazvrstane podatke:
- Za grupiranu distribuciju frekvencija:
Definicija standardne pogreške
Mogli ste primijetiti da različiti uzorci, identične veličine, izvađeni iz iste populacije, daju različite vrijednosti statistike koja se razmatra, tj. Prosječnu vrijednost uzorka. Standardna pogreška (SE) daje, standardno odstupanje u različitim vrijednostima srednje vrijednosti uzorka. Koristi se za usporedbu uzorka sredstava u svim populacijama.
Ukratko, standardna pogreška statistike nije ništa drugo do standardno odstupanje od njegove uzorkovanja. Veliku ulogu igra testiranje statističke hipoteze i procjena intervala. Daje ideju točnosti i pouzdanosti procjene. Što je manja standardna pogreška, to je veća ujednačenost teorijske raspodjele i obrnuto.
- Formula: Standardna pogreška za uzorak mean = σ / √n
Gdje je σ standardna devijacija populacije
Ključne razlike između standardnog odstupanja i standardne pogreške
Točke dolje navedene su značajne što se tiče razlike između standardnog odstupanja:
- Standardno odstupanje je mjera koja procjenjuje količinu varijacije u skupu opažanja. Standardna pogreška mjeri točnost procjene, tj. To je mjera varijabilnosti teorijske raspodjele statistike.
- Standardno odstupanje je opisna statistika, dok je standardna pogreška infrencijalna statistika.
- Standardno odstupanje mjeri koliko su pojedinačne vrijednosti udaljene od srednje vrijednosti. Naprotiv, koliko je uzorak blizu prosjeku stanovništva.
- Standardno odstupanje je raspodjela opažanja s obzirom na normalnu krivulju. Suprotno tome, standardna pogreška je raspodjela procjene u odnosu na normalnu krivulju.
- Standardno odstupanje definirano je kao kvadratni korijen varijance. Suprotno tome, standardna greška je opisana kao standardno odstupanje podijeljeno s kvadratnim korijenom veličine uzorka.
- Kada se poveća veličina uzorka, daje se određenija mjera standardnog odstupanja. Za razliku od standardne pogreške kada se povećava veličina uzorka, standardna pogreška teže pada.
Zaključak
Općenito, standardno odstupanje smatra se jednom od najboljih mjera disperzije, koja mjeri disperziju vrijednosti od središnje vrijednosti. S druge strane, standardna se pogreška uglavnom koristi za provjeru pouzdanosti i točnosti procjene. Dakle, što je manja greška, to je veća i njezina pouzdanost i točnost.
