Razlike između škrtosti i kurtoze

asimetrija, u osnovnom smislu, podrazumijeva nesrednost, što u statistici znači i nedostatak simetrije. Pomoću kososti može se prepoznati oblik raspodjele podataka. Kurtosis, s druge strane, odnosi se na šiljatost vrha u krivulji distribucije. Glavna razlika između nakošenja i kurtoze je u tome što su prvi govorili o stupnju simetrije, dok drugi govore o stupnju vrha, u raspodjeli frekvencija.

Podaci se mogu distribuirati na više načina, poput širenja na lijevoj ili desnoj strani ili ravnomjernog raspoređivanja. Kada se podaci ravnomjerno raspršuju u središnjoj točki, to se naziva normalnom raspodjelom. Savršeno je simetrična, zvonasta krivulja, tj. Obje su strane jednake, pa nije nagnuta. Ovdje su sva tri srednja, srednja i modusna točka u jednoj točki.

Skewness i Kurtosis dvije su važne karakteristike distribucije koje se proučavaju u opisnoj statistici. Da bismo dodatno razumjeli razumijevanje ova dva koncepta, pogledajmo članak dan u nastavku.

Sadržaj: Skewness Vs Kurtosis

1. Usporedni grafikon
2. definicija
3. Ključne razlike
4. Zaključak

Usporedni grafikon

Osnove za usporedbu	asimetrija	Kurtosis
Značenje	Skewness aludira na tendenciju raspodjele koja određuje njezinu simetriju oko srednje vrijednosti.	Kurtoza je mjera odgovarajuće oštrine krivulje, u raspodjeli frekvencija.
Mjera za	Stupanj neispunjenosti u raspodjeli.	Stupanj prljavosti u raspodjeli.
Što je?	To je pokazatelj nedostatka ekvivalencije u raspodjeli frekvencija.	To je mjera podataka koja je vršna ili ravna u odnosu na normalnu distribuciju.
predstavlja	Količina i smjer nagiba.	Koliko je središnji vrh visok i oštar?

Definicija Skewness-a

Izraz "nakrivljenost" upotrebljava se za značenje odsutnosti simetrije od srednje skupine podataka. Karakteristično je da je odstupanje od srednje vrijednosti veće na jednoj strani od druge, tj. Atribut raspodjele koji ima jedan rep teži od drugog. Skewness se koristi za označavanje oblika raspodjele podataka.

Kod nakrivljene distribucije, krivulja se produžava na lijevu ili desnu stranu. Dakle, kad se zaplet više produži prema desnoj strani, označava pozitivnu nagibanost, gdje je način rada < median < mean. On the other hand, when the plot is stretched more towards the left direction, then it is called as negative skewness and so, mean < median < mode.

Definicija kurtoze

U statistici se kurtoza definira kao parametar relativne oštrine vrha krivulje raspodjele vjerojatnosti. Ona utvrđuje način na koji su promatranja grupirana oko središta distribucije. Koristi se za označavanje ravnosti ili vršnosti krivulje raspodjele frekvencije i mjeri repove ili izdatke distribucije.

Pozitivna kurtoza predstavlja da je distribucija vršna više od normalne, dok negativna kurtoza pokazuje da je raspodjela manje vršna od normalne. Postoje tri vrste distribucije:

• Leptokurtic: Oštro vrha s masnim repovima i manje varijabilna.
• Mesokurtic: Srednje vršnjak
• Platykurtic: Pločni vrh i visoko disperziran.

Ključne razlike između škrtosti i kurtoze

Točke vam predstavljene objašnjavaju temeljne razlike između iskrivljenosti i kurtoze:

1. Karakteristika frekvencijske raspodjele koja utvrđuje njegovu simetriju oko srednje vrijednosti naziva se kosost. S druge strane, Kurtoza znači relativnu oštrinu standardne krivulje zvona, definiranu raspodjelom frekvencije.
2. Skewness je mjera stupnja izopačenosti u raspodjeli frekvencija. Obrnuto, kurtoza je mjera stupnja oštećenja u raspodjeli frekvencija.
3. Nakrivljenost je pokazatelj nedostatka simetrije, tj. Lijeva i desna strana krivulje su nejednake, u odnosu na središnju točku. Nasuprot tome, kurtoza je mjera podataka, koja je vršna ili ravna, s obzirom na raspodjelu vjerojatnosti.
4. Skewness pokazuje koliko i u kojem smjeru vrijednosti odstupaju od srednje vrijednosti? Nasuprot tome, kurtoza objašnjava koliko je središnji vrh visok i oštar?

Zaključak

Za normalnu raspodjelu, vrijednost statistike nakrivljenosti i kurtoze je jednaka nuli. Suština raspodjele je u tome što je u nagibu prikaz distribucije vjerojatnosti ispružen na obje strane. S druge strane, kurtoza identificira put; vrijednosti su grupirane oko središnje točke na frekvencijskoj raspodjeli.