Razlika između vjerojatnosti i ne-vjerojatnosti uzorkovanja

Uzorkovanje znači odabir određene skupine ili uzorka koji će predstavljati cijelu populaciju. Metode uzorkovanja uglavnom se dijele na dvije kategorije vjerojatnosti uzorkovanja i ne-vjerojatnost uzorkovanja. U prvom slučaju svaki član ima fiksnu, poznatu priliku da pripada uzorku, dok u drugom slučaju ne postoji specifična vjerojatnost da će pojedinac biti dio uzorka.

Za laika su ta dva pojma ista, ali u stvarnosti su različita u smislu da u vjerojatnost uzorkovanja svaki pripadnik populacije dobiva priličnu šansu za izbor što nije slučaj ne-vjerojatnost uzorkovanja. Ostale važne razlike između uzorkovanja vjerojatnosti i ne-vjerojatnosti uzorkovanja nalaze se u donjem članku.

Sadržaj: Vjerojatnost Vs Nevjerojatnost

1. Usporedni grafikon
2. definicija
3. Ključne razlike
4. Zaključak

Usporedni grafikon

Osnove za usporedbu	Vjerojatno uzorkovanje	Nevjerojatno uzorkovanje
Značenje	Vjerojatno uzorkovanje je tehnika uzorkovanja u kojoj ispitanici iz populacije imaju jednaku priliku da budu odabrani kao reprezentativni uzorak.	Uzorkovanje neprobabilnosti metoda je uzorkovanja pri čemu nije poznato koja će osoba iz populacije biti odabrana kao uzorak.
Alternativno poznat kao	Slučajno uzorkovanje	Neslučajno uzorkovanje
Osnove odabira	nasumično	Proizvoljno
Prilika izbora	Fiksno i poznato	Nije određeno i nepoznato
Istraživanje	konačan	istraživački
Proizlaziti	Nepristran	Pristran
način	Cilj	subjektivan
zaključci	statistički	Analitički
Hipoteza	ispitan	Generirano

Definicija vjerojatnosti uzorkovanja

U statistici se vjerojatnost uzorkovanja odnosi na metodu uzorkovanja u kojoj svi pripadnici populacije imaju unaprijed određene i jednake šanse da budu dio uzorka. Ova se tehnika temelji na principu randomizacije, pri čemu je postupak tako osmišljen, što jamči da svaki pojedinac iz populacije ima jednake mogućnosti izbora. To pomaže smanjiti mogućnost pristranosti.

Istraživači se mogu baviti statističkim zaključcima koristeći ovu tehniku, tj. Dobiveni rezultat može se generalizirati iz ispitivanog uzorka u ciljanu populaciju. Niže su navedene metode vjerojatnosti uzorkovanja:

• Jednostavno slučajno uzorkovanje
• Stratificirano uzorkovanje
• Uzorkovanje klastera
• Sustavno uzorkovanje

Definicija ne-vjerojatnog uzorkovanja

Kad se pomoću metode uzorkovanja, svim pojedincima u svemiru ne pruža jednaka mogućnost da postanu dio uzorka, kaže se da je metoda uzorkovanja neverovatna. Pod ovom tehnikom kao takva ne postoji vjerojatnost vezana uz jedinicu stanovništva i odabir se oslanja na subjektivnu prosudbu istraživača. Stoga zaključci koje je uzeo uzorak ne mogu izvesti iz uzorka na cijelu populaciju. Niže su navedene metode ne-vjerojatnosti uzorkovanja:

• Uzorkovanje uzoraka
• Uzorkovanje kvota
• Prosudba ili svrhovito uzorkovanje
• Uzorkovanje snježne kugle

Ključne razlike između uzorkovanja vjerojatnosti i ne-vjerojatnosti

Značajne razlike između uzorkovanja vjerojatnosti i ne-vjerojatnosti uzorkovanja

1. Tehnika uzorkovanja u kojoj ispitanici dobivaju jednaku priliku da budu odabrani kao reprezentativni uzorak, poznata je kao vjerojatnost uzorkovanja. Metoda uzorkovanja u kojoj nije poznato koja će osoba iz populacije biti odabrana za uzorak, naziva se neprobabilnost uzorkovanja.
2. Osnova uzorkovanja vjerojatnosti je randomizacija ili slučajnost, pa je poznata i kao slučajno uzorkovanje. Suprotno tome, pri odabiru uzoraka ne primjenjuje se tehnika randomiziranja koja nije vjerojatna. Stoga se smatra neslučajnim uzorkovanjem.
3. U uzorkovanju vjerojatnosti, uzorkovač odabire predstavnika koji će biti uzorkom nasumično, dok kod neverovatnog uzorkovanja, subjekt se bira proizvoljno, da bi istraživač pripadao uzorku.
4. Šanse za odabir u uzorkovanju vjerojatnosti su fiksne i poznate. Za razliku od ne-vjerojatnosti uzorkovanja, vjerojatnost odabira je nula, tj. Nije navedena ni nepoznata.
5. Vjerojatno uzorkovanje koristi se kada je istraživanje konačne prirode. S druge strane, kad je istraživanje istraživačko, potrebno je koristiti uzorkovanje neprobabilnosti.
6. Rezultati dobiveni uzorkovanjem vjerojatnosti ne uključuju pristranost dok su rezultati ne-vjerojatnog uzorkovanja manje ili više pristrani.
7. Kako istraživače slučajno odabire istraživače u uzorkovanju vjerojatnosti, tako je i opseg u kojem on predstavlja cjelokupnu populaciju veći u usporedbi s neprobabilnim uzorkovanjem. Zato je moguća ekstrapolacija rezultata na cjelokupnu populaciju u uzorkovanju vjerojatnosti, ali ne i u nevjerojatnom uzorkovanju.
8. Hipoteza ispitivanja vjerojatnosti uzorkovanja, ali neprobabilnost uzorkovanja stvara.

Zaključak

Iako se uzorkovanje vjerojatnosti temelji na načelu randomizacije gdje svaki subjekt ima priličnu šansu da bude dio uzorka, ne-vjerojatnost uzorkovanja temelji se na pretpostavci da su karakteristike ravnomjerno raspoređene unutar populacije, zbog čega uzorkovatelj vjeruje da bilo koji tako odabrani uzorak predstavljao bi cjelokupnu populaciju, a dobiveni rezultati bili bi točni.