Razlika između vađenja podataka i skladištenja podataka

Data Mining vs Skladištenje podataka

Pojmovi „data mining” i „skladištenje podataka” odnose se na područje upravljanja podacima. Riječ je o programima za prikupljanje podataka koji se uglavnom koriste za proučavanje i analizu statistika, obrazaca i dimenzija ogromne količine podataka.

Istraživanje podataka

Izraz "data mining" koristi se za postupak koji uključuje analizu podataka u smislu različitih perspektiva i objedinjavanje tih podataka u korisne informacije. Softver za rudarstvo podataka obrađuje podatke tako da regulira podatke ili za smanjenje troškova ili za povećanje prihoda ili oboje.

Postupci vađenja podataka slijede dubinsku studiju i prikupljanje informacija identificiranjem određenih trendova na temelju podataka i upita koje generira korisnik. Primarni je cilj softvera za rudarjenje podataka identificirati neobične obrasce, uočiti prijevare povezane s financijama posebno te generirati upravljane programe za poboljšanje marketinga.

Softver za vađenje podataka uglavnom se koristi zbog ogromne količine prikupljenih podataka. Podaci se prelijevaju putem skenera, odgovora s direktnom poštom, bankomata, zapisa dnevnika web poslužitelja, demografskih podataka, kamera zatvorenog kruga, transakcija s kreditnim karticama i mnogih dodatnih izvora. Sve ove informacije moraju se potvrditi i sažeti prije nego što se izvrši bilo kakva analiza. Taj se postupak kategorizira kao skladištenje podataka. Sljedeći korak je razvrstavanje tih podataka kroz različite postupke integrirane u okviru data mininga.

Softver za rudarjenje podataka koristi različite korake. Prvi korak je predobrada podataka koja uključuje: odabir podataka, čišćenje podataka, uklanjanje buke i transformaciju podataka. Nakon što se stvore ove zajedničke jedinice podataka, generiraju se nova polja. Sljedeći je korak izgradnja modela rudanja podataka. Ovdje se stvara perspektivni model koji sažima korisne informacije. Posljednji korak je procjena modela vađenja podataka.

Iskopavanje podataka trenutno je potrebno uglavnom zbog rastuće konkurencije u poslovanju. Tvrtke se natječu u pogledu usluga, personalizacije, sigurnosti i poduzeća u stvarnom vremenu.

Skladištenje podataka

Skladištenje podataka postupak je prikupljanja i pohranjivanja podataka koji se kasnije mogu analizirati radi vađenja podataka. Skladište podataka je razrađen računalni sustav velikog kapaciteta za pohranu. Podaci iz svih izvora usmjereni su prema tom izvoru gdje se podaci čiste kako bi se uklonili sukobljeni i suvišni podaci. Proces skladištenja podataka omogućava centralizirani pristup podacima.

Razrađene i zamršene tehnike prikupljanja i obrade podataka glavni su izvori za organizacije koje će uspostaviti djelotvorno i učinkovito skladištenje podataka. Ovo su osnovna imovina za tvrtke da zadrže svoju profitabilnost, učinkovitost i konkurentske prednosti. Prikupljeni podaci prolaze se kroz postupak nazvan Upravljanje životnim ciklusom podataka.

Skladištenje podataka koristi tehnike za relativne sustave upravljanja bazama podataka kao ekstrakciju, učitavanje, transformaciju i relacijsku internetsku obradu aplikacija. Četiri su karakteristike tehnika skladištenja podataka. Oni su: temeljeni na objektima, integracija s podacima, nehlapljiva slika stanja, prikaz podataka i vremenske varijante podataka.

Sažetak:

1. Rudarstvo podataka i tehnike skladištenja podataka dio su sustava upravljanja podacima.
2. Skladištenje podataka uglavnom se bavi prikupljanjem podataka, dok se rudarstvo podataka bavi analizom i sažetkom važnih podataka za organizaciju.
3. Tehnike vađenja podataka i procesa skladištenja podataka su različiti.