Razlika između ANCOVA i regresije

ANCOVA - Varijacija particioniranja

ANCOVA protiv regresije

I ANCOVA i regresija su statističke tehnike i alati. ANCOVA i regresija imaju mnogo sličnosti, ali imaju i neke karakteristike. I ANCOVA i regresija temelje se na kovarijatu, koji je kontinuirana varijabla prediktora.

ANCOVA je kratica za Analizu kovarijance. To je kombinacija jednosmjerne ANOVA (Analiza varijance) i linearne regresije, varijanta regresije. Bavi se i kategorijskim i kontinuiranim varijablama. To je specifična statistička metoda za određivanje opsega varijancije jedne varijable koja je posljedica varijabilnosti u nekoj drugoj varijabli.

ANCOVA je u osnovi ANOVA više sofisticiranosti i dodavanja kontinuirane varijable postojećem ANOVA modelu. Drugi oblik ANCOVE je MANCOVA (multivarijantna analiza kovarijancije). Nadalje, ANCOVA je opći linearni model koji ima kontinuiranu varijablu ishoda i dvije ili više varijabli predviđanja. Dvije varijable predviđanja su i kontinuirane i kategoričke varijable.

U kontinuiranoj varijabli podaci su kvantitativni i skalirani, dok su kategorijski podaci okarakterizirani kao nazivni i ne-skalirani. ANCOVA se uglavnom koristi za kontrolu čimbenika koji se ne mogu nasumično utvrditi, ali se još uvijek mogu izračunati na intervalnoj skali eksperimentalnih dizajna, dok se na promatračkim dizajnom koristi za brisanje varijabilnih učinaka koji mijenjaju odnos kategorijskih neovisnih i ovisnih intervala. MANCOVA također ima neku uporabu u regresijskim modelima gdje je njegova glavna funkcija uklapanje regresa u kategorijsku i intervalnu neovisnost.

ANCOVA je model koji se oslanja na linearnu regresiju pri čemu ovisna varijabla mora biti linearna prema neovisnoj varijabli. Podrijetlo MANCOVE kao i ANOVA potječu iz poljoprivrede, gdje su glavne varijable povezane s prinosima usjeva.

S druge strane, regresija je i statistički alat koji je dostupan u mnogim varijantama. Ove inačice uključuju model linearne regresije, jednostavnu linearnu regresiju, logističku regresiju, nelinearnu regresiju, neparametričnu regresiju, robusnu regresiju i postepenu regresiju. Regresija se bavi kontinuiranim varijablama.

Linearna regresija

Regresija je odnos ovisne varijable i neovisne varijable jedni prema drugima. U ovom modelu postoji jedna ovisna varijabla i jedna ili više neovisnih varijabli. Pokušava se razumjeti i promjena vrijednosti ovisne varijable zbog promjena u jednoj od neovisnih varijanti. U toj su situaciji ostale neovisne inačice fiksne.

U regresiji postoje dvije osnovne vrste: linearna regresija i višestruka regresija. U linearnoj regresiji, jedna nezavisna varijabla koristi se za objašnjenje i / ili predviđanje ishoda "Y" (što varijabla pokušava predvidjeti). S druge strane, postoji i mnoštvo u kojem regresija koristi ne jednu već dvije ili više neovisnih varijabli da bi predvidio ishod.

Jednadžba za linearnu i linearnu regresiju je: Y = a + bX + u, dok je oblik za višestruku regresiju: ​​Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 +… + BtXt + u.

U obje jednadžbe, Y stoji za varijablu koju pokušavamo predvidjeti; "X" je varijabilni alat za predviđanje "Y" varijable; "A" je presretanje, "b" je nagib, a "u" služi kao rezidualna regresija. Treba napomenuti da su presretanje, nagib i zaostatak regresije konstantni.

Regresija je metoda predviđanja i predviđanja kontinuiranog ishoda. Metoda se koristi za kontinuirani ishod, a temelji se na jednoj ili više kontinuiranih varijabli predviđanja. Regresija je krenula iz područja geografije čija je svrha pokušati pronaći pravu veličinu Zemlje.

Sažetak:

1.ANCOVA je specifičan, linearni model u statistici. Regresija je također statistički alat, ali to je krovni pojam za mnoštvo regresijskih modela. Regresija je također naziv iz stanja odnosa.
2.ANCOVA se bavi i kontinuiranim i kategorijskim varijablama, dok se regresija bavi samo kontinuiranim varijablama.
3.ANCOVA i regresija dijele jedan poseban model - model linearne regresije.
4.Brza ANCOVA i regresija mogu se provesti pomoću specijaliziranog softvera za izvođenje stvarnih izračuna.
5.ANCOVA potječe iz područja poljoprivrede, dok je regresija nastala iz proučavanja geografije.