Razlika između uobičajenih podataka i intervalnih podataka

Ordinalni podaci vs intervalni podaci

Redovni i intervalni podaci dva su od četiri glavna tipa podataka ili klasifikacija koji se koriste u statistikama i drugim srodnim poljima. Obje vrste podataka omogućuju potrebu za razvrstavanjem i izražavanjem informacija.

I redovni i intervalni podaci također su mjerna jedinica za podatkovne količine. Prikazivanjem podataka na skali obje vrste podataka ukazuju na opis usporedbe i kontraste unutar ljestvice.

Razlike između dvije vrste podataka su sljedeće:

Obični podaci karakteriziraju se prirodnim i jasnim redoslijedom, rangiranjem ili redoslijedom u skali. Također, redoslijedni podaci ne tiču ​​se sigurnosti ili jednakosti između dvije vrijednosti. Naglasak je na vrijednosti vrijednosti.

Obični podaci imaju definiranu kategoriju, a njihova ljestvica opisana je kao neujednačena. Njihova glavna upotreba je opisati podatke redoslijedom ili rangom na temelju određenog mjerila svojstava.

Obični se podaci mogu izraziti u različitim oblicima i riječima poput:

prvi drugi treći
početak, sredina, kraj
jedan, dva, tri i tako dalje ...
A, B, C i tako dalje ...
1, 2, 3 i tako dalje ...
Nizak, srednji ili visok

Odličan primjer bila bi i Likertova ljestvica s vrijednostima od jedan do deset. Osim formiranja redoslijeda ili rangiranja, nema drugih informacija osim smjera i organizacije koje se mogu izvesti iz ove vrste podataka. Svaki odnos između vrijednosti također nije jednoličan ili nedosljedan u usporedbi s podacima intervala. Također ne postoji faktor prepoznavanja ili udaljenost između dvije varijable.

Uobičajeni podaci oblik su neparametarskih podataka koji su vrsta podataka koja ne pretpostavlja neki poseban obrazac distribucije ili predvidljivosti. Nominalni podaci također su oblik neparametarskih podataka.

To je oblik parametrijskih podataka, zajedno s podacima omjera. Kao oblik parametrijskih podataka, predviđa se raspodjela unutar razmjera ove vrste podataka.

S druge strane, intervalni podaci naglašavaju razlike između dvije uzastopne vrijednosti na datoj skali. Vrijednost međuprostora ima jednaku podjelu ili jednoliku razliku u skali. Razlika između dvije vrijednosti može se lako uočiti i može se okarakterizirati kao jednolični i konzistentni intervali unutar svakog intervala.

Intervalni podaci često se koriste u psihološkim eksperimentima i ne mogu biti podvrgnuti matematičkim operacijama množenja ili dijeljenja.

U usporedbi s ordinalnim podacima, intervalni podaci imaju značajnije i kontinuirano mjerenje. Oni također sadrže više kvantitativnih podataka u usporedbi s ordinalnim podacima.
Ova vrsta podataka odlikuje se ujednačenom skalom.

Intervalni podaci oblik su parametrijskih podataka zajedno s podacima omjera. Kao oblik parametrijskih podataka, raspodjela unutar razmjera ove vrste podataka je predvidljiva i vidljiva.

Sažetak:

1.Uobičajeni podaci najviše se brinu o redoslijedu i rangiranju, dok se intervalni podaci odnose na vrijednosti vrijednosti unutar dvije uzastopne vrijednosti.
2.Uobičajeni podaci naglasak stavljaju na ljestvici, dok su podaci u intervalima na vrijednosti vrijednosti dviju vrijednosti u skali.
3. Ne postoji sigurnost u redovnim podacima dok postoji jednakost u intervalnim podacima.
4.Osmjera i vrijednost razlika u ordinalnom nizu nisu ujednačene dok su dva faktora u intervalima podataka ujednačena.
5.Intervativni podaci smatraju se više informativnim vrstama kvantitativnih podataka u usporedbi s ordinalnim podacima.
6.Intervacijski podaci oblik su parametrijskih podataka dok su redni podaci oblik neparametarskih podataka.
7.Intervativni podaci mogu se postavljati i na uobičajeni način.