Razlika Betweeen ANOVA i regresija

ANOVAÂ vs regresija

Vrlo je teško razlikovati razlike između ANOVA i regresije. To je zato što oba termina imaju više sličnosti nego razlika. Može se reći da su ANOVA i regresija dvije strane iste kovanice.

I ANOVA (analiza varijance) i regresijski statistički modeli primjenjivi su samo ako postoji kontinuirana varijabla ishoda. Regresijski model temelji se na jednoj ili više kontinuiranih varijabli predviđanja. Suprotno tome, model ANOVA temelji se na jednoj ili više kategorijskih varijabli predviđanja. ANOVA se fokusira na slučajne varijable, a regresija se usredotočuje na fiksne ili neovisne ili kontinuirane varijable. U ANOVI može postojati više pojmova pogreške dok u regresiji postoji samo jedan izraz pogreške.

Kad ANOVA dolazi s tri modela, regresija ima uglavnom dva modela. Fiksni efekt, nasumični učinak i mješoviti učinak su tri modela koja su dostupna s ANOVA. Višestruka regresija i linearna regresija su više korišteni modeli regresije. Početni test za prepoznavanje čimbenika koji utječu na skup podataka može se obaviti po modelu ANOVA. Rezultati ispitivanja iz ANOVA modela mogu se tada upotrijebiti u F-testu na relevantnost regresijske formule.

ANOVA se uglavnom koristi za utvrđivanje imaju li podaci iz različitih skupina zajednička sredstva ili ne. Regresija se široko koristi za predviđanje i predviđanja. Također se koristi za uvid u to koja je neovisna varijabla povezana s ovisnom varijablom. Prvi oblik regresije može se naći u Legendreovoj knjizi "Metoda najmanje kvadrata". Francis Galton je skovao termin regresije u 19. stoljeću.

ANOVA su prvi neformalno koristili istraživači u 1800-ima. Sir Ronald Fisher u jednom je članku službeno upotrijebio termin ANOVA 1918. ANOVA je stekla široku popularnost nakon što je Fischer uključio ovaj izraz u svoju knjigu 'Statističke metode za istraživačke radnike'.

Sažetak:

1. Regresijski model temelji se na jednoj ili više kontinuiranih varijabli predviđanja.

2. Suprotno tome, model ANOVA temelji se na jednoj ili više kategorijskih varijabli predviđanja.
3.U ANOVI može postojati nekoliko pojmova pogreške, dok u regresiji postoji samo jedan izraz pogreške.
4.ANOVA se uglavnom koristi za utvrđivanje imaju li podaci iz različitih skupina zajednička sredstva ili ne.

5.Regresija se široko koristi za predviđanje i predviđanja.

6. Također se koristi za uvid u to koja je neovisna varijabla povezana s ovisnom varijablom.
7. Prvi oblik regresije može se naći u Legendreovoj knjizi "Metoda najmanjih kvadrata".

8. Bio je Francis Galton koji je skovao termin 'regresija' u 19. stoljeću.
9.ANOVA su prvi neformalno koristili istraživači u 1800-ima. Dobio je široku popularnost nakon što je Fischer ovaj izraz uključio u svoju knjigu „Statističke metode za istraživačke radnike“.