Razlika između ovisnih i neovisnih varijabli

Ovisne varijable nasuprot neovisnim varijablama

Postoji toliko izraza i formula kada je u pitanju matematika. Nekima je to zabavno, dok drugima to nije teško razumjeti. Ali matematika je dio života; bez nje nauka nikada neće postati činjenica. Zbog matematike svemu postoji objašnjenje; zbog toga se život čini lakšim. Zbog toga bi ljudi trebali biti vječno zahvalni za taj dan kada su naučeni osnovni 1,2, 3'¦. Međutim, matematika nije laka. To je potpuna i drugačija složenost koja prelazi na višu razinu razumijevanja. Sve je to u izračunavanjima, odgovorima ili rješenjima. Matematika je potpuno novi jezik koji koriste većina brilijantnih umova.

Geometrija, cjelobrojni brojevi i akutni kutovi samo su neki od tisuća matematičkih terminologija koje se nalaze u pojmu Matematičke enciklopedije. Drugi pojmovi o kojima biste u potpunosti trebali naučiti i o kojima je ovaj članak također su među tisućama matematičkih pojmova. Ovi su izrazi slični, ali suptilno korišteni na različite načine kada je u pitanju matematika i statistika. Ti se nazivi nazivaju ovisne varijable i neovisne varijable. Najvažnija primjena ove dvije je u razlikovanju dvije različite veličine u jednadžbi. Postoje određeni načini njihovog razdvajanja i njihove uporabe dok ne dođe do točke da ovisna varijabla postane ovisna o nezavisnoj varijabli.

Te su varijable vrlo važne, posebno kada je u pitanju provođenje pokusa. To je zato što vam mogu pomoći u kvantitativnom nadzoru eksperimenta. Upotrebom ovih varijabli možete ispravno izmjeriti svoje rezultate i doći do vrlo točnih zaključaka.

Neovisne i ovisne varijable međusobno su povezane. U vašem eksperimentu, nezavisna varijabla je ona koja se mijenja. Kada se neovisna varijabla promijeni u vašem eksperimentu, tako i ovisna varijabla. Također ishod ovisne varijable ovisi o neovisnoj varijabli. Te su varijable sastavni čimbenik vašeg eksperimenta. Zato je vrlo važno definirati i uspoređivati.

Neovisna varijabla je varijabla kojom istraživač manipulira u eksperimentu. Ova će se varijabla hipotezirati kako bi utjecala na ovisnu varijablu. Neovisna varijabla ima veliki utjecaj na čitav eksperiment i vrlo je važna u donošenju zaključka eksperimenta.

S druge strane, ovisna varijabla je ona koju mjeri istraživač u eksperimentu. Ona je varijabla koja pokazuje koliko je jak učinak neovisne varijable.

Dakle, u konačnici je neovisna varijabla ona kojom se manipulira, a njezini učinci odražavaju se u zavisnoj varijabli. Na primjer, u eksperimentu koji određuje koliko je doza lijeka potrebna za izliječenje određene bolesti, doziranje je neovisna varijabla, dok je ovisna varijabla je li bolest izliječena ili ne. To je zato što se doziranje može mijenjati ili manipulirati (možete dodati ili smanjiti doziranje). Da biste znali učinak neovisne varijable, ovisna varijabla (koja je rezultat ako se bolest izliječi ili ne) pokazat će rezultate.

SAŽETAK:

1.

Neovisne varijable su one koje se manipuliraju ili mijenjaju u eksperimentu, dok su ovisne varijable one koje pokazuju učinak ili.
2.

Ishod ovisne varijable ovisi o neovisnoj varijabli.
3.

Neovisna varijabla se mijenja, a mjeri se ovisna varijabla kako bi se dobio točan zaključak.