Razlika između Z-testa i T-testa

Z-test Vs T-test

Ponekad mjerenje svakog pojedinog predmeta nije praktično. Zbog toga smo razvili i koristili statističke metode za rješavanje problema. Najpraktičniji način za to je izmjeriti samo uzorak stanovništva. Neke metode testiraju hipoteze usporedbom. Dva poznatija testa za statističku hipotezu su T-test i Z-test. Pokušajmo ih rastaviti.

T-test je test statističke hipoteze. U takvom testu, testna statistika slijedi Studentovu T-distribuciju ako je nulta hipoteza istinita. T-statistiku je uveo W.S. Gossett pod olovkom "Student". T-test se također naziva i "Student T-test". Vrlo je vjerojatno da je T-test najčešće korišten postupak statističke analize podataka za testiranje hipoteza, jer je jednostavan i jednostavan za korištenje. Uz to je fleksibilan i prilagodljiv za širok raspon okolnosti.

Postoje različiti T-testovi, a dva najčešće primijenjena ispitivanja su jedan uzorak i upareni T-testovi. T-testovi u jednom uzorku koriste se za usporedbu prosjeka uzorka s poznatom populacijskom sredinom. S druge strane, T-testovi s dva uzorka koriste se za usporedbu neovisnih uzoraka ili ovisnih uzoraka.

T-test je najbolje primijeniti, barem teoretski, ako imate ograničenu veličinu uzorka (n 30). Kad se T-test koristi u velikim uzorcima, t-test postaje vrlo sličan Z-testu. Postoje fluktuacije koje se mogu pojaviti u inačicama uzoraka T-testova koje ne postoje kod Z-testova. Zbog toga postoje razlike u oba rezultata ispitivanja.

Sažetak:

1. Z-test je test statističke hipoteze koji slijedi normalnu raspodjelu, dok T-test slijedi Studentovu T-distribuciju.
2. T-test je prikladan kada rukujete malim uzorcima (n 30).
3. T-test je prilagodljiviji od Z-testa jer Z-test često zahtijeva određene uvjete da bi bili pouzdani. Uz to, T-test ima mnoge metode koje će odgovarati svim potrebama.
4. T-testovi se češće koriste od Z-testova.
5. Z-testovi su poželjniji od T-testova kada su poznata standardna odstupanja.