Razlika između ANCOVA i ANOVA

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA i ANOVA dvije su tehnike koje se koriste u statističkoj analizi. Ako ste zbunjeni između ANCOVE i ANOVA i pitate se u čemu je razlika između ANCOVA i ANOVA, niste sami jer mnogi postoje koji razmišljaju u skladu s tim. Za početak su obje statističke tehnike za izjednačavanje grupa ili uzoraka na jednoj ili više varijabli. Postoje male razlike u metodologiji dok služe istoj svrsi. Pogledajmo što znače ovi uvjeti vuče.

ANCOVA

ANCOVA je kratica za Analizu kovarijance. To je metoda analize koja ima dvije ili više varijabli s najmanje jednom kontinuiranom i također jednom kategoričkom varijablom prediktora. ANCOVA spaja ANOVA i drugu metodu koja se naziva regresija u slučaju kontinuiranih varijabli. To je u osnovi metoda za ispitivanje učinka ili bilo kojeg drugog faktora na varijablu ishoda kad se ukloni varijanca. Koristeći kovarijant, ANCOVA poboljšava statističku snagu. ANCOVA je linijski regresijski model analize koji podrazumijeva da odnos varijabli (ovisnih i neovisnih) mora biti linearan.

ANOVA

ANOVA je kratica za analizu varijance u statistici. Svrha ANOVA-e je provjeriti imaju li podaci iz različitih skupina zajedničku sredinu ili ne. Ova metoda analize daje bolje rezultate od t-testa dva uzorka. Provođenje 2-3 t testova ima vjerojatnost da će doći do pogreške, pa je ANOVA efikasnija ako trebate usporediti sredstva nekoliko skupina.

Razlika između ANCOVA i ANOVA

Kada govorimo o razlikama, teško bi bilo naći nekoga tko nije dobro upoznat s obje metode. I ANCOVA i ANOVA su za potrebe analize dostupni u različitim izvedbama. Neka koristi vidi .

Glavne razlike između ANCOVA i ANOVA

• Dok ANCOVA koristi kovarijat, ANOVA ne ovisi i zapravo namjerno izbjegava kovarijat.

• Varijacija BG-a je posebnost ANOVA-e dok ANCOVA dijeli BG varijaciju na TX i COV.

• I ANOVA i ANCOVA koriste varijacije WG-a, ali ANCOVA to dijeli na individualne razlike kao COV, dok ANOVA koristi samo za individualne razlike.

• Iako su obje dobre metode analize, ANCOVA bi trebao imati više snage i nepristran među njima.