Razlika između pozitivne i negativne korelacije

Pozitivna korelacija vs negativna korelacija

Korelacija je mjera snage odnosa dvije varijable. Koeficijent korelacije kvantificira stupanj promjene jedne varijable na temelju promjene druge varijable. U statistici je korelacija povezana s pojmom ovisnosti, što je statistički odnos između dvije varijable.

Pearsonov koeficijent korelacije ili Pearson-ov koeficijent korelacije proizvoda-trenutka ili jednostavno koeficijent korelacije dobiva se sljedećim formulama.

Za stanovništvo:

Za uzorak:

i sljedeći izraz ekvivalentan je gore navedenom.

i standardni su rezultati X i Y.  je srednja i s_x i s_Y su standardna odstupanja od X i Y.

Pearsonov koeficijent korelacije (ili samo koeficijent korelacije) je najčešće korišteni koeficijent korelacije i vrijedi samo za linearni odnos između varijabli. r je vrijednost između -1 i 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Ako je r = 0, ne postoji odnos, a ako je r ≥ 0, odnos je izravno proporcionalan, a vrijednost jedne varijable raste s drugom. Ako je r ≤ 0, jedna se varijabla smanjuje kako se druga povećava i obrnuto.

Zbog stanja linearnosti, koeficijent korelacije r može se koristiti i za utvrđivanje prisutnosti linearnog odnosa između varijabli.

Koja je razlika između pozitivne korelacije i negativne korelacije?

• Kada postoji pozitivna korelacija (r> 0) između dvije slučajne varijable, jedna se varijabla pomiče proporcionalno drugoj varijabli. Ako se jedna varijabla povećava, druga se povećava. Ako se jedna varijabla smanji, druga se također smanji.

• Kad postoji negativna povezanost (r < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.

• Linija koja aproksimira pozitivnu korelaciju ima pozitivan gradijent, a linija koja se približava negativnoj korelaciji ima negativan gradijent.