Razlika između pouzdanosti i valjanosti

Pouzdanost vs valjanost

Prilikom mjerenja, posebno u znanstvenim studijama, moramo osigurati preciznost podataka. Ako podaci nisu precizirani, ishod ili zaključak iz tih podataka neće biti valjani. Da bismo povećali preciznost mjerenja, koristimo različite taktike. Prvo je povećati broj podataka kako bi se pogreška svela na najmanju moguću mjeru. Drugim riječima, ovo je poznato kao povećanje veličine uzorka. Drugi način je upotreba kalibrirane opreme i opreme s manje pogreške. Ne samo oprema, već i osoba koja vrši mjerenje također je vrlo važna. Normalno bi stručnjak obavio mjerenja. Također, da minimiziramo pogrešku eksperimentatora, možemo koristiti nekoliko ljudi i ponoviti isti eksperiment nekoliko puta. Pouzdanost i valjanost dva su važna aspekta preciznosti i točnosti.

Pouzdanost

Pouzdanost se odnosi na obnovljivost mjerenja. Ovim se mjeri konzistentnost mjerenja izvedenih s instrumenta ili eksperimentatora. O pouzdanosti možemo izvući zaključak izvodeći ista mjerenja koristeći iste uvjete nekoliko puta. Ako se kod svih pokušaja dobije sličan ishod, mjerenja su pouzdana. Ako je pouzdanost loša, teško je pratiti promjene u mjerenjima. Također, loša pouzdanost degradira razinu preciznosti.

Za mjerenje pouzdanosti može se primijeniti metoda ponovne pouzdanosti. Ovdje se varijabla istog predmeta mjeri dvaput ili više kako bi se provjerila obnovljivost. Promjena srednje vrijednosti, tipična pogreška i korelacija ponovnog testiranja važni su sastavni dijelovi pouzdanosti testiranja. Kada se razmotri razlika između sredstava dvaju testova, promjena srednje vrijednosti može se izračunati. Ponovna korelacija također je još jedan način kvantificiranja pouzdanosti. Kada su prikazane vrijednosti pokusa i ponovnog testiranja, ako su vrijednosti bliže pravoj crti, tada je pouzdanost visoka.

Valjanost

Valjanost se odnosi na sličnost vrijednosti eksperimenta i prave vrijednosti. Na primjer, težina 1 mola ugljika trebala bi biti 12 g, ali kad ga mjerimo to bi moglo uzeti različite vrijednosti ovisno o instrumentu, osobi koja mjeri, stanju uzorka, vanjskim uvjetima okoline itd. Međutim, ako se težina približi do 12 g, tada mjerenje vrijedi. Stoga se valjanost može kvantificirati usporedbom mjerenja s pravim vrijednostima ili sa vrijednostima koje su vrlo bliže pravoj vrijednosti. Loša valjanost mjerenja degradira našu sposobnost karakteriziranja odnosa i izvlačenja istinskih zaključaka o varijablama.