Razlika između strojnog učenja i AI

Web tehnologije revolucionirale su način na koji smo nekada razmišljali i zamišljali. Ljudi su se uvijek bojali da će ih zamijeniti takozvani strojevi jer imaju potencijal poboljšati se i inovirati na načine koje mi čak ne možemo ni zamisliti. Nadređena tehnološka revolucija polako preuzima naše poslove i nije daleko vrijeme kada će se uskoro izbrisati s lica zemlje. Ono što je uistinu započelo kao izmišljeni fenomen u filmovima postalo je jedna od najzgodnijih glasina današnjice. Da, govorimo o umjetnoj inteligenciji ili se jednostavno naziva AI. Sam tehnološki napredak vidljiv je po činjenici da je AI budućnost i sljedeći korak ljudske evolucije.

Izraz AI postoji već neko vrijeme. Sigurno ste ga vidjeli u filmovima Sci-Fi poput "The Matrix", "Eagle Eye", "Terminator" itd. No, ipak se nećete boriti protiv tih zastrašujućih robota. Za razliku od filmova, AI neće zamijeniti ljude, barem ne uskoro, niti će se boriti s nama. Umjesto toga, AI je samo simulacija ljudske inteligencije koju pokreću strojevi i integrirani u ljudsku spoznaju za izvršavanje zadataka na 'pametan' način. Na neki način AI čini ljude super pametnima, a ne strojevima. Zatim postoji još jedan pojam koji se često upotrebljava naizmjenično s AI - strojnim učenjem. Dakle, predstavljamo nepristranu usporedbu koja će vam pomoći da bolje shvatite razliku između to dvoje.

Što je umjetna inteligencija?

Umjetna inteligencija ili se uobičajeno naziva "AI" znanost je stvaranja strojeva za izvršavanje zadataka ili rješavanja problema koji su previše komplicirani da bi ljudski mozak mogao sam obraditi. AI je vaš pametni telefon, računalo koje rješava složene probleme, robot koji radi ljudske poslove, u stvari, AI je sve to i puno više. AI je transformirao svijet na uzbudljive i zadivljujuće načine. Pojam nije postojao sve do pedesetih godina prošlog vijeka, ali zahvaljujući Johnu McCarthiju, AI je postao jedan od glavnih proboj koji je svijet ikada vidio. Jednostavno rečeno, AI je ideja koja čini strojeve da misle poput ljudi.

Što je strojno učenje?

Strojno učenje jedno je od najnaprednijih znanstvenih područja današnje tehnološki napredne ere i način postizanja umjetne inteligencije. Računalno proučavanje algoritama utemeljeno na automatiziranim pristupima učenju temelji su učenja i kod ljudi i na strojevima. To je podskup AI i kognitivnih znanosti koji se temelje na algoritamima učenja koji su u osnovi sukladni znanju ljudske kognitivne arhitekture. Jednostavno rečeno, strojno učenje omogućuje strojevima mogućnost razmišljanja i učenja na više ljudskih načina bez izričitog programiranja.

Razlika između strojnog učenja i AI

1. Značenje strojnog učenja i AI

Umjetna inteligencija ili se jednostavno naziva AI, sastoji se od dvije riječi umjetna i inteligencija. Umjetno znači nešto što je načinjeno ljudskim ili ne-prirodnim bićem, a inteligencija znači sposobnost razmišljanja ili razumijevanja. AI spada u kategoriju računalnih znanosti što jednostavno znači povećanje mogućnosti strojeva za razliku od ljudske inteligencije za obavljanje zadatka ili rješavanje problema. Strojno učenje je suvremena primjena AI-ja koja opisuje kao način postizanja AI-a koji strojevima omogućuje automatsko učenje bez eksplicitnog programiranja.

2. Tehnologija uključena u AI strojno učenje

AI se odnosi na tehnologiju koja je dizajnirana da nadmaši sposobnost strojeva da razmišljaju poput ljudi, uglavnom u računalnim sustavima. AI je jednostavno ljudska inteligencija integrirana u strojeve kako bi izvršavala zadatke na način koji se smatra "pametnim". To je sposobnost stroja ili računalnog programa da razmišlja, uči i razumije kako bi ih učinili pametnima poput ljudi. Strojno učenje, s druge strane, temelji se na ideji da sustavi mogu djelovati i učiti iz podataka koji su nestrukturirani ili neobilježeni. To je jednostavno mogućnost davanja računalima mogućnost učenja bez programiranja.

3. Funkcija strojnog učenja i AI

Izraz AI primjenjuje se kada stroj oponaša ljudske kognitivne funkcije za razmišljanje, rješavanje problema, pamćenje, percepciju i odlučivanje. Primarni cilj umjetne inteligencije je programiranje strojeva za obavljanje zadataka na više ljudskih načina. AI je u osnovi podijeljen u dvije skupine - opću i primijenjenu. Opći AI u inteligenciji izlažu strojevi za obavljanje bilo kojeg zadatka koji čovjek može, dok je primijenjeni AI upotreba AI za poboljšanje i proširenje softverskih aplikacija. Ključno u učenju računala da razmišljaju i razumiju kao i mi, to je strojno učenje. Čitav se sustav temelji na vjerojatnosti i na temelju dobivenih podataka može donositi odluke s određenim stupnjem sigurnosti.

4. Primjene strojnog učenja i AI

Najčešća aplikacija AI u poslovnom i potrošačkom prostoru je Googleov DeepMind, najnoviji program Googleove grupe za umjetnu inteligenciju i Apple-ova Siri. Osnovni primjer AI je Tic-Tac-Toe AI igrač. AI se koristi u računalnim digitalnim slikama za isticanje upadljivih dijelova tijela za otkrivanje tumora. AI tehnologija koristi se za razvoj mnogih područja i sektora, uključujući financije, obrazovanje, zdravstvo, zrakoplovstvo, medije, marketing i još mnogo toga. Strojno učenje koristi se u širokom rasponu aplikacija, uključujući medicinsku industriju, prepoznavanje govora, optičko prepoznavanje znakova, filtriranje e-pošte, web sigurnost itd..

Strojno učenje naspram umjetne inteligencije: komparacijska shema

Sažetak stihova strojnog učenja Umjetna inteligencija

Ukratko, AI je simulacija prirodne inteligencije integrirane s ljudskom spoznajom u strojeve ili računalne programe kako bi pametno izvršavali jednostavne i složene zadatke. Strojno učenje aplikacija je umjetne inteligencije koja omogućuje računalima da mogu učiti i razumjeti stvari poput nas, a da nisu izričito programirani. Oba se pojma često mešaju jedan s drugim, ali nisu sasvim ista stvar. AI je nešto što može izazvati ljudsku spoznaju, nešto što još nije utjecalo tehnološkom evolucijom, dok je strojno učenje nevjerojatan oblik umjetne inteligencije koji se temelji na ideji nadziranog učenja.