Razlika između AI i soft računarstva

Praksa umjetne inteligencije stoljećima je bila sastavni dio znanosti i inženjerstva, ali tek je pedesetih godina prošlog stoljeća kada je istražen istinski potencijal AI. John McCarthy prvi je puta skovao pojam AI 1956. godine i definirao ga isto kao "znanost i inženjering izrade inteligentnih strojeva." Tradicionalni AI sustavi temeljili su se na logici i simboličnoj obradi podataka prvog reda što je omogućilo stvaranje različitih sustava prepoznavanja uzoraka, dok su postojali i drugi sustavi koji su se temeljili na tehnologiji tvrdog računarstva. No, nije bilo puno prostora za AI u nekim drugim područjima kao što je strojno prevođenje, što je zahtijevalo novi pristup razvoju inteligentnih sustava s visokom razinom MIQ-a.

To je stvorilo novi računalni model nazvan Soft Computing, koji za razliku od tradicionalnih računalnih metodologija, predstavlja zbirku metodologija kao što su Fuzzy Logic, Evolucijsko računarstvo, Neurocomputing, Probabilistic Computing i Chaotic Computing koji su omogućili rješenje složenog stvarnog svijeta problemi. To je grana znanosti koja ima za cilj izgraditi inteligentnije i mudrije strojeve koji će raditi na sličan način kao što to mogu učiniti ljudska bića. Ljudski um je glavni element mekog računanja. AI je mnogo širi pojam koji opisuje aplikacije kada strojevi mogu obavljati složene zadatke na način koji bi se smatrao pametnim.

Što je umjetna inteligencija?

Umjetna inteligencija (AI), često nazivana strojna inteligencija, simulacija je funkcionalnosti ljudskog mozga sa strojevima. AI je jedna od najsofisticiranijih tehnologija do danas, a također je početak nove digitalne ere kojom upravljaju pametni strojevi. AI nije samo tehnologija; to je ideja stvaranja inteligentnih strojeva - onih koji su pametni ili pametniji od ljudi. Pa, koncept nije nov, već je s porastom digitalnih računala postao samo mainstream. Nešto od AI nekada je bio daleki san, ali danas se smatra svakodnevnom računarskom tehnologijom. Krajnji cilj AI je potaknuti inteligenciju na razini ljudi u strojevima.

Što je soft računarstvo?

Soft računarstvo (SC) predstavlja zbirku metodologija koja bi omogućila rješenja složenih problema iz stvarnog svijeta. To je kombinacija inteligentnih paradigmi, kao što su Fuzzy Logic (FL), Evolucijsko računarstvo (EC), Neurocomputing, Probabilistic Computing i Chaotic Computing, koji imaju za cilj iskoristiti toleranciju za neizvjesnost, nepreciznost i djelomičnu istinu bez gubitka performansi i učinkovitosti za krajnju upotrebu. Uzor za SC je ljudski um. Za razliku od konvencionalnih analitičkih metodologija, metode mekog računanja oponašaju svijest i spoznaju u nekoliko različitih aspekata. Njegov je cilj smještati uz raširenu nepreciznost stvarnog svijeta. SC tehnike planiraju temeljnu ulogu u raznim znanstvenim i inženjerskim disciplinama.

Razlika između AI i soft računarstva

definicija

- Umjetna inteligencija umjetnost je i znanost razvijanja inteligentnih strojeva sa sposobnošću razmišljanja, učenja i reagiranja, slično ljudskim bićima. AI je simulacija ljudskog mozga pomoću strojeva, posebno računalnih sustava. Soft Computing (SC), s druge strane, skup je metodologija koje imaju za cilj iskoristiti toleranciju prema neizvjesnosti, nepreciznosti i djelomičnoj istini bez gubitka performansi i učinkovitosti za krajnju upotrebu..

Cilj

- Krajnji cilj AI je stvaranje strojeva, posebno računalnih sustava koji pokazuju inteligenciju na ljudskoj razini - to je sposobnost učenja, razumijevanja, ponašanja i reagiranja poput ljudskih bića. Ideja je učiniti strojeve pametnima u mnoštvu zadataka koji uključuju rasuđivanje i razmišljanje. S druge strane, ljudski um je glavni element mekog računanja. Ideja je prilično slična - stvoriti inteligentne strojeve koji će pružiti rješenja složenih stvarnih problema koji nisu matematički modelirani.

Uloga

- AI igra temeljnu ulogu u pronalaženju nedostajućih dijelova između zanimljivih stvarnih problema. AI inhibira kognitivne sposobnosti kao što su sposobnost promatranja i učenja iz iskustava i obavljanje zadataka sličnih čovjeku u strojevima. AI oponaša ljudski mozak robota, omogućavajući mu izvršavanje funkcija poput odlučivanja i rješavanja problema. Soft računarstvo uključuje tehnike koje su nadahnute ljudskim rezonovanjima i imaju potencijal u upravljanju s nepreciznošću, neizvjesnošću i djelomičnom istinom.

Prijave

- Metodologije mekog računarstva široko se koriste u raznim znanstvenim i inženjerskim disciplinama, kao što su vađenje podataka, elektronika, automobilska, zrakoplovna, brodska, robotika, odbrambena, industrijska, medicinska i poslovna primjena. Soft računarstvo ima tri glavne grane: neizraziti sustavi, evolucijsko računanje i umjetno neuronsko računanje. AI je žargonsko područje bogato biološkim nadahnućima i biologija je godinama uzimala inspiraciju i učenje iz AI istraživanja. Kako se navodi, AI ima bezbroj primjena u zdravstvu, posebno analizirajući komplicirane medicinske podatke i odnos između preventivnih tehnika i ishoda pacijenata.

AI vs. Soft računarstvo: uporedni grafikon

Sažetak umjetne inteligencije I u odnosu na soft računarstvo

I AI i Soft Computing nesustavni su, alati temeljeni na podacima za rješavanje složenih problema iz stvarnog svijeta. Najveća prednost AI je njegova mogućnost filtriranja ogromnih količina podataka u najmanje moguće vrijeme. AI teži rješavanju problema na razini čovjeka kao što su prepoznavanje uzoraka, rješavanje problema, izvršenje plana, automatizacija analitičkih zadataka, upravljanje imovinom, identificiranje učinkovitosti, poboljšanje performansi i tako dalje. S druge strane, soft računarstvo ima za cilj pružiti rješenja složenih stvarnih problema koji nisu matematički modelirani.