Razlika između velikih podataka i Hadoopa
Share
Ključna razlika - Big Data vs Hadoop
Podaci se prikupljaju širom svijeta. Ova velika količina podataka naziva se Veliki podaci ili Veliki podaci i ne mogu se njima baviti redoviti uređaji za pohranu. Hadoop softverski okvir koji je okvir otvorenog koda Apache Software Foundation može se koristiti za prevladavanje ovog problema. ključna razlika između Big Data-a i Hadoopa je to Big Data je velika količina složenih podataka, dok je Hadoop mehanizam za učinkovito i učinkovito pohranjivanje velikih podataka.
SADRŽAJ
1. Pregled i ključne razlike
2. Što su veliki podaci
3. Što je Hadoop
4. Sličnosti između velikih podataka i Hadoopa
5. Usporedna usporedba - Veliki podaci u odnosu na Hadoop u tabličnom obliku
6. Sažetak
Što su veliki podaci?
Podaci se proizvode svakodnevno i u velikim količinama. Važno je shodno tome pohraniti prikupljene podatke i analizirati ih kako biste postigli bolje rezultate. Google, Facebook svakodnevno prikupljaju ogromne količine podataka. Organiziranje podataka i njihova analiza mogu donijeti koristi organizaciji. U banci je najvažnije analizirati podatke kako biste razumjeli informacije o klijentima, transakcije i probleme s klijentima. Analizom ovih podataka i razvojem rješenja poboljšat će se profit. To pokazuje da podaci igraju vitalnu ulogu za organizaciju koja djeluje učinkovito i djelotvorno. Kako podaci brzo rastu, relacijske baze podataka ili uređaji za redovito pohranjivanje nisu dovoljni. Ova vrsta velike zbirke podataka koju je teško pohraniti i obraditi može se nazvati velikim podacima ili velikim podacima.
Veliki podaci
Veliki podaci imaju tri svojstva. Oni su volumen, brzina i raznolikost. Prvo, Veliki podaci su velika količina podataka. Ti podaci mogu zauzeti količinu giga bajtova, tera bajtova ili čak i veći od toga. Drugi atribut je brzina. To je brzina kojom se generiraju podaci. Ovo je glavno svojstvo u analizi promjena u okolišu i otkrivanju zrakoplova. U tim situacijama podaci trebaju biti točni i kontinuirani. Značajan je faktor donošenja odluka u stvarnom vremenu. Drugo glavno svojstvo je raznolikost, koja opisuje vrstu podataka. Podaci mogu poprimiti tekstualni format, video, audio, sliku, XML format, podatke senzora itd.
Što je Hadoop?
To je okvir otvorenog koda programa Apache Software Foundation za pohranu velikih podataka u distribuirano okruženje za paralelnu obradu. Ima učinkovito skladištenje podataka s mehanizmom za obradu podataka. Hadoop sustav za pohranu poznat je pod nazivom Hadoop distribuirani datotečni sustav (HDF-ovi). Podijeli podatke među nekim strojevima. Hadoop slijedi master-slave arhitekturu. Pozvan je glavni čvor Ime-čvor a nazivaju se robovi Data-čvorovi. Podaci se raspodjeljuju među svim Data čvorovima.
Glavni algoritam koji se koristi za obradu podataka u Hadoopu naziva se Smanjivanje karte. Pomoću programa smanjenja karata poslovi se mogu slati na podređene čvorove. Zadani jezik za pisanje programa za smanjenje karte je Java, ali mogu se koristiti i drugi jezici. Čvorovi podataka ili podređeni čvorovi izvršit će zadatak analize i poslati rezultat natrag čvorištu / imenu-čvoru. Glavni čvor / ime-čvor ima Job Tracker koji pokreće kartu za smanjenje poslova na podređenim čvorovima. Slave-čvorovi / data čvorovi imaju alat za praćenje zadataka za dovršetak analize podataka i rezultat za ponovno slanje na glavni čvor.
Hadoop arhitektura
Hadoop ima neke prednosti. Smanjuje troškove, složenost podataka i povećava učinkovitost. Lako je dodati još jedan stroj u Hadoop skupinu.
Kakva je sličnost između velikih podataka i Hadoopa?
- I Veliki podaci i Hadoop povezani su s velikim zbrojem podataka.
Koja je razlika između velikih podataka i Hadoopa?
Big Data vs Hadoop | |
| Big Data je velika zbirka složenih i raznolikih podataka koje je teško pohraniti i analizirati tradicionalnim metodama pohrane. | Hadoop je softverski okvir za pohranu i obradu velikih podataka učinkovito i učinkovito. |
| Značaj | |
| Veliki podaci nemaju puno značenja. | Hadoop može velike podatke učiniti značajnijim i koristan je za strojno učenje i statističku analizu. |
| skladištenje | |
| Big Data je teško pohraniti jer se sastoji od raznih podataka poput strukturiranih i nestrukturiranih podataka. | Hadoop koristi Hadoop distribuirani datotečni sustav (HDFS) koji omogućava pohranu različitih podataka. |
| Pristupačnost | |
| Teško je pristupiti velikim podacima. | Hadoop omogućuje brži pristup i obradu velikih podataka. |
Sažetak - Veliki Podaci vs Hadoop
Podaci brzo rastu. Sve vladine i poslovne organizacije prikupljaju podatke. Analiza podataka izuzetno je vrijedna. Jednom računalu nije dovoljno za pohranu velike količine podataka. Ova velika količina složenih podataka naziva se Veliki podaci. Stoga se Veliki podaci mogu distribuirati između nekih čvorova pomoću Hadoopa. Razlika između Big Data-a i Hadoop-a je u tome što su Big data velika količina složenih podataka, a Hadoop je mehanizam za učinkovito i učinkovito pohranjivanje velikih podataka.
Preuzmite PDF verziju Big Data vs Hadoop
Možete preuzeti PDF verziju ovog članka i koristiti je za izvanmrežne svrhe, prema napomeni. Molimo preuzmite PDF verziju ovdje Razlika između velikih podataka i Hadoopa
Referenca:
1. "Što su veliki podaci i zašto su važni." Što su veliki podaci? | SAS US. Dostupno ovdje
2.Tema, Vodiči. "Hadoop - pregled velikih podataka." Tutorials Point, 15. kolovoza 2017. Dostupno ovdje
3.Tema, Vodiči. "Pregled velikih podataka analitike." Tutorials Point, 15. kolovoza 2017. Dostupno ovdje
4. "Koja je razlika između velikih podataka i Hadoopa?" Techopedia.com. Dostupno ovdje
5.thippireddybharath. "Veliki podaci i Hadoop Quick Introduction." YouTube, YouTube, 12. kolovoza 2014. Dostupno ovdje
Ljubaznošću slike:
1.'BigData 2267 × 1146 trasparent 'Autor Camelia.boban - Vlastiti rad, (CC BY-SA 3.0) putem Commons Wikimedia
