Razlika između skladištenja podataka i podataka

Skladištenje podataka u odnosu na podatke

Koje biste prvo trebali izgraditi: skladište podataka ili podatkovni mart? Ovo je pitanje koje u posljednje vrijeme jako muči IT menadžere. Većina dobavljača rekla bi da je skladišta podataka teško i skupo napraviti, te da ih nije preporučljivo. Kažu da je za izradu skladišta podataka potrebno mnogo vremena. Također, kažu da se suočava s puno problema koji se tiču ​​korporacije u međuvremenu. Neki od problema su integracija naslijeđenih podataka i poteškoće u upravljanju velikim količinama podataka. Data mart je definitivno napravio mračnu sliku iz skladišta podataka, ali sve to nije istina. Za ovu zabludu potrebna je temeljita definicija i razlika. Ali što su podatkovne marže i skladišta podataka?

Prvo morate znati da data mart predstavlja određeno poduzeće. Predstavlja programe, podatke, softver i hardver. To znači da postoji zasebna marka podataka za svaki odjel. Na primjer, postoji marka podataka za proizvodnju, za financije, drugi za odjel prodaje i drugi za marketing. Svaki podatkovni mart ima svoje specifične funkcije i značajke. Nije identičan ostalim podatkovnim mrežama s drugih odjela, ali mogu se međusobno koordinirati. Data mart je fokusiran na pojedinačni i određeni odjel, zbog čega ne može obraditi velike podatke. Baza podataka strukture pridruživanja zvjezdicama koristi se za prikupljanje svih baza podataka podataka za dizajn. Postoje dvije vrste marki podataka, neovisni podatkovni mart (ovo su jači podaci) i ovisni podatkovni mart (ovo je manje jači). Morate stvoriti više neovisnih podataka kako bi se mogli koristiti za organizaciju.

Skladištenje podataka je široko i nije ograničeno na fokusiranje samo na određene odjele. Može predstavljati cijelu tvrtku; Sadrži sve subjekte i modele korporativnih podataka. Skladištenje podataka nije ograničeno na povezanost s tematskim područjima odjela i korporacija. Podaci pohranjeni u skladištu podataka detaljniji su u usporedbi s martom podataka. Indeks skladištenja podataka je lagan, jer mora obraditi veliku količinu podataka. Skladištenje podataka pokriva veliki dio korporacije ili tvrtke, pa je potrebno dugo vremena da se obradi. Zbog toga su podatkovne marke brze i jednostavne za upotrebu, oblikovanje i implementaciju jer obrađuju samo male količine podataka. To je također razlog zašto je skladištenje podataka skuplje u odnosu na mart.

SAŽETAK:

1.

Data Mart je fokusiran na pojedinačne odjele korporacije ili tvrtke dok skladištenje podataka može predstavljati cijelu tvrtku ili korporaciju u cjelini..
2.

Data mart može obraditi samo male količine podataka, za razliku od skladištenja podataka koja može obraditi velike količine podataka.
3.

Skladištenje podataka može biti skupo i teško za korištenje, jer pokriva širok dio tvrtke ili korporacije, za razliku od podatkovne marke koja je pristupačna i prikladna jer se bavi malim odjelima tvrtke ili korporacije.