Razlika između DBMS i Data Mining

DBMS vs Data Mining

DBMS (Sustav za upravljanje bazama podataka) je cjelovit sustav koji se koristi za upravljanje digitalnim bazama podataka koji omogućuje pohranu sadržaja baze podataka, stvaranje / održavanje podataka, pretraživanje i druge funkcionalnosti. S druge strane, Data Mining je polje u računalnoj znanosti koje se bavi izvlačenjem dosad nepoznatih i zanimljivih podataka iz sirovih podataka. Podaci se obično koriste kao ulaz za proces vađenja podataka pohranjuju se u baze podataka. Korisnici koji su skloni statistikama koriste Data Mining. Oni koriste statističke modele za traženje skrivenih obrazaca u podacima. Rudari podataka zainteresirani su za pronalaženje korisnih odnosa između različitih elemenata podataka, što je naposljetku isplativo za poduzeća.

DBMS

DBMS, koji se ponekad naziva i upravitelj baze podataka, zbirka je računalnih programa koja je namijenjena za upravljanje (tj. Organizaciju, pohranu i dohvaćanje) svih baza podataka koje su instalirane u sustavu (tj. Tvrdi disk ili mreža). U svijetu postoje različite vrste sustava za upravljanje bazama podataka, a neki su dizajnirani za pravilno upravljanje bazama podataka konfiguriranim za posebne svrhe. Najpopularniji komercijalni sustavi za upravljanje bazama podataka su Oracle, DB2 i Microsoft Access. Svi ovi proizvodi pružaju sredstva za dodjelu različitih razina privilegija za različite korisnike, omogućujući DBMS da središnji nadzor pojedinog administratora ili dodijeli nekoliko različitih ljudi. U bilo kojem sustavu za upravljanje bazama podataka postoje četiri važna elementa. Oni su jezik za modeliranje, strukture podataka, jezik upita i mehanizam za transakcije. Jezik modeliranja definira jezik svake baze podataka smještene u DBMS. Trenutno se u praksi koristi nekoliko popularnih pristupa poput hijerarhijskog, mrežnog, relacijskog i objektnog. Strukture podataka pomažu u organiziranju podataka poput pojedinačnih zapisa, datoteka, polja i njihovih definicija i objekata kao što su vizualni mediji. Jezik upita podataka održava sigurnost baze podataka nadziranjem podataka za prijavu, prava pristupa različitim korisnicima i protokola za dodavanje podataka u sustav. SQL je popularni jezik upita koji se koristi u relacijskim sustavima za upravljanje bazama podataka. Konačno, mehanizam koji omogućava transakcije pomažu u konkurentnosti i mnogostrukosti. Taj će mehanizam osigurati da više zapisa neće istovremeno mijenjati više korisnika, pa će tako održavati netaknut integritet podataka. Osim toga, DBMS pruža i sigurnosne kopije i ostale pogodnosti.

Istraživanje podataka

Iskopavanje podataka poznato je i kao Otkrivanje znanja u podacima (KDD). Kao što je gore spomenuto, riječ je o nepovjerljivoj informatičkoj znanosti koja se bavi izvlačenjem dosad nepoznatih i zanimljivih podataka iz sirovih podataka. Zbog eksponencijalnog rasta podataka, posebno na područjima kao što je poslovanje, vađenje podataka postalo je vrlo važan alat za pretvorbu ovog velikog bogatstva podataka u poslovnu inteligenciju, jer je ručno vađenje uzoraka postalo naizgled nemoguće u posljednjih nekoliko desetljeća. Na primjer, trenutno se koristi za razne aplikacije kao što su analiza društvenih mreža, otkrivanje prijevara i marketing. Iskopavanje podataka obično se bavi sljedeća četiri zadatka: grupiranje, klasifikacija, regresija i udruživanje. Klasteriranje identificira slične skupine iz nestrukturiranih podataka. Klasifikacija je pravila učenja koja se mogu primijeniti na nove podatke i obično uključuju sljedeće korake: prethodna obrada podataka, dizajniranje modeliranja, odabir učenja / obilježja i evaluacija / validacija. Regresija je pronalaženje funkcija s minimalnom pogreškom za modeliranje podataka. A povezanost traži odnose između varijabli. Iskopavanje podataka obično se koristi za odgovor na pitanja kao što su glavni proizvodi koji bi mogli pomoći ostvarenju velike dobiti sljedeće godine u Wal-Martu?

Koja je razlika između DBMS-a i Data Mininga?

DBMS je punopravni sustav za smještaj i upravljanje skupom digitalnih baza podataka. Međutim, Data Mining je tehnika ili pojam u računalnoj znanosti koja se bavi izvlačenjem korisnih i do sada nepoznatih podataka iz sirovih podataka. Ti se neobrađeni podaci uglavnom pohranjuju u vrlo velikim bazama podataka. Stoga rudari podataka koriste postojeće funkcionalnosti DBMS-a za rukovanje, upravljanje i čak obradu neobrađenih podataka prije i tijekom procesa vađenja podataka. No, sam DBMS sustav ne može se koristiti za analizu podataka. No, neki DBMS trenutno imaju ugrađene alate ili mogućnosti za analizu podataka.