Razlika između elastičnog pretraživanja i Hadoopa

Elasticsearch je skalabilna, dokumentno orijentirana tražilica izgrađena oko Lucena kako bi se olakšale sve vrste pretraživanja (uključujući pretraživanje cijelog teksta) i analitika. Osim što je tražilica, Elasticsearch je distribuirana, višestruka trgovina dokumentima. Hadoop je distribuirani okvir koji omogućuje pohranjivanje i obradu velikih podataka u distribuiranom okruženju preko klastera računala koristeći jednostavne modele programiranja.

Što je Elasticsearch?

Elasticsearch je visoko skalabilni, distribuirani pretraživač i analitički cjeloviti tekst koji vam omogućuje pohranjivanje, pretraživanje i analizu velikih količina podataka u skoro stvarnom vremenu. Iako je započeo kao pretraživač u cijelom tekstu, počinje se razvijati kao analitički mehanizam koji može podržati složene agregacije. Građena je na vrhu Lucena, biblioteke softvera za tražilice koja je u potpunosti napisana na Javi i koju podržava Apache Software Foundation. Apache Lucene jedna je od knjižnica koje se najčešće koriste za pretraživanje. Elasticsearch se distribuira u prirodi i vrlo je jednostavan za upotrebu što olakšava početak rada i razmjera jer imate više podataka. Iako se prvenstveno koristi kao tražilica, može se koristiti kao analitički okvir kroz moćan sustav združivanja i pohranu podataka..

Što je Hadoop?

Hadoop je visoko skalabirani, raspodijeljeni okvir za obradu podataka za upravljanje obradom podataka i pohranom velikih skupova podataka koji rade u klasteriranim sustavima. Hadoop je zbirka programskih programa koji omogućuju pohranu i obradu velikih podataka i pokretanje aplikacija robnih hardverskih klastera. Hadoop je registrirani zaštitni znak Apache Software Foundation koji je započeo kao jedinstveni softverski projekt za podršku web tražilici, ali evoluirao u ekosustav alata i aplikacija koji se koriste za analizu velike količine podataka. Hadoop temelji se na programskom modelu MapReduce za obradu ogromnih skupova podataka na klasterima robnog hardvera. Osnovna komponenta Hadoopa je Hadoop distribuirani datotečni sustav (HDFS) koji je visoko-performansi paralelni datotečni sustav dizajniran da zadovolji potrebe velike obrade podataka, kao što je streaming pristup velikim blokovima..

Razlika između elastičnog pretraživanja i Hadoopa

alat

- Elasticsearch je visoko skalabilni, distribuirani pretraživač i analitički cjeloviti tekst koji vam omogućuje pohranjivanje, pretraživanje i analizu velikih količina podataka u skoro stvarnom vremenu. Iako se prvenstveno koristi kao tražilica, on se može upotrijebiti kao analitički okvir kroz moćan sustav združivanja i pohranu podataka. Hadoop je, s druge strane, moćan okvir distribuirane obrade koji je započeo kao jedinstveni softverski projekt za podršku web pretraživaču, ali evoluirao u ekosustav alata i aplikacija koji se koriste za analizu velike količine podataka.

Arhitektura

- Hadoop je open-source softverski okvir koji slijedi matičnu slave arhitekturu za pohranu i obradu podataka koristeći Hadoop Distribuirani datotečni sustav (HDFS) i programski model MapReduce. HDFS je visoko-performansni paralelni datotečni sustav dizajniran da zadovolji potrebe velike obrade podataka. S druge strane, elastična pretraga temelji se na REST arhitekturi i pruža API krajnje točke za obavljanje CRUD operacija preko HTTP-a kao i za obavljanje zadataka nadzora klastera. To vam omogućava da integrirate, upravljate i pretražujete indeksirane podatke na nekoliko različitih načina.

Načelo

- Elasticsearch pruža cjelovit DSL upit na temelju JSON-a kako bi se Luceneu izložio moć čitanja i pisanja upita na vrlo jednostavan način. Većina NoSQL prodavaonica podataka koristi JSON za pohranjivanje podataka jer je JSON format vrlo koncizan, fleksibilan i lako razumljiv. Hadoop se, s druge strane, temelji na programskom modelu MapReduce za obradu ogromnih skupova podataka na klasterima robnog hardvera. MapReduce je programska paradigma unutar Hadoop okvira koja se koristi za pristup ogromnim količinama podataka pohranjenih na tisućama poslužitelja u Hadoop grupi.

Koristiti

- Elasticsearch je pretraživač cjelovitog teksta koji mu je glavna upotreba, ali se koristi i kao analitički okvir putem svog moćnog sustava združivanja. Također se može koristiti kao vrlo moćan analitički mehanizam za izvršavanje svih upita koje obično izvodite u paketu ili izvan nje u stvarnom vremenu. Podržava ne samo pretraživanje, već i složene zbirke. Hadoop se, s druge strane, uglavnom koristi kao alat za pohranu podataka i pokretanje aplikacija na klasterima robnog hardvera koristeći najpouzdaniji svjetski sustav za pohranu, HDFS.

Elasticsearch vs. Hadoop: usporedni grafikon

Sažetak Elasticsearch vs. Hadoop:

Elasticsearch je moćan alat za cjelovito pretraživanje teksta i indeksiranje dokumenata koji se grade na vrhu Lucena, biblioteke softvera za tražilice u potpunosti napisane na Javi, dok je Hadoop okvir za obradu podataka za rukovanje velikim količinama podataka u samo nekoliko sekundi. Hadoop se temelji na popularnom modelu MapReduce za obradu ogromnih skupova podataka na klasterima robnog hardvera. Elasticsearch je moćan analitički motor za upravljanje cijelim analitičkim cjevovodom, dok je Hadoop okvir za rukovanje bilo kojim poslom ili agregacijom podataka..