Razlika između HBase i košnice

HBase i Hive su obje strukture skladišta podataka utemeljene na Hadoopu, a koje se značajno razlikuju u načinu pohrane i pregledavanja podataka. Upravljanje i obrada ogromne količine podataka temeljenih na web-u postaje sve teža kroz uobičajene alate za upravljanje bazama podataka. Ovdje dolazi do izražaja HBase. HBase je preferirani izbor za obradu velike količine podataka. Na primjer, ako trebate filtrirati kroz ogromnu trgovinu e-pošte da biste je izvukli na reviziju ili u bilo koju drugu svrhu, ovo će biti savršen slučaj za HBase. S druge strane, košnica je više poput tradicionalnog sustava izvještavanja o skladištu podataka koji se odvija na vrhu Hadoopa. Hive nudi jezik upita nalik SQL-u koji vam omogućuje ispitivanje polustrukturiranih podataka pohranjenih u Hadoopu. Ovo iziskuje nepotreban napor pisanja MapReduce koda. Iako se i HBase i Hive koriste kao skladišta podataka za pohranu nestrukturiranih podataka, oni su različiti.

Što je Hbase?

HBase je open-source, ne-relacijski, sustav za upravljanje bazama podataka nadahnut Google-ovom arhitekturom Big Table i napisan na Javi. HBase je u osnovi orijentirana na stupce distribuirana NoSQL baza podataka koja se pokreće na vrhu Hadoop distribuiranog datotečnog sustava (HDFS). Dizajnirali su ga i razvili mnogi inženjeri u okviru Apache Software Foundation. Sjedi na Apache Hadoopu, a pokreće ga distribuirana datoteka datoteka otporna na pogreške, poznata kao HDFS. Pruža način za pohranu rijetkih skupova podataka koji su uobičajeni za velike slučajeve korištenja podataka. Omogućuje brzo čitanje podataka s slučajnim pristupom iz velike količine podataka na temelju ključnih vrijednosti. Međutim, nije dizajniran za izvođenje objedinjavanja podataka.

Što je košnica?

Hive nije baš baza podataka, već paket skladištenja podataka izgrađen na Hadoopu. Košnica je drugačija tehnologija od HBase-a; ona strukturira podatke u skup tablica koje se mogu spojiti, objediniti i upitati korištenjem jezika upita pod nazivom Hive Query Language (HQL) koji je vrlo sličan SQL-u, a koji se koristi za skupnu obradu velikih podataka. Omogućuje vam ispitivanje polustrukturiranih podataka pohranjenih u Hadoopu, koji se na kraju pretvara u posao MapReduce, izvršava se lokalno ili na distribuiranom klasteru MapReduce. Hive je u osnovi sustav skladišta podataka za Hadoop koji omogućuje jednostavno sažimanje podataka, ad-hoc upite i analizu velikih skupova podataka pohranjenih u datotečnim sustavima koji su kompatibilni s Hadoop-om. Podaci se mogu čitati i pisati iz Hive i HBase i obrnuto. Međutim, ne može se koristiti za obradu podataka u stvarnom vremenu.

Razlika između HBase i košnice

Tehnologija

- Iako su HBase i Hive obje strukture skladišta podataka utemeljene na Hadoopu, koje se koriste za pohranu i obradu velike količine podataka, one se značajno razlikuju u načinu pohrane i pregledavanja podataka. HBase je u osnovi orijentirana na stupce distribuirana NoSQL baza podataka koja se pokreće na Hadoop distribuiranom datotečnom sustavu (HDFS) i omogućuje otpornost na greške za pohranu rijetkih skupova podataka koji su uobičajeni u velikim slučajevima uporabe podataka. Hive, s druge strane, nije baš baza podataka, već paket skladištenja podataka izgrađen na Hadoopu. Hive je više poput tradicionalnog sustava izvještavanja o skladištenju podataka.

Arhitektura

- HBase je NoSQL baza podataka i implementacija otvorenog koda Googleove arhitekture Big Table koja sjedi na Apache Hadoop-u i pokreće je distribuirana datoteka datoteka otporna na pogreške i poznata kao HDFS. To je skalabilno rješenje za pohranu za prihvat gotovo beskrajne količine podataka. To je arhitektura za pohranu podataka koja se koristi za pohranu nestrukturiranih podataka. S druge strane, Hive je SQL motor izgrađen na vrhu HDFS-a i interno koristi MapReduce, omogućujući ispitivanje podataka pohranjenih na HDFS-u putem SQL-ovog jezika upita pod nazivom HQL (Hive Query Language).

Koristiti

- HBase se koristi za izgradnju jeftinih, fleksibilnih i jednostavnih usluga za održavanje slojeva pločica - geografskog informacijskog sustava temeljenog na Hadoopu (HBGIS) - u svrhu masovnog pohranjivanja podataka. To je format za spremanje stupaca na disku koji pruža način za pohranu rijetkih skupova podataka, koji su uobičajeni u velikim slučajevima uporabe podataka. Omogućuje brzo čitanje podataka s slučajnim pristupom iz velike količine podataka na temelju ključnih vrijednosti. Hive, s druge strane, standard je za SQL upite preko petabajta podataka u Hadoop-u i pruža SQL-jezik upita jezika, nazvan HQL, za pretraživanje podataka pohranjenih u Hadoop grupi.

HBase vs košnica: Usporedni grafikon

Sažetak

Iako su HBase i Hive obje strukture skladišta podataka utemeljene na Hadoopu, koje se koriste za pohranu i obradu velike količine podataka, one se značajno razlikuju u načinu pohrane i pregledavanja podataka. HBase je sustav upravljanja bazama orijentiran na stupce koji se koristi za masovno pohranjivanje podataka i pruža način za pohranu rijetkih skupova podataka koji su uobičajeni u nekoliko slučajeva velike uporabe podataka. Hive, s druge strane, više liči na tradicionalni sustav izvještavanja o skladištu podataka izgrađen na vrhu Hadoopa, koji se koristi za pokretanje obrade kroz zadatke rasporeda, a zatim učitava rezultate u tablicu sažetka koja se dalje može upitati putem klijentovih aplikacija.