Razlika između IoT i velikih podataka

Danas su Internet stvari, koji se obično nazivaju IoT i Big Data, vruće riječi koje se svakodnevno koriste u krugovima informacijske tehnologije. Gotovo je teško razgovarati o jednom a da ne spominjemo drugo. Unatoč svojoj intimnoj povezanosti, oni nisu međusobno povezani. Obje su budućnost podataka, a pod podacima, mislimo na velike količine podataka. Živimo u digitalnom dobu gdje su novi objekti povezani s Internetom s ciljem poboljšanja života ljudi. Svi ti uređaji generiraju ogromne količine podataka koje eksponencijalno rastu i koje se zahvaljujući novim tehnologijama kao što je IoT mogu obraditi brzinom koja se nije mogla postići do prije nekoliko godina. Mnoge izazove modernog dana stvaraju buduće aplikacije u kojima će korisnici i strojevi morati zajedno i inteligentno surađivati. Ovdje dolaze do izražaja tehnologije poput Big Data-a. Postoji snažna povezanost između to dvoje, ali oni su prilično različiti.

Što je Internet stvari (IoT)?

Internet stvari ili IoT odnosi se na globalnu mrežu uređaja ili strojeva povezanih s internetom koji mogu prikupljati i razmjenjivati ​​podatke. Jednostavno rečeno, IoT su jednostavno uređaji koji sakupljaju podatke i šalju ih na Internet. IoT je velika heterogena zbirka stvari koje se međusobno razlikuju. IoT ima za cilj integrirati i prikupiti informacije i ponuditi usluge raznovrsnom spektru fizičkih stvari koje se koriste u različitim domenama. Koncept uređaja povezanih s internetom razvio se početkom 1982. godine, pri čemu je prvi stroj bio koks stroj na Sveučilištu Carnegie Mellon koji će izvijestiti o svom popisu i provjeriti jesu li nova pića hladna ili ne. IoT cilj je osigurati međusobno povezivanje uređaja kako bi se stvorilo pametno okruženje kako bi bili strojevi dovoljno pametni da gotovo ponište ljudski napor..

Što su veliki podaci?

Svakodnevno bilijuni i bilijun bajta podataka nastaju milijardama uređaja koji su povezani na Internet; toliko da je u posljednjih nekoliko godina generirano 90 posto podataka u svijetu. Ova ogromna količina podataka dolazi iz različitih izvora; od postova do web lokacija društvenih medija, digitalnih slika i video zapisa, zapisa transakcija, povijesti plaćanja, senzora koji se koriste za prikupljanje podataka o klimi ili GPS signala, nabrojimo samo neke. Skupno se ovi podaci nazivaju Big Data. Analiza i obrada tako ogromne količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka gotovo je nemoguća korištenjem tradicionalnih softverskih tehnika. To nije samo pitanje veličine; Big Data je prilika za pronalaženje uvida u nove i nove vrste podataka i sadržaja koji vode do boljih odluka i strateških poslovnih poteza.

Razlika između IoT i Big Data

Značenje

- Internet stvari ili IoT globalni je sustav međusobno povezanih računalnih uređaja - kako mehaničkih, tako i digitalnih - koji su u stanju osjetiti, prikupljati i razmjenjivati ​​podatke putem Interneta bez ljudske intervencije. IoT je velika heterogena zbirka stvari koje se međusobno razlikuju. Big Data, s druge strane, je pojam koji opisuje velike skupove podataka - i strukturirane i nestrukturirane - iz različitih izvora, a toliko je velik da ih je gotovo nemoguće obraditi koristeći tradicionalne metode iskopavanja podataka i softverske tehnike.

Koncept

- IoT nije isto što i veliki podaci jer ni "Stvari" nisu potrebne za prikupljanje ili generiranje podataka, niti aplikacije moraju ih pohranjivati ​​u središnjem oblaku. Cilj IoT-a je osigurati međusobnu povezanost između uređaja kako bi se stvorilo pametno okruženje, čineći strojeve dovoljno pametnim da zaobiđu ljudske posrednike. Veliki podaci, kao što ime sugerira, odnose se na ogromne količine podataka prikupljenih iz različitih izvora i na analizu tih podataka, uglavnom podataka koje generiraju ljudi, kako bi se podržali slučajevi duljeg trajanja uporabe kao što je prediktivno održavanje. Koncept je pronaći uvid u nove i nove vrste podataka i sadržaja koji vode do boljih odluka i strateških poslovnih poteza.

Vremenska sekvencija

- Veliki podaci uključuju prikupljanje i analizu ogromne količine podataka uglavnom generiranih od strane ljudi, ali se ti skupovi podataka ne podvrgavaju bilo kakvoj obradi odmah radi mogućih uvida ili analiziranja obrazaca za donošenje bilo kakvih odluka u stvarnom vremenu. Umjesto toga, analiza se obično događa u kasnijoj fazi i postoji zastoj između vremena kada se podaci nabavljaju i kada se stvarno obrađuju. IoT, s druge strane, prikuplja, analizira i obrađuje protoke podataka u stvarnom vremenu bez ikakvog odgađanja. IoT uređaji rezultiraju brzim protokom podataka u realnom vremenu za predviđanje budućih uvida i donošenje odluka o kontroli na učinkovit način.

IoT vs Veliki podaci: Usporedni grafikon

Sažetak IoT-a prema velikim podacima

Ukratko, IoT nije isto što i veliki podaci, jer ni „Stvari“ nisu potrebne za prikupljanje ili generiranje podataka, niti aplikacije trebaju pohranjivati ​​podatke centralno u oblak. Cilj IoT-a je osigurati međusobnu povezanost između uređaja kako bi se stvorilo pametno okruženje i napravili strojevi dovoljno pametni da poništavaju ljudski napor. Veliki podaci, s druge strane, uključuju analizu velikih količina podataka koje generiraju ljudi da bi se podržali slučajevi dugotrajne uporabe kao što je prediktivno održavanje. Koncept je pronaći uvid u nove i nove vrste podataka i sadržaja koji vode do boljih odluka i strateških poslovnih poteza.