Razlika između ANOVA i ANCOVA
Share
ANOVA je učinkovita tehnika za provođenje istraživanja u različitim disciplinama kao što su biznis, ekonomija, psihologija, biologija i obrazovanje kada se radi o jednom ili više uzoraka. Često se pogrešno tumači s ANCOVA-om, jer se obje koriste za provjeru varijance srednjih vrijednosti ovisne varijable povezane s rezultatom kontroliranih neovisnih varijabli, nakon razmatranja posljedica nekontrolirane neovisne varijable.
ANOVA koristi se za usporedbu i usporedbu sredstava dviju ili više populacija. ANCOVA koristi se za usporedbu jedne varijable u dvije ili više populacija, uz razmatranje drugih varijabli. Bacite pogled na članak kako biste saznali razlike između ANOVA i ANCOVA.
Sadržaj: ANOVA Vs ANCOVA
- Usporedni grafikon
- definicija
- Ključne razlike
- Zaključak
Usporedni grafikon
| Osnove za usporedbu | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Značenje | ANOVA je postupak ispitivanja razlike u sredstvima više grupa podataka za homogenost. | ANCOVA je tehnika koja uklanja utjecaj jedne ili više metrički neželjenih varijabli iz ovisne varijable prije nego što započne istraživanje. |
| koristi | Koristi se i linearni i nelinearni model. | Koristi se samo linearni model. |
| uključuje | Kategorijska varijabla. | Kategorijska i intervalna varijabla. |
| kovarijan | zanemareni | smatra |
| Varijacija BG-a | Pripisuje varijacije između grupe (BG) tretmanu. | Podijeli između varijacije grupe (BG), na liječenje i kovariju. |
| Varijacija WG-a | Pripisuje varijacije unutar grupe (WG), pojedinačnim razlikama. | Podijeli se u grupi (WG) varijacija, na pojedinačne razlike i kovarijat. |
Definicija ANOVA
ANOVA se proširuje na analizu varijance, opisuje se kao statistička tehnika koja se koristi za utvrđivanje razlike u vrijednosti dvije ili više populacija, ispitivanjem količine varijacije unutar uzoraka koja odgovara količini varijacije između uzoraka. To razdvaja ukupni iznos varijacije u skupu podataka na dva dijela, tj. Iznos pripisan slučajnosti i iznos pripisan određenim uzrocima.
To je metoda analize čimbenika o kojima se hipotezira ili utječu na ovisnu varijablu. Može se koristiti i za proučavanje varijacija različitih kategorija unutar faktora koji se sastoje od brojnih mogućih vrijednosti. Dvije su vrste:
- Jedan način ANOVA: Kada se jedan faktor koristi za ispitivanje razlike među različitim kategorijama, ima mnogo mogućih vrijednosti.
- Dvosmjerna ANOVA: Kad se dva čimbenika ispituju istovremeno za mjerenje interakcije dvaju čimbenika koji utječu na vrijednosti varijable.
Definicija ANCOVA
ANCOVA znači Analiza kovarijancije, produženi oblik ANOVA-e koji eliminira učinak jedne ili više vanjskih varijabli na skali intervala, od zavisne varijable prije provođenja istraživanja. To je srednja točka između ANOVA i regresijske analize, gdje se jedna varijabla u dvije ili više populacija može usporediti uzimajući u obzir varijabilnost drugih varijabli.
Kad se u skupu nezavisnih varijabli sastoje od faktora (kategorička neovisna varijabla) i kovarijata (metrička neovisna varijabla), korištena tehnika je poznata kao ANCOVA. Razlika u ovisnim varijablama zbog kovarijata uklanja se prilagođavanjem srednje vrijednosti ovisne varijable unutar svakog uvjeta liječenja.
Ova je tehnika prikladna kada je metrička neovisna varijabla linearno povezana s ovisnom varijablom, a ne s ostalim čimbenicima. Temelji se na određenim pretpostavkama koje su:
- Postoji neki odnos između ovisne i nekontrolirane varijable.
- Odnos je linearan i identičan je iz jedne skupine u drugu.
- Različite skupine liječenja nasumično se skupljaju iz populacije.
- Grupe su homogene u varijabilnosti.
Ključne razlike između ANOVA i ANCOVA
Točke dane u nastavku su značajne što se tiče razlike između AOVA i ANCOVA:
- Tehnika prepoznavanja varijance među sredstvima više grupa za homogenost poznata je pod nazivom Analiza varijance ili ANOVA. Statistički postupak koji se koristi za uklanjanje utjecaja jedne ili više metrički neželjenih varijabli s ovisne varijable prije nego što se započne istraživanje poznat je kao ANCOVA.
- Dok ANOVA koristi linearni i nelinearni model. Suprotno tome, ANCOVA koristi samo linearni model.
- ANOVA podrazumijeva samo kategoričku neovisnu varijablu, tj. Faktor. Nasuprot tome, ANCOVA obuhvaća kategoričku i metričku nezavisnu varijablu.
- Kovarijat se ne uzima u obzir u ANOVI, ali se smatra ANCOVA.
- ANOVA karakterizira između varijacija u grupi, isključivo liječenja. Suprotno tome, ANCOVA dijeli između varijacija grupa na liječenje i kovarijate.
- ANOVA se pojavljuje u grupnim varijacijama, posebno individualnim razlikama. Za razliku od ANCOVA, to bifurcira unutar grupne varijance u individualnim razlikama i kovarijat.
Zaključak
Stoga bi s gore navedenom raspravom mogli biti jasni razlike između dvije statističke tehnike. ANOVA se koristi za ispitivanje sredstava dviju skupina. S druge strane, ANCOVA je napredni oblik analize varijance; koja kombinira ANOVA i regresijsku analizu.
