Razlika između ANOVA i MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA i MANOVA dvije su statističke metode koje se koriste za provjeru razlika u dva uzorka ili populacije.

Što je ANOVA (analiza varijance)?

Analiza varijance je metoda ispitivanja razlike između dva uzorka ili populacije. ANOVA ne uključuje eksplicitnu analizu odnosa između dvije ili više varijabli. Umjesto toga provjerava imaju li dva ili više uzoraka iz različitih populacija istu srednju vrijednost. Na primjer, uzmite u obzir rezultate testa za ispit održan u školi. Iako su testovi različiti, izvedba može biti slična od klase do klase. Jedna od metoda provjere toga je usporedba prosjeka svake klase. ANOVA ili Analiza varijance omogućuje testiranje ove hipoteze. U osnovi, ANOVA se može smatrati produženjem t-testa, gdje se uspoređuju sredstva dva uzorka uzeta iz dvije populacije..

Temeljna ideja ANOVA je razmotriti varijaciju unutar uzorka i varijaciju između uzoraka. Varijacije unutar uzorka mogu se pripisati slučajnosti, dok se varijacije među uzorcima mogu pripisati i slučajnosti i drugim vanjskim čimbenicima. Analiza varijance temelji se na tri modela; model fiksnih efekata, model slučajnih efekata i model miješanih efekata.

Što je MANOVA?

MANOVA znači multivarijantnu analizu VAriancea i ona obuhvaća više od dva uzorka ili populacije. To se odnosi na više ovisnih varijabli i može se smatrati generalizacijom ANOVA.

Za razliku od ANOVA, MANOVA koristi kovariju varijance između slučajnih varijabli prilikom ispitivanja statističke značajnosti razlika u sredstvima. MANOVA test daje detalje o učincima nezavisne varijable na ovisnu varijablu i interakcije između nezavisne varijable i interakcije između neovisnih i ovisnih varijabli..

Koja je razlika između ANOVA i MANOVA?

• ANOVA provjerava razlike između sredstava dva uzorka / populacije, dok MANOVA provjerava razlike između više uzoraka / populacija.

• ANOVA se odnosi na dvije varijable, a MANOVA se odnosi na razlike u više varijabli istovremeno.

• MANOVA koristi kovarijans-varijansu odnosa.