Razlika između grešaka tipa I i tipa II

Postoje primarno dvije vrste pogrešaka, dok se testiranje hipoteza izvodi, tj. Ili istraživač odbacuje H₀, kad H₀ je istina ili prihvaća H₀ kad u stvarnosti H₀ je lažno. Dakle, bivši predstavlja greška tipa I a potonji je pokazatelj za greška tipa II.

Ispitivanje hipoteza uobičajen je postupak; koje istraživač koristi kako bi dokazao valjanost, te određuje je li određena hipoteza tačna ili ne. Rezultat testiranja je kamen temeljac za prihvaćanje ili odbijanje nulte hipoteze (H₀). Nulta hipoteza je prijedlog; to ne očekuje nikakvu razliku ili efekt. Alternativna hipoteza (H₁) pretpostavka je koja očekuje neku razliku ili učinak.

Postoje male i suptilne razlike između grešaka tipa I i tipa II o kojima ćemo raspravljati u ovom članku.

Sadržaj: Pogreška I tipa V Pogreška tipa II

1. Usporedni grafikon
2. definicija
3. Ključne razlike
4. Mogući ishodi
5. Zaključak

Usporedni grafikon

Osnove za usporedbu	Pogreška tipa I	Pogreška tipa II
Značenje	Pogreška tipa I odnosi se na neprihvaćanje hipoteze koja bi trebala biti prihvaćena.	Pogreška tipa II je prihvaćanje hipoteze koju treba odbaciti.
Ekvivalentno	Lažno pozitivno	Lažno negativan
Što je?	Pogrešno je odbacivanje istinite ništavne hipoteze.	Pogrešno je prihvaćanje lažne ništavne hipoteze.
predstavlja	Lažni pogodak	Promašaj
Vjerojatnost pogreške	Izjednačava se s razinom značajnosti.	Jednaka je snazi ​​ispitivanja.
Označeno sa	Grčko slovo 'α'	Grčko slovo 'β'

Definicija Pogreške tipa I

U statistikama se pogreška tipa I definira kao greška koja nastaje kada rezultati uzorka uzrokuju odbacivanje nulte hipoteze, unatoč činjenici da je istina. Jednostavno rečeno, greška slaganja alternativne hipoteze, kada se rezultati mogu pripisati slučajnosti.

Poznata i kao alfa greška, navodi istraživača na zaključak da postoji razlika između dva promatranja kada su identična. Vjerojatnost pogreške I tipa jednaka je razini značajnosti koju istraživač postavi za svoj test. Ovdje se razina značaja odnosi na šanse za pogrešku tipa I.

pr. Pretpostavimo na temelju podataka, istraživački tim tvrtke zaključio je da je više od 50% ukupnog broja korisnika poput nove usluge koju je započela tvrtka, što je, zapravo, manje od 50%.

Definicija pogreške II

Kad se na osnovu podataka prihvati ništavna hipoteza, ako je zapravo lažna, tada je ova vrsta pogreške poznata kao greška tipa II. Nastaje kada istraživač ne uskrati lažnu ništavnu hipotezu. Označen je grčkim slovom 'beta (β)' i često poznat kao beta greška.

Pogreška tipa II je neuspjeh istraživača u slaganju alternativne hipoteze, iako je istina. Potvrđuje prijedlog; to bi trebalo odbiti. Istraživač zaključuje da su dva promatranja identična ako u stvari nisu.

Vjerojatnost nastanka takve pogreške analogna je snazi ​​testa. Ovdje snaga testa aludira na vjerojatnost odbacivanja ništavne hipoteze, koja je lažna i treba je odbaciti. Kako se veličina uzorka povećava, povećava se i snaga testa, što rezultira smanjenjem rizika od pogreške II.

pr. Pretpostavimo na temelju rezultata uzoraka, istraživački tim organizacije tvrdi da je manje od 50% ukupnog broja korisnika poput nove usluge koju je započela tvrtka, a koja je, zapravo, veća od 50%.

Ključne razlike između pogreške tipa I i tipa II

Točke dane u nastavku su značajne što se tiče razlika između pogreške I i II tipa:

1. Pogreška tipa I je greška koja se događa kada je ishod odbacivanje ništavne hipoteze što je, u stvari, istina. Do greške tipa II dolazi kada uzorak rezultira prihvaćanjem ništavne hipoteze, što je zapravo lažno.
2. Pogreška tipa I ili na drugi način poznat kao lažni pozitivni rezultati, u osnovi je pozitivan rezultat ekvivalentan odbijanju nulte hipoteze. Suprotno tome, pogreška tipa II poznata je i kao lažni negativi, tj. Negativni rezultat, koji vodi ka prihvaćanju nulte hipoteze.
3. Kad je nulta hipoteza istinita, ali pogrešno odbačena, to je pogreška tipa I. Suprotno tome, kada je nulta hipoteza lažna, ali pogrešno prihvaćena, to je pogreška tipa II.
4. Pogreška tipa I ima tendenciju da tvrdi nešto što stvarno nije prisutno, tj. To je lažni pogodak. Suprotno tome, pogreška tipa II ne uspijeva identificirati nešto, što je prisutno, tj. To je promašaj.
5. Vjerojatnost počinjenja pogreške tipa I je uzorak kao stupanj značajnosti. Suprotno tome, vjerojatnost počinjenja pogreške tipa II jednaka je moći ispitivanja.
6. Grčko slovo 'α' označava pogrešku tipa I. Za razliku, greška tipa II koja je označena grčkim slovom 'β'.

Mogući ishodi

Zaključak

Općenito, greška tipa I pojavljuje se kad istraživač primijeti neku razliku, a ustvari da je nema, dok greška tipa II nastaje kada istraživač ne otkrije bilo kakvu razliku, dok istina postoji. Pojava dvije vrste pogrešaka vrlo je česta jer su dio procesa testiranja. Te dvije pogreške ne mogu se potpuno ukloniti, ali se mogu svesti na određenu razinu.