Kvalitativno nasuprot kvantitativnom

Dok kvantitativno istraživanje temelji se na brojevima i matematičkim proračunima (aka kvantitativni podaci), kvalitativno istraživanje temelji se na pisanoj ili govornoj pripovijesti (ili kvalitativni podaci). Kvalitativne i kvantitativne istraživačke tehnike koriste se u kvalitativankvantitativanSvrha Svrha je objasniti i steći uvid i razumijevanje pojava intenzivnim prikupljanjem narativnih podataka. Generirati hipotezu da bude testna, induktivna. Namjena je objasniti, predvidjeti i / ili kontrolirati pojave koncentriranim prikupljanjem numeričkih podataka. Ispitivanje hipoteza, deduktivno. Pristup ispitivanju subjektivni, holistički, procesno orijentirani Objektivno, usmjereno, orijentirano na rezultate hipoteze Usmjeren, razvija se na temelju određenog ispitivanja Specifičan, ispitivan, naveden prije određenog ispitivanja Postavke istraživanja Kontrolirana postavka nije toliko bitna Kontrolirano do moguće mjere uzimanje uzorka Svrha: Namjera za odabir „malog, ne nužno reprezentativnog uzorka, kako bi se steklo dubinsko razumijevanje Slučajno: Namjera za odabir „velikog“ reprezentativnog uzorka kako bi se rezultati generirali na populaciju Mjerenje Nestandardizirano, pripovijedanje (pisana riječ), u tijeku Standardizirani, numerički (mjerenja, brojevi), na kraju Dizajn i metoda Fleksibilan, specificiran samo u općenitim crtama prije studija Neintervencija, minimalno uznemiravanje Sve opisno - povijest, biografija, etnografija, fenomenologija, prizemljena teorija, studija slučaja (hibridi ove) Razmislite o mnogim promjenjivim, malim skupinama Strukturiran, nefleksibilan, detaljno naveden prije ispitivanja Intervencija, manipulacija i kontrola Opisna korelacija Uzročno-komparativno eksperimentalno Razmotrite nekoliko varijabli, velika skupina Strategije prikupljanja podataka Dokument i artefakt (nešto opaženo) koji je zbirka (sudionik, ne sudionik). Intervjui / fokus grupe (ne / strukturirane, neformalne). Administracija upitnika (otvoreni rad). Uzimajući opsežne, detaljne terenske bilješke. Promatranja (ne sudionik). Intervjui i fokusne grupe (polustrukturirani, formalni). Administracija testova i upitnika (završeno). Analiza podataka Sirovi podaci su u riječima. U osnovi traje, uključuje korištenje opažanja / komentara kako biste došli do zaključka. Sirovi podaci su brojevi koji se izvode na kraju studije, uključuju statistiku (koristeći brojeve za zaključivanje). Tumačenje podataka Zaključci su okvirni (zaključci se mogu mijenjati), pregledavaju se kontinuirano, zaključci su generalizacije. Valjanost zaključaka / generalizacija je čitateljeva odgovornost. Zaključci i generalizacije formulirani na kraju studije, izneseni s unaprijed određenim stupnjem sigurnosti. Zaključci / generalizacije su odgovornost istraživača. Nikad 100% sigurni u naše nalaze.

Sadržaj: Kvalitativni prema kvantitativnom

• 1 Vrsta podataka
• 2 Primjena kvantitativnih i kvalitativnih podataka
  • 2.1 Kada koristiti kvalitativna i kvantitativna istraživanja?
• 3 Analiza podataka
  • 3.1 Eksplozija podataka
• 4 efekti povratnih informacija
• 5 Reference

Vrsta podataka

Kvalitativno istraživanje prikuplja podatke u slobodnom obliku i ne numerički, poput dnevnika, otvorenih upitnika, intervjua i opažanja koji nisu kodirani numeričkim sustavom.

S druge strane, kvantitativno istraživanje prikuplja podatke koji se mogu kodirati u numeričkom obliku. Primjeri kvantitativnog istraživanja uključuju eksperimente ili intervjue / upitnike koji su koristili zatvorena pitanja ili ljestvicu ocjenjivanja za prikupljanje informacija.

Primjene kvantitativnih i kvalitativnih podataka

Kvalitativni podaci i istraživanje koriste se za proučavanje pojedinačnih slučajeva i za otkrivanje detalja kako ljudi razmišljaju ili se osjećaju. To je glavno obilježje studija slučaja.

Kvantitativni podaci i istraživanja koriste se za precizno proučavanje trendova u velikim skupinama. Primjeri uključuju klinička ispitivanja ili popise stanovništva.

Kada koristiti kvalitativno i kvantitativno istraživanje?

Kvantitativne i kvalitativne tehnike istraživanja pogodne su za svaki određeni scenarij. Na primjer, kvantitativno istraživanje ima prednost u razmjeri. Omogućuje prikupljanje i analizu ogromne količine podataka velikog broja ljudi ili izvora. S druge strane, kvalitativno istraživanje obično također ne ima ljestvicu. Na primjer, teško je provesti dubinske intervjue s tisućama ljudi ili analizirati njihove odgovore na otvorena pitanja. Ali relativno je lakše analizirati odgovore tisuća ljudi ako su pitanja zatvorena i odgovori se mogu matematički kodirati u, recimo, ljestvici rejtinga ili preferencijalni red.

Suprotno tome, kvalitativno istraživanje sjaji kada nije moguće postaviti pitanja zatvorenog tipa. Na primjer, trgovci često koriste fokusne skupine potencijalnih kupaca kako bi isprobali što utječe na percepciju marke, odluke o kupnji proizvoda, osjećaje i osjećaje. U takvim su slučajevima istraživači obično u vrlo ranoj fazi formiranja svojih hipoteza i ne žele se ograničiti na svoje početno razumijevanje. Kvalitativno istraživanje često otvara nove mogućnosti i ideje koje kvantitativno istraživanje ne može zbog svoje zatvorene prirode.

Analiza podataka

Kvalitativni podaci može biti teško analizirati, posebno na skali, jer se ne može svesti na brojeve ili koristiti u proračunima. Odgovori mogu biti razvrstani po temama i zahtijevati stručnu osobu koja će je analizirati. Različiti istraživači mogu iz različitih kvalitativnih materijala izvući različite zaključke.

Kvantitativni podaci mogu se rangirati ili staviti u grafikone i tablice kako bi se olakšala analiza.

Eksplozija podataka

Podaci se generiraju sve brže zbog povećanja broja računalnih uređaja i rasta Interneta. Većina tih podataka je kvantitativna i razvijaju se posebni alati i tehnike za analizu ovih "velikih podataka".

Učinci povratnih informacija

Sljedeći dijagram prikazuje učinke pozitivnih i negativnih povratnih informacija na kvalitativno i kvantitativno istraživanje:

Reference

• Kvalitativni kvantitativni - Jednostavno psihologija
• Kvalitativno i kvantitativno istraživanje - Sveučilište u Oxfordu