Razlika između kovarijance i korelacije

kovarijance i Poveznica dva su matematička koncepta koja se često koriste u poslovnoj statistici. Oboje njih određuje odnos i mjeri ovisnost između dvije slučajne varijable. Unatoč tome, neke sličnosti između ta dva matematička pojma međusobno se razlikuju. Korelacija je kada promjena jedne stavke može rezultirati promjenom druge stavke.

Korelacija se smatra najboljim alatom za mjerenje i izražavanje kvantitativnog odnosa između dvije varijable u formuli. S druge strane, kovarijancija je kada se dva predmeta razlikuju zajedno. Pročitajte dati članak da biste znali razlike između kovarijance i korelacije.

Sadržaj: Kovarijans Vs korelacija

1. Usporedni grafikon
2. definicija
3. Ključne razlike
4. sličnosti
5. Zaključak

Usporedni grafikon

Osnove za usporedbu	kovarijance	Poveznica
Značenje	Kovarancija je mjera koja pokazuje u kojoj mjeri se dvije slučajne varijable mijenjaju u tandemu.	Korelacija je statistička mjera koja pokazuje koliko su snažno povezane dvije varijable.
Što je?	Mjera povezanosti	Različita verzija kovarijancije
vrijednosti	Lezite između -∞ i + ∞	Lezite između -1 i +1
Promjena razmjera	Utječe na kovarijans	Ne utječe na korelaciju
Jedinica besplatne mjere	Ne	Da

Definicija kovarijance

Kovarancija je statistički pojam, definiran kao sustavni odnos između para slučajnih varijabli gdje je promjena jedne varijable uzajamno promijenjena u drugoj varijabli.

Kovarancija može uzeti bilo koju vrijednost između -∞ do + ∞, pri čemu je negativna vrijednost pokazatelj negativnog odnosa dok pozitivna vrijednost predstavlja pozitivan odnos. Nadalje, utvrđuje se linearni odnos između varijabli. Stoga, kada je vrijednost jednaka nuli, to znači da nema odnosa. Uz to, kada su sva opažanja bilo koje varijable jednaka, kovarijans će biti jednak nuli.

Kod Kovarijancije, kada promijenimo jedinicu promatranja na bilo koju ili obje obje varijable, tada nema promjene snage odnosa između dvije varijable, ali vrijednost kovarijancije se mijenja.

Definicija korelacije

Korelacija je opisana kao mjera u statistici koja određuje stupanj u kojem se dvije ili više slučajnih varijabli kreću u tandemu. Tijekom ispitivanja dviju varijabli, ako je primijećeno da se gibanje jedne varijable, uspoređuje s jednakim kretanjem druge varijable, na neki ili drugi način, tada se kaže da su varijable korelirane.

Korelacija je dvije vrste, tj. Pozitivna ili negativna korelacija. Kaže se da se varijable pozitivno ili izravno povezuje kada se dvije varijable kreću u istom smjeru. Naprotiv, kad se dvije varijable kreću u suprotnom smjeru, korelacija je negativna ili obrnuta.

Vrijednost korelacije leži između -1 do +1, pri čemu vrijednosti blizu +1 predstavljaju jaku pozitivnu korelaciju, a vrijednosti blizu -1 pokazatelj su jake negativne korelacije. Postoje četiri mjere povezanosti:

• Dijagram raspršenja
• Koeficijent korelacije proizvoda i trenutka
• Koeficijent korelacije rangiranja
• Koeficijent istodobnih odstupanja

Ključne razlike između kovarijance i korelacije

Sljedeće točke su značajne što se tiče razlike između kovarijance i korelacije:

1. Mjera koja se koristi da ukaže u kojoj mjeri se dvije slučajne varijable mijenjaju u tandemu poznate su kao kovarijans. Mjera koja se koristi za predstavljanje koliko su snažno povezane dvije slučajne varijable poznate kao korelacija.
2. Kovarancija nije ništa drugo nego mjera povezanosti. Suprotno tome, korelacija se odnosi na skalirani oblik kovarijance.
3. Vrijednost korelacije odvija se između -1 i +1. Suprotno tome, vrijednost kovarijancije leži između -∞ i + ∞.
4. Na kovarijanciju utječe promjena skali, tj. Ako se sva vrijednost jedne varijable pomnoži s konstantom, a sve vrijednosti druge varijable pomnože se sa sličnom ili različitom konstantom, tada se mijenja kovariancija. Suprotno tome, promjena na skali ne utječe na korelaciju.
5. Korelacija je bezdimenzijska, tj. To je mjera bez varijabli odnosa između varijabli. Za razliku od kovarijance, gdje se vrijednost dobiva produktom jedinica dviju varijabli.

sličnosti

Obje mjere samo linearni odnos između dvije varijable, tj. Kada je koeficijent korelacije jednak nuli, kovarijacija je također jednaka nuli. Nadalje, na dvije mjere ne utječe promjena mjesta.

Zaključak

Korelacija je poseban slučaj kovarijance koji se može dobiti kada se podaci standardiziraju. Sada, kada je u pitanju odabir, što je bolje mjerilo odnosa dvije varijable, korelacija je poželjnija u odnosu na kovarijans, jer na nju ne utječe promjena lokacije i razmjera, a može se koristiti i za usporedbu između dva para varijabli.