Razlika između kovarijance i korelacije

Kovarancija prema korelaciji

Kovarancija i povezanost dva su koncepta u području vjerojatnosti i statistike. Oba koncepta opisuju odnos dviju varijabli. Uz to su oba alata mjerenja određene vrste ovisnosti između varijabli.

„Kovarijancija“ je definirana kao „očekivana vrijednost varijacija dvije slučajne varijable od njihovih očekivanih vrijednosti“, dok je „korelacija“ „očekivana vrijednost dvije slučajne varijable“.
Da bi se pojednostavio, kovarijans pokušava pokušati sagledati i izmjeriti koliko se varijabli zajedno mijenjaju. U ovom se konceptu obje varijable mogu promijeniti na isti način bez navođenja bilo kakvog odnosa. Kovarancija je mjerenje snage ili slabosti povezanosti između dva ili više skupa slučajnih varijabli, dok korelacija služi kao umanjena inačica kovarijancije.

I kovarijancija i korelacija imaju karakteristične tipove. Kovarancija se može klasificirati kao pozitivna kovarijanta (dvije varijable imaju tendenciju da se međusobno razlikuju) i negativna kovarijacija (jedna varijabla je iznad ili ispod očekivane vrijednosti u usporedbi s drugom varijablom). S druge strane, korelacija ima tri kategorije: pozitivnu, negativnu ili nultu. Pozitivna korelacija je označena znakom plus, negativna korelacija negativnim predznakom, a nekorelirane varijable - sa "0".

I kovarijacija i korelacija imaju raspon. Vrijednosti korelacije nalaze se u skali od -1 do +1. U pogledu kovarijancije vrijednosti mogu biti veće ili mogu biti izvan raspona korelacije. Pored toga, vrijednosti korelacije ovise o mjernim jedinicama "X" i "Y."
Još jedna značajna razlika je da je povezanost bezdimenzijska. Suprotno tome, opisuje se kovarijancija u jedinicama formiranim množenjem jedinice jedne varijable u drugu jedinicu druge varijable. Kovarancija se usredotočuje na odnos između dva entiteta, poput varijabli ili skupa podataka. Suprotno tome, korelacija može uključivati ​​dvije ili više varijabli ili skupove podataka i odnose među njima.

Još jedna značajna razlika između njih dvojice je da je kovarijancija često u tandemu s varijancom (jedno od njenih svojstava, ali i uobičajena mjera rasipanja ili disperzije), dok korelacija ide zajedno s analizom ovisnosti i regresije. "Ovisnost" je definirana kao "bilo koji odnos između dva skupa podataka ili slučajnih varijabli", dok je regresijska analiza metoda koja se koristi za istraživanje odnosa između neovisnih i ovisnih varijabli. Ostale klasifikacije korelacije su djelomične i višestruke korelacije.

Sažetak:

1.Kovarijantnost i povezanost dva su koncepta u istraživanju statistike i vjerojatnosti. Oni su u svojim definicijama različiti, ali usko povezani. Oba koncepta opisuju odnos i mjere vrstu ovisnosti između dvije ili više varijabli.
2.Kovarijancija je očekivana vrijednost varijacije između dvije slučajne varijable od njihovih očekivanih vrijednosti, dok korelacija ima gotovo istu definiciju, ali ne uključuje varijacije.
3.Covariance je također mjera dvije slučajne varijable koje se međusobno razlikuju. U međuvremenu, povezanost je povezana s međuovisnošću ili povezanošću. Jednostavno rečeno, povezanost je koliko su udaljene dvije varijable ili koliko su međusobno neovisne.
4.Kovarijanca je mjera korelacije, dok je korelacija umanjena inačica kovarijance.
5.Kovarijancija može uključivati ​​odnos između dvije varijable ili skupa podataka, dok korelacija može uključivati ​​i odnos između više varijabli.
6.Korrelacijske vrijednosti kreću se od pozitivnih 1 do negativnih 1. S druge strane, vrijednosti kovarijancije mogu premašiti ovu ljestvicu.
7.Bole korelacije i kovarijancija koriste pozitivan ili negativan opis njihovih vrsta. Kovarancija ima dvije vrste - pozitivnu kovarijansu (gdje se dvije varijable međusobno razlikuju) i negativnom kovarijancijom (gdje je jedna varijabla veća ili niža od druge). Što se tiče povezanosti, pozitivne i negativne korelacije pridružene su dodatnom kategorijom, "0" - neusklađenim tipom.