Razlika između nulte i alternativne hipoteze

Generiranje hipoteze početak je znanstvenog procesa. Odnosi se na pretpostavku, utemeljenu na obrazloženju i dokazima. Istraživač to ispituje kroz opažanja i eksperimente, koji potom pružaju činjenice i predviđaju moguće ishode. Hipoteza može biti induktivna ili deduktivna, jednostavna ili složena, nulta ili alternativna. Dok Nulta hipoteza je hipoteza koju treba stvarno testirati, dok alternativna hipoteza daje alternativu ništavnoj hipotezi.

Nulta hipoteza podrazumijeva tvrdnju koja ne očekuje razlike ili učinke. Naprotiv, alternativna hipoteza je ona koja očekuje neku razliku ili učinak. Nulta hipoteza Ovaj članak govori o temeljnim razlikama između nulte i alternativne hipoteze.

Sadržaj: Null Hypothesis Vs Alternative Hypothesis

  1. Usporedni grafikon
  2. definicija
  3. Ključne razlike
  4. Zaključak

Usporedni grafikon

Osnove za usporedbuNulta hipotezaAlternativna hipoteza
ZnačenjeNulta hipoteza je izjava u kojoj ne postoji odnos između dvije varijable.Alternativna hipoteza je tvrdnja u kojoj postoji neki statistički značaj između dvije izmjerene pojave.
predstavljaNema opaženih učinakaNeki uočeni učinak
Što je?To je ono što istraživač pokušava opovrgnuti.To je ono što istraživač pokušava dokazati.
PrihvaćanjeNema promjena u mišljenjima ili radnjamaPromjene u mišljenjima ili postupcima
TestiranjeNeizravne i implicitneIzravno i eksplicitno
zapažanjaRezultat šanseRezultat stvarnog učinka
Označeno saH-nulaBrusiti
Matematička formulacijaZnak jednakeNeenakomeran znak

Definicija nulte hipoteze

Nulta hipoteza je statistička hipoteza u kojoj ne postoji značajna razlika između skupa varijabli. Izvorna je ili zadana izjava, bez učinka, često predstavljena s H0 (H-nula). Uvijek se ispituje hipoteza. Označava određenu vrijednost parametra populacije kao što su µ, s, p. Nijedna hipoteza može se odbaciti, ali ne može biti prihvaćena samo na temelju jednog testa.

Definicija alternativne hipoteze

Statistička hipoteza korištena u testiranju hipoteza, koja kaže da postoji značajna razlika između skupa varijabli. Često se naziva hipotezom koja nije nulta hipoteza, a često je označena s H1 (Brusiti). To istraživač nastoji dokazati na neizravni način pomoću testa. Odnosi se na određenu vrijednost statistike uzorka, npr. X¯, s, p

Prihvaćanje alternativne hipoteze ovisi o odbacivanju ništavne hipoteze, tj. Sve dok i ako nijedna hipoteza odbijena, alternativna hipoteza ne može biti prihvaćena.

Ključne razlike između nulte i alternativne hipoteze

Važne točke razlike između nulte i alternativne hipoteze objašnjene su u nastavku:

  1. Nulta hipoteza je izjava u kojoj ne postoji odnos između dvije varijable. Alternativna hipoteza je izjava; to je jednostavno obrnuto nulte hipoteze, tj. postoji neka statistička značajnost između dvije izmjerene pojave.
  2. Nulta hipoteza je ono, što istraživač pokušava opovrgnuti, dok je alternativna hipoteza ono što istraživač želi dokazati.
  3. Nulta hipoteza ne predstavlja efekt koji se opaža, dok alternativna hipoteza odražava neki opaženi efekt.
  4. Ako je nulta hipoteza prihvaćena, u mišljenjima ili radnjama neće se praviti nikakve promjene. Suprotno tome, ako se prihvati alternativna hipoteza, to će rezultirati promjenama u mišljenjima ili radnjama.
  5. Kako se nulta hipoteza odnosi na populacijski parametar, ispitivanje je neizravno i implicitno. S druge strane, alternativna hipoteza ukazuje na statistiku uzorka, pri čemu je ispitivanje izravno i eksplicitno.
  6. Nulta hipoteza označena je kao H0 (H-nula) dok je alternativna hipoteza predstavljena s H1 (Brusiti).
  7. Matematička formulacija nulte hipoteze jednak je znaku, ali za alternativnu hipotezu nije jednaka znaku.
  8. U ništavoj hipotezi zapažanja su ishod slučaja dok su, u slučaju alternativne hipoteze, opažanja rezultat stvarnog učinka.

Zaključak

Postoje dva ishoda statističkog testa, tj. Prvo se odbacuje nulta hipoteza i prihvaća se alternativna hipoteza, drugo, na temelju dokaza prihvaća se ništavna hipoteza. Jednostavno rečeno, nulta hipoteza upravo je suprotna alternativnoj hipotezi.