Generiranje hipoteze početak je znanstvenog procesa. Odnosi se na pretpostavku, utemeljenu na obrazloženju i dokazima. Istraživač to ispituje kroz opažanja i eksperimente, koji potom pružaju činjenice i predviđaju moguće ishode. Hipoteza može biti induktivna ili deduktivna, jednostavna ili složena, nulta ili alternativna. Dok Nulta hipoteza je hipoteza koju treba stvarno testirati, dok alternativna hipoteza daje alternativu ništavnoj hipotezi.
Nulta hipoteza podrazumijeva tvrdnju koja ne očekuje razlike ili učinke. Naprotiv, alternativna hipoteza je ona koja očekuje neku razliku ili učinak. Nulta hipoteza Ovaj članak govori o temeljnim razlikama između nulte i alternativne hipoteze.
Osnove za usporedbu | Nulta hipoteza | Alternativna hipoteza |
---|---|---|
Značenje | Nulta hipoteza je izjava u kojoj ne postoji odnos između dvije varijable. | Alternativna hipoteza je tvrdnja u kojoj postoji neki statistički značaj između dvije izmjerene pojave. |
predstavlja | Nema opaženih učinaka | Neki uočeni učinak |
Što je? | To je ono što istraživač pokušava opovrgnuti. | To je ono što istraživač pokušava dokazati. |
Prihvaćanje | Nema promjena u mišljenjima ili radnjama | Promjene u mišljenjima ili postupcima |
Testiranje | Neizravne i implicitne | Izravno i eksplicitno |
zapažanja | Rezultat šanse | Rezultat stvarnog učinka |
Označeno sa | H-nula | Brusiti |
Matematička formulacija | Znak jednake | Neenakomeran znak |
Nulta hipoteza je statistička hipoteza u kojoj ne postoji značajna razlika između skupa varijabli. Izvorna je ili zadana izjava, bez učinka, često predstavljena s H0 (H-nula). Uvijek se ispituje hipoteza. Označava određenu vrijednost parametra populacije kao što su µ, s, p. Nijedna hipoteza može se odbaciti, ali ne može biti prihvaćena samo na temelju jednog testa.
Statistička hipoteza korištena u testiranju hipoteza, koja kaže da postoji značajna razlika između skupa varijabli. Često se naziva hipotezom koja nije nulta hipoteza, a često je označena s H1 (Brusiti). To istraživač nastoji dokazati na neizravni način pomoću testa. Odnosi se na određenu vrijednost statistike uzorka, npr. X¯, s, p
Prihvaćanje alternativne hipoteze ovisi o odbacivanju ništavne hipoteze, tj. Sve dok i ako nijedna hipoteza odbijena, alternativna hipoteza ne može biti prihvaćena.
Važne točke razlike između nulte i alternativne hipoteze objašnjene su u nastavku:
Postoje dva ishoda statističkog testa, tj. Prvo se odbacuje nulta hipoteza i prihvaća se alternativna hipoteza, drugo, na temelju dokaza prihvaća se ništavna hipoteza. Jednostavno rečeno, nulta hipoteza upravo je suprotna alternativnoj hipotezi.