Razlika između nulte i alternativne hipoteze

Null vs Alternative Hypothesis

Hipoteza je opisana kao predloženo objašnjenje opaženog fenomena. Namjera je objasniti činjenice i zapažanja o prirodnom svijetu, pružiti uvid koji nije provjeren, ali može se dokazati istinitim. To je predviđanje mogućeg ishoda i opisuje što će se dogoditi. To uključuje istraživanje i može biti dio teorije ili može postati teorija. Postoji nekoliko vrsta hipoteza:

* Induktivna i deduktivna hipoteza. Induktivna hipoteza temelji se na općim opažanjima dok se deduktivna hipoteza temelji na teoriji i ili podržava, proširuje ili suprotstavlja teoriju.
* Usmjerena i neusmjerena hipoteza. Usmjerena hipoteza navodi očekivani smjer odnosa ili razlike, dok neusmjerena hipoteza kaže da odnos ili razlika postoji između varijabli.
* Jednostavna i složena hipoteza. Jednostavna hipoteza odnosi se na populaciju kao funkcionalni oblik i parametar. Ako nije jednostavno, onda je to složena hipoteza.
* Parametrijska i neparametrijska hipoteza. Parametrijska hipoteza određuje parametre funkcije gustoće vjerojatnosti, dok neparametarska hipoteza određuje samo oblik funkcije gustoće u populaciji.
* Nulta i alternativna hipoteza. Nulta hipoteza je statistička hipoteza i ona je zadana ili originalna hipoteza, dok je alternativna hipoteza svaka hipoteza osim nule. Ako nijedna hipoteza nije prihvaćena, tada se koristi alternativna hipoteza. H0 je nulta hipoteza, dok je H1 alternativna hipoteza.

Istraživačke studije i ispitivanja obično formuliraju dvije hipoteze. Jedan će opisati predviđanje, dok će drugi opisati sve ostale moguće ishode. Na primjer, predviđate da je A povezan s B (nulta hipoteza). Jedini drugi mogući ishod je da nisu povezani (alternativna hipoteza).

Iako alternativna hipoteza može biti negativna, ona ne mora nužno biti negacija hipoteze o nuli, već mjera o tome je li nulana hipoteza istinita ili ne. To je bitna komponenta ispitivanja statističkih hipoteza i općenito je prihvaćen i koristi se u modernim statističkim studijama.

S druge strane, nulta hipoteza koristi se u znanstvenim i medicinskim istraživanjima za ispitivanje razlika u liječenju i kontrolnim skupinama. Predviđa da nema razlike između kontrolne i eksperimentalne skupine, ali može imati i druge mogućnosti.

Drugi primjer razlike između ništavne hipoteze i alternativne hipoteze nalazi se u pravnom sustavu. Izvorna hipoteza je da je okrivljenik nevin dok se ne dokaže krivnja. Njegova je nevinost ništavna hipoteza, dok je njegova krivnja alternativna hipoteza.

Sažetak:

1. Nulta hipoteza je statistička hipoteza koja je izvorna ili zadana hipoteza, dok se svaka druga hipoteza osim null naziva alternativnom hipotezom.
2. Nulta hipoteza je označena s H0, dok je alternativna hipoteza označena s H1.
3. Alternativna hipoteza koristi se ako nijedna hipoteza nije prihvaćena ili odbačena.
4. Nulta hipoteza je predviđanje, dok su alternativna hipoteza svi ostali ishodi osim nule.
5. I nulta i alternativna hipoteza potrebna su u ispitivanju statističke hipoteze u znanstvenim, medicinskim i drugim istraživačkim studijama.