Razlika između uzorka i prosjeka stanovništva

U statistici je aritmetička sredina jedna od idealnih mjera središnje tendencije. Za dani skup opažanja, aritmetička sredina se može izračunati dodavanjem svih opažanja i dijeljenjem dobivene vrijednosti s brojem opažanja. Postoje dvije vrste srednje vrijednosti, tj. Prosječna vrijednost uzorka i prosjek stanovništva, što se često koristi u statistici i vjerojatnosti. Srednja vrijednost uzorka uglavnom se koristi za procjenu prosječne vrijednosti stanovništva kada stanovništvo nije poznato, jer imaju istu očekivanu vrijednost.

Vrijednost uzorka podrazumijeva prosječnost uzorka proizvedenog iz čitave populacije nasumično. Populacijska srednja vrijednost nije ništa drugo nego prosjek cijele grupe. Bacite pogled na ovaj članak da biste saznali razlike između uzorka i prosjeka stanovništva.

Sadržaj: Vrijednost uzorka Vs Populacijska srednja vrijednost

1. Usporedni grafikon
2. definicija
3. Ključne razlike
4. Zaključak

Usporedni grafikon

Osnove za usporedbu	Vrijednost uzorka	Populacijska srednja vrijednost
Značenje	Vrijednost uzorka je aritmetička sredina vrijednosti slučajnih uzoraka izvučenih iz populacije.	Prosjek stanovništva predstavlja stvarnu sredinu čitavog stanovništva.
Simbol	x̄ (izgovara se kao x bar)	μ (grčki izraz mu)
računanje	Lako	težak
Točnost	nizak	visok
Standardno odstupanje	Kada se izračunava pomoću uzorka prosjeka, označava se s.	Kada se izračunava uporabom srednje vrijednosti stanovništva, označava se s (σ).

Definicija uzorka

Srednja vrijednost uzorka je srednja vrijednost izračunata iz skupine slučajnih varijabli, izvađenih iz populacije. To se smatra učinkovitim i nepristranim procjenom populacijskog prosjeka, što znači da je za očekivanu vrijednost uzorkovane statistike statistika stanovništva, neovisno o pogrešci uzorkovanja. Srednja vrijednost uzorka izračunava se kao ispod:

gdje je n = veličina uzorka
∑ = zbrojiti
_ja = Sva zapažanja

Definicija prosjeka stanovništva

Statistički podaci, prosjek stanovništva definiran je kao prosjek svih elemenata u populaciji. To je sredina grupnih karakteristika, gdje se grupa odnosi na elemente stanovništva poput predmeta, osoba itd., A karakteristika je predmet koji zanima. Kako je populacija vrlo velika i nije poznato, stanovništvo znači nepoznata konstanta. Pomoću sljedeće formule može se izračunati prosjek stanovništva,

gdje je N = veličina populacije
∑ = zbrojiti
_ja = Sva zapažanja

Ključne razlike između uzorka i prosjeka stanovništva

Značajne razlike između prosjeka uzorka i prosječne populacije detaljno su objašnjene u niže navedenim točkama:

1. Aritmetička sredina vrijednosti slučajnih uzoraka izvučenih iz populacije naziva se prosječna vrijednost uzorka. Aritmetička sredina čitavog stanovništva naziva se prosječna populacija.
2. Uzorak je predstavljen x̄ (izgovara se x x trakom). S druge strane, stanovništvo je označeno kao μ (grčki izraz mu).
3. Iako je izračunavanje prosjeka uzorka jednostavno, jer je popis ponuđenih elemenata samo mali što zahtijeva vrlo manje vremena. Za razliku od broja stanovnika, gdje je izračunavanje teško, budući da u populaciji ima mnogo elemenata koji zahtijevaju mnogo vremena.
4. Točnost prosjeka populacije razmjerno je veća od prosjeka uzorka. Točnost prosjeka uzorka može se poboljšati povećanjem broja opažanja.
5. Elementi stanovništva predstavljeni su s 'N' u prosjeku stanovništva. Suprotno tome, 'n' u uzorku znači veličina uzorka.
6. Kada se standardno odstupanje izračuna s pomoću srednje vrijednosti uzorka, označava se slovom '. Suprotno tome, kada se prosjek populacije koristi u proračunu standardnog odstupanja, predstavlja ga sigma (σ).

Zaključak

Metoda izračuna oba sredstva ista je, tj. Zbroj svih opažanja podijeljen s brojem opažanja, ali postoji velika razlika između načina na koji su prikazana. Dok je srednja vrijednost uzorka napisana kao x̄ ili ponekad M, populaciona vrijednost označena je s. Srednja vrijednost uzorka je slučajna varijabla, dok je srednja vrijednost stanovništva nepoznata konstanta.