Razlika između R i Pythona

I R i Python su dva najpopularnija programska jezika otvorenog koda orijentirana prema znanosti o podacima. R je najnovija vrhunska tehnologija koja se široko koristi među rudarima podataka i statističarima za razvoj statističkog softvera i analizu podataka. R je moćan programski jezik koji brzo postaje de facto standard među profesionalcima i koristi se u svim zamislivim disciplinama, od znanosti i medicine do inženjerstva i poslovanja. Međutim, ova tehnologija nije bez pravednog udjela nedostataka. R nije osobito brz programski jezik i loše napisan kod može biti prilično spor. Python je poznat po tome što ima sjajne skupove podataka i fleksibilnost, ali ipak zahvaća broj dobrih statističkih knjižnica dostupnih u R. No, koji je od ovih jezika jednostavan za korištenje i najbolje ga je naučiti?

Što je "R"?

R je snažni programski jezik otvorenog koda s aspektima funkcionalnih i objektno orijentiranih programskih jezika. R je više od samo računalnog programa; to je statističko okruženje i jezik za statističko računanje i grafiku. Započeo je kao istraživački projekt Ross Ihaka i Roberta Gentlemana u ranim 1990-ima, a do 1995. godine program je postao otvorenih izvora što znači da je svatko mogao besplatno mijenjati ili mijenjati kod. Prva verzija objavljena je 2000. Od tada se koristi u svim zamislivim disciplinama, od znanosti do inženjerstva. Tehnički gledano, to je jezik u statistici, kao i softver informatike i analitike s značajnom korisnošću u analizi podataka. Osobito bogata knjižnica R-a čini ga najpoželjnijim izborom za statističku analizu.

Što je Python?

Python je još jedan objektno programski jezik visoke razine koji se široko koristi u znanstvenom i numeričkom računanju. Koristi se na strani poslužitelja zbog višestrukih programskih paradigmi koje uključuju imperativno i objektno orijentirano funkcionalno programiranje. Python vam omogućuje brži rad i učinkovitiju integraciju vaših sustava. Osnova Pythona seže do kraja 1980-ih. Prvotno ga je zamislio Guido van Rossum 1989. godine, a prva verzija programskog jezika predstavljena je 1991. godine, a kasnije je nazvana "Python". Od tada je prošlo nekoliko ažuriranja i sada je jedan od najpopularnijih programskih jezika otvorenog koda koji se koristi u zajednici. To je također jedan od najčešće korištenih jezika koji se koristi u znanosti podataka, a drugi je R.

Razlika između R i Pythona

1. Priroda R i Python

 - I R i Python dva su najpopularnija programska jezika otvorenog koda koji se koriste za statistiku i analizu podataka i oba su besplatna. Međutim, Python je programski jezik za višestruku paradigmu koji pruža općenitiji pristup znanosti o podacima. R je, s druge strane, više nego samo računalni program; čini se da je to statističko programsko okruženje i jezik za statističko računanje i grafiku koji se čini mnogo boljim u vizualizaciji podataka. Izraz R u okruženju karakterizira potpuno planirani i koherentan sustav, a ne inkrementalno nagomilavanje specifičnih i nefleksibilnih alata s drugim softverom za analizu podataka poput Python.

2. funkcionalnost

 - R je računalni program i statističko programsko okruženje koje omogućava korištenje širokog raspona analitičkih metoda i proizvodi grafiku kvalitete prezentacije. Uglavnom se koristi za statističku analizu imajući na umu statističare. Rukuje složenim statističkim pristupima jednako lako kao i jednostavnijim. Za razliku od većine programa koji se mogu baviti ogromnim mnoštvom matematičkih i statističkih zadataka. Python može učiniti gotovo sve što R radi. Poznat je po lako razumljivoj sintaksi što kodiranje i uklanjanje pogrešaka čini mnogo lakšim nego s drugim programskim jezicima. 

3. Jezično okruženje 

- IDE integriraju nekoliko alata posebno dizajniranih za razvoj softvera. Jedan IDE, IDLE, dolazi kao dio standardnog Python instalacijskog paketa od 1.5.2b1. S vremenom su se pojavile druge IDE-e koje sadrže neke od popularnijih knjižnica koje IDLE ne nudi. Neki od popularnih Python IDE-a su Spyder, Atom, PyCharm, IPython Notebook, Eclipse + PyDev i još mnogo toga. Neki od popularnih R IDE uključuju RStudio, RKWard, R Commander, Emacs + ESS i još mnogo toga. Popularni paketi uključuju Stringr, Zoo, Dpylr, Data.table i tako dalje.

4. Fleksibilnost u R i Pythonu

 - R je funkcionalni, ali sofisticirani programski jezik i okruženje za statističko računanje i grafiku. Pokupiti ga je lako i sadrži ogroman broj paketa koji se posebno bave analizom podataka. Budući da je open-source, pruža veću fleksibilnost koja u stvari pruža mogućnost proširenja i izmjene analitičkih funkcionalnosti u skladu s potrebama vaše organizacije. Python se može koristiti za razvoj i GUI aplikacija i web aplikacija i budući da je jezik opće namjene, može se koristiti za izgradnju doslovno bilo čega, s pravim alatima i knjižnicama. Međutim, nema toliko knjižnica kao R.

R vs. Python: Usporedni grafikon

Sažetak R Vs. Piton

I R i Python su programski jezici visoke razine otvorenog koda i među najpopularnijim u znanosti o podacima i statistici. Ipak, R je prikladniji za tradicionalnu statističku analizu, dok se Python često koristi za tradicionalne primjene znanosti podataka. R ima strmu krivulju učenja i ljudi će bez ikakvog prethodnog iskustva teško shvatiti jezik na početku. Python je relativno jednostavan za naučiti jer se usredotočuje na jednostavnost i budući da je programski jezik opće namjene, može se koristiti za izgradnju gotovo svega, s pravim alatima i knjižnicama. Python je poznat po tome što je velik sa velikim skupovima podataka i fleksibilnošću, ali još uvijek zahvaća broj dobrih statističkih knjižnica dostupnih u R.