R je programski jezik visoke razine i programsko okruženje za statističku analizu i izvještavanje. Python je programski jezik visoke razine opće namjene. Dakle ključna razlika između R i Pythona je to R je programski jezik orijentiran statističkim podacima dok je Python programski jezik opće namjene. R se može koristiti za statističko računanje, strojno učenje i analizu podataka. Python se može koristiti za strojno učenje, razvoj web stranica, umrežavanje, znanstveno računanje i još mnogo toga.
1. Pregled i ključne razlike
2. Što je R
3. Što je Python
4. Sličnosti između R i Pythona
5. Usporedna usporedba - R vs Python u tabelarnom obliku
6. Sažetak
R je programski jezik i programsko okruženje za statističku analizu, izvještavanje za predstavljanje grafike. Glavna prednost upotrebe R je ta što se ona može koristiti za primjenu statističkih koncepata poput linearnog i nelinearnog modeliranja, analize vremenskih serija, klasteriranja itd..
R je interpretirani jezik, pa svaki redak tumači jedan za drugim jedan redak. To je programski jezik visoke razine. Postoji tumač naredbenog retka, tako da programer može izravno, unositi naredbe u naredbeni redak. RStudio je zajedničko integrirano razvojno okruženje (IDE) radi lakšeg programiranja programa. Uključuje uređivač koda, alate za uklanjanje pogrešaka i vizualizaciju. Tu su i paketi poput ggplot2 i dplyr koji dodatno proširuju R značajke.
Tijekom programiranja potrebno je pohraniti vrijednosti. R može pohraniti različite vrste vrijednosti. Može pohraniti logičke tipove podataka poput istinitih i lažnih. Također može pohraniti brojčane vrijednosti, znakove i složene brojeve. R ima različite strukture podataka kao što su vektori, popisi, matrice, nizovi, faktori i okviri podataka. Vektor se može koristiti za pohranu više od jednog elementa. Popis može sadržavati više različitih tipova podataka kao što su vektori ili neki drugi popis. Matrica se može koristiti za spremanje dvodimenzionalnog skupa podataka. Nizovi se koriste za spremanje skupa podataka bilo kojeg broja dimenzija. Čimbenici su r-objekti koji se stvaraju pomoću vektora. Okviri podataka koriste se za pohranu tabelarnih podataka. To su glavne strukture podataka u R-u.
Moguće je čitati i pisati u različite formate datoteka poput csv, excel, xml i JSON pomoću R. Također se može integrirati s bazama podataka kao što su MySQL, Oracle itd. Najčešće se koristi za statistiku, analizu podataka i stroj učenje.
Python je programski jezik visoke razine opće namjene. To je cross-platforma i otvoreni izvor. Zbog svoje jednostavnosti jedan je od najpopularnijih programskih jezika za početnike. Programi python lako se čitaju, pišu, testiraju i uklanjaju ispravke. Slično R-u, Python je također interpretirani jezik. Programer može izravno dati naredbe pomoću naredbenog retka ili može koristiti IDE. Najčešći IDE za Python su PyCharm i Eclipse. Sadrže uređivač koda, značajke za uklanjanje pogrešaka itd. Za razvoj Python aplikacija.
Pomoću Pythona mogu se pohraniti različite vrste podataka. Mogu biti numeričke vrijednosti ili nizovi. Python podržava strukture podataka poput popisa, tupola i rječnika. Popis se može koristiti za pohranu više podatkovnih elemenata različitih vrsta. Popis se može promijeniti, tako da se može mijenjati. Korpa se koristi i za pohranu više elemenata iste vrste. Tuple je nepromjenjivi Python objekt. Rječnici se koriste za pohranu parova ključeva i vrijednosti. To su glavne strukture podataka u Pythonu.
Python se može koristiti za izradu grafičkih korisničkih sučelja i može se integrirati s bazama podataka kao što su MySQL, MSSQL itd. Koristan je za razne aplikacije. Može se koristiti za strojno učenje, izradu web stranica, umrežavanje, znanstveno računanje, automatizaciju, obradu prirodnog jezika i još mnogo toga.
R vs Python | |
R je programski jezik i programsko okruženje za statističko računanje, grafičku reprezentaciju i izvještavanje. | Python je interpretirani programski jezik visoke razine za programiranje opće namjene. |
Razvijen od | |
R podržava R zaklada za statističko računanje. | Python je podržan od strane softverske fondacije Python. |
Strukture podataka | |
R podržava strukture podataka kao što su vektori, popisi, matrice, nizovi, faktori i okviri podataka. | Python podržava strukturu podataka poput popisa, rječnika i tupola. |
Izjava o prebacivanju | |
R podržava iskaz preklopnika. | Python ne podržava iskaz preklopnika. |
skripte | |
R skripte završavaju sa. R produžetak. | Python skripte završavaju s nastavkom .py. |
IRO | |
Uobičajeni IDE za R programiranje je RStudio. | Uobičajeni IDE-i za Python programiranje su PyCharm i Eclipse. |
Prijave | |
R se može koristiti za statističko računanje, strojno učenje i analizu podataka. | Python se može koristiti za više aplikacija kao što su strojno učenje, web razvoj, umrežavanje, znanstveno računarstvo, automatizacija, obrada prirodnog jezika itd.. |
R i Python su dva programska jezika. Ovaj članak govori o razlici između R i Pythona. Razlika između R i Pythona je u tome što je R statistički orijentiran programski jezik dok je Python programski jezik opće namjene.
1. "Pregled R". , Tutorials Point, 8. siječnja 2018. Dostupno ovdje
2. "Pregled Pythona." , Tutorials Point, 5. listopada 2017. Dostupno ovdje
3. "Python (programski jezik)." Wikipedia, Zaklada Wikimedia, 29. ožujka 2018. Dostupno ovdje
4. "R (programski jezik)." Wikipedia, Zaklada Wikimedia, 28. ožujka 2018. Dostupno ovdje
1.'R logotip'By Hadley Wickham i ostali u RStudio (CC BY-SA 4.0) putem Commons Wikimedia
2.'2024210'by OpenClipart-Vectors (Public Domain) putem pixabay-a