ANOVA vs MANOVA
ANOVA i MANOVA dvije su različite statističke metode za usporedbu sredstava.
ANOVA
"ANOVA" znači "Analiza varijance". U statistici, kada se uspoređuju dva ili više od dva sredstva istovremeno, statistička metoda korištena za usporedbu naziva se ANOVA. To je metoda koja daje vrijednosti i rezultate koji se mogu testirati kako bi se utvrdilo postoji li ikakav odnos između različitih varijabli. Pruža test kako bi se utvrdilo jesu li sredstva dviju ili više skupina jednaka. Ovaj se test koristi pod nazivom "t-test".
Naziv ANOVA dat je za usporedbu sredstava jer se radi utvrđivanja bilo kakvog odnosa između različitih sredstava varijacije zapravo uspoređuju. ANOVA je posebno korisna jer tijekom provođenja višestrukih testova s dva uzorka povećana je vjerojatnost pogreške tipa l i ANOVA može usporediti sredstva istovremeno. Još jedna karakteristika ANOVA-e je da uspoređuje varijable razmjera ili intervala koje se također nazivaju "kontinuirane varijable".
ANOVA ima tri različita modela:
Modeli s fiksnim učinkom - Ovaj se model ANOVA primjenjuje u eksperimentima u kojima je subjekt podvrgnut jednom ili više tretmana kako bi se utvrdilo mijenja li se vrijednost varijable odgovora.
Modeli nasumičnih učinaka - Ovaj model ANOVA primjenjuje se kada tretmani primijenjeni na subjekt nisu fiksni u velikoj populaciji u kojoj su varijable već slučajne.
Modeli mješovitog učinka - Kao što ime sugerira, ovaj se model ANOVA primjenjuje na eksperimentalne faktore koji imaju i nasumične i fiksne tipove.
MANOVA
"MANOVA" označava "Multivarijantna analiza varijance". MANOVA metode u statistici sadrže više, ovisnih varijabli. Oni pomažu u utvrđivanju razlike između dvije ili više od dvije ovisne varijable. Pomaže u određivanju te razlike istodobno.
Metoda MANOVA određuje da li na ovisne varijable značajno utječu promjene neovisnih varijabli. Također određuje interakcije koje se odvijaju među ovisnim varijablama. MANOVA napokon određuje interakcije koje se odvijaju i među neovisnim varijablama.
Sažetak:
1. "ANOVA" označava "Analiza varijance", dok "MANOVA" znači "Multivarijantna analiza varijance".
2. Metoda ANOVA uključuje samo jednu ovisnu varijablu dok metoda MANOVA uključuje više, ovisnih varijabli.
3.ANOVA koristi tri različita modela za eksperimente; metode slučajnog učinka, fiksnog učinka i višestrukog učinka za utvrđivanje razlika u sredstvima koja je njegov glavni cilj, dok MANOVA utvrđuje da li promjene ovisnih nezavisnih varijabli značajno utječu na ovisne varijable. Također određuje interakcije koje se odvijaju među ovisnim varijablama i također određuje interakcije među neovisnim varijablama.