Razlika između grupiranih podataka i grupisanih podataka

Riječ podaci odnose se na podatke koji se prikupljaju i bilježe. Može biti u obliku brojeva, riječi, mjerenja i još mnogo toga.

Postoje dvije vrste podataka i to su kvalitativni i kvantitativni podaci. Razlika između dvije vrste podataka je u tome što se kvantitativni podaci koriste za opisivanje brojčanih podataka. Na primjer, mjerenje temperature bi spadalo pod ove vrste podataka.

S druge strane, kvalitativni podaci se koriste za opisivanje informacija riječima. Nakon prikupljanja podataka potrebno ih je organizirati te stoga treba odvojiti grupirane podatke od neugruficiranih podataka. Oba su korisna oblika podataka, ali razlika između njih je u tome što su nerazvrstani podaci neobrađeni podaci. To znači da je tek sakupljana, ali nije razvrstana u bilo koju skupinu ili klasu. S druge strane, grupirani podaci su podaci koji su organizirani u skupine iz neobrađenih podataka.

Što su grupirani podaci?

Kao što je gore spomenuto, grupirani podaci su vrsta podataka koja se nakon prikupljanja razvrstava u grupe. Sirovi podaci razvrstavaju se u različite skupine i stvara se tablica. Primarna svrha tablice je prikazivanje podataka koji se događaju u svakoj grupi. Na primjer, kada se napravi test, rezultati su podaci u ovom scenariju i postoji mnogo načina da se ti podaci grupiraju. Na primjer, može se zabilježiti broj učenika koji je postigao ocjenu iznad svake 20 ocjene.

Alternativno se mogu koristiti ocjene. Na primjer, 90-100 sve do F 0-59 sa svakom kategorijom koja pokazuje koliko je učenika u svakoj kategoriji. Histogrami i tablica učestalosti najbolje se koriste za prikaz i tumačenje grupiranih podataka. Evo primjera

Grupiranje podataka ima sljedeće prednosti:

• Pomaže u poboljšanju učinkovitosti procjena.
• Omogućuje veće uravnoteženje statističke snage testova razlika između slojeva analizom jednakog broja iz slojeva.
• Irelevantne subpopulacije zanemaruju se, a značajne su usredotočene na.

Što su nerazvrstani podaci?

Nerazvrstani podaci koji su također poznati kao neobrađeni podaci jesu podaci koji nakon prikupljanja nisu svrstani ni u jednu skupinu ili kategoriju. Podaci su razvrstani u brojeve ili karakteristike, dakle, podaci koji nisu uvršteni ni u jednu od kategorija nisu grupirani. Na primjer, kada provodite popis i želite analizirati koliko je žena starijih od 45 godina u određenom području, prvo morate znati koliko ljudi živi u tom području.

Broj pojedinaca koji borave na tom području nerazvrstani su podaci ili sirove informacije jer ništa nije kategorizirano. Stoga možemo zaključiti da su negrupirani podaci podaci koji se koriste za prikaz informacija o pojedinom članu uzorka ili populacije.

Neke od neutemeljenih podataka jesu sljedeće:

• Većina ljudi to lako može protumačiti.
• Kada je veličina uzorka mala, lako je izračunati srednju vrijednost, način rada i medijan.
• Za analizu nije potrebna tehnička stručnost.

Razlike između grupiranih podataka i grupisanih podataka

• Klasifikacija združenih podataka u usporedbi s grupnim podacima

Grupirani podaci su podaci koji su organizirani u nastavu nakon analize. Primjeri uključuju koliko vreća kukuruza prikupljenih tijekom sezone kiše bilo je loše. S druge strane, grupirani podaci su podaci koji ne spadaju u nijednu grupu. To su još uvijek sirovi podaci.

• Preferiranje grupiranih podataka u odnosu na grupisane podatke

Prilikom prikupljanja podataka prednost je nerazvrstanih podataka jer su informacije još uvijek u izvornom obliku. Nije bilo ometano razvrstavanjem ili podjelom. Međutim, pri analizi i crtanju grafova preferiraju se grupirani podaci jer ih je lako protumačiti.

• Točnost grupiranih podataka u odnosu na grupisane podatke

Prilikom izračunavanja grupiranih i grupiranih podataka, doći će do varijacije. Srednja vrijednost grupiranih podataka je poželjna jer je točnija u usporedbi s sredinom neugruficiranih podataka. Sredina nerazvrstanih podataka može dovesti do pogrešne manipulacije medijanom, pa se u većini slučajeva smatra neučinkovitom.

• Zastupanje združenih podataka nasuprot ne grupiranim podacima

Tablice frekvencija koriste se za prikaz informacija grupiranih podataka, dok se u neugruficiranim podacima podaci pojavljuju kao veliki popis brojeva. To je zbog činjenice da su informacije još uvijek neobrađene.

• Sažetak

Grupirani podaci su podaci koji su organizirani u raspodjelu frekvencije, dok nerazvrstani podaci nisu sažeti ni na koji način.

Grupirani podaci vs Grupirani podaci

Sažetak stihova grupiranih podataka Grupirani podaci

• U statističkim podacima izraz koristi se za označavanje podataka koji su prikupljeni i zabilježeni za potrebe određenih projekata, a mogli bi biti i kvalitativni ili kvantitativni..
• I grupisani i negrupirani podaci su vrste podataka, međutim grupisani podaci razvrstani su u kategorije na temelju sličnih karakteristika, dok su grupisani podaci neobrađeni podaci.
• Obje vrste podataka mogu se predstaviti tablicama frekvencija. Međutim, za skupne podatke ne postoje ograničenja klase, dakle upotreba zbrojnih oznaka. Grupirani podaci u frekvencijskoj tablici imaju ograničenja i to su gornja i gornja granica klase.
• Obje vrste podataka mogu se koristiti za izračun prosjeka, načina i medijane uzoraka populacije, stoga su korisni.