Razlika između hijerarhijske baze podataka i relacijske baze podataka

Svi znamo da su baze podataka uokvirene da bi se bavile podacima i njihovom pohranom. Također smo čak i zbunjeni o tome koju bazu podataka koristiti jer imamo puno opcija za odabir! Općenito, biramo davatelja baze podataka ili vlasnika. Pored toga, također možemo odabrati pravu bazu podataka za naše potrebe analizom njezinih vrsta, poput hijerarhijske, relacijske, mrežne baze podataka ili objektno orijentirane baze podataka.

Što je hijerarhijska baza podataka?

U hijerarhijskoj bazi podataka podaci su organizirani u drvenoj strukturi. Svi se podaci pohranjuju u polje, a polja zauzvrat tvore zapise. Ovim podacima pristupa se pomoću veza među njima. U ovoj su strukturi svi podaci podataka konačno povezani sa jednim roditeljskim zapisom. Naziva se i kao zapis vlasnika. Veze između zapisa često se opisuju kao odnosi roditelja i djeteta. Najbolje korištenje hijerarhijske baze podataka je njezino raspoređivanje u knjižničnom sustavu jer pohranjuje imena ili brojeve knjiga pomoću decimalnog sustava Dewey. Ovaj sustav nalikuje drvenoj strukturi dijeleći isti matični broj, a zatim se grane poput stabala. Slično tome, možemo ga koristiti za pohranjivanje imena u telefonski imenik.

Što je relacijska baza podataka?

Pohranjuje podatke u obliku tablica s jedinstvenim tipkama za pristup podacima. Ove tablice pružaju podatke u traženom obliku uz pomoć jezika upita. Zanimljiv je dio da za dobivanje podataka po našem izboru nije potrebno ponovno grupiranje podataka. Često se naziva i relacijskim sustavima za upravljanje bazama podataka (RDBMS).

Razlike:

• Jednostavnije za upotrebu: Hijerarhijske baze podataka koriste logički odnos roditelj-dijete i također izgleda jednostavnije. Ali relacijske baze podataka sadrže tablice za pohranjivanje zapisa u obliku tabličnih polja. Također u većini slučajeva zahtijeva jedinstveni ključ za svaki zapis.
• Koji je stariji? Hijerarhijske baze podataka postojale su i prije relacijskih baza podataka, a to je procesor za sve ostale baze podataka..
• Temeljna razlika u pojmu podataka: U hijerarhijskim bazama podataka kategorija podataka naziva se "segmenti" dok se u relacijskim bazama podataka naziva "polja".
• Nasljeđivanje: Svaki podređeni segment / čvor u hijerarhijskoj bazi podataka nasljeđuje svojstva svog roditelja. Ali u relacijskim bazama podataka ne postoji pojam nasljeđivanja jer ne postoje razine podataka.
• Povezivanje podataka: U hijerarhijskim bazama podataka Segmenti su implicitno povezani jer je dijete povezano sa svojim roditeljem. Ali u relacijskim bazama podataka tablice bismo trebali izričito povezati uz pomoć 'primarnih ključeva' i 'stranih ključeva'.
• Upotreba tipki: Relacijske baze podataka u pravilu su uokvirene jedinstvenim ključevima koji se nazivaju primarni ključ i tipkama iz drugih tablica pod nazivom Strani ključevi. Ti su inozemni ključevi primarni ključevi u nekoj drugoj tablici i upućuju se dok pristupaju drugoj tablici iz ove tablice. Dakle, glavna uporaba tipki je dati jedinstvenu identifikaciju zapisima podataka i upućivanje na druge tablice tijekom postupka dohvaćanja podataka. Ali hijerarhijska baza podataka nikada ne koristi ključeve. Ima veze koje označavaju put koji treba proći tijekom dohvaćanja podataka. Stoga ključeve u relacijskim bazama podataka možemo smatrati ekvivalentom puta u hijerarhijskim bazama podataka tijekom dohvaćanja podataka. No staze nikada ne predstavljaju jedinstvenost podataka koji su pohranjeni u hijerarhijskim bazama podataka.
• Jedinstveni i duplicirani podaci: Kako ključevi predstavljaju jedinstvenost podataka u relacijskim bazama podataka, lako možemo navesti takve podatke na zahtjev. No, kada se to zahtijeva u hijerarhijskoj bazi podataka, potrebno mu je puno obrade. U knjižnici možemo imati više primjeraka iste knjige, ali dodijeljeni su različitim brojevima knjiga. U ovom slučaju, trebali bismo usporediti nazive knjiga da bismo identificirali duplikate. Stoga su relacijske baze podataka prikladne za pohranu jedinstvenih podataka dok su hijerarhijske baze podataka dobre za podatke s duplikatima.
• Dohvaćanje podataka: Zamislite da imate sustav upravljanja knjižnicom i on pohranjuje detalje o knjizi s dodijeljenim brojem knjige za svaku knjigu.

Razmotrite knjigu dodijeljenu s brojem knjige kao 1034. Postupak dohvaćanja podataka ovdje je dan u nastavku.

• U hijerarhijskoj bazi podataka:

Ako je knjiga-ne> 1000

Ako je knjiga-ne> 1500 …

Inače ako knjiga-ne> 1100

                Ako je broj knjige> 1050 …

                Inače ako knjiga-ne> 1025 ako knjiga-ne> 1030 ako knjiga-ne> 1035 …                

                                                                                                   Inače ako knjiga-ne = 1031 ...

                                                                                                           Ako je knjiga-ne = 1032…

                                                                                                          Ako je knjiga broj 1033 ...

Ako je knjiga-ne = 1034… Podudarnost pronađena ovdje                                      

Drugo

                                   Ako je knjiga-ne> 500 …

                  Ostalo …

Gornji se proces odvija korak po korak dok dođemo do grane stabla koja se penje iz njenog debla.

• U relacijskoj bazi podataka: Ovdje se podaci dohvaćaju uz pomoć primarnih i stranih ključeva. Nakon prolaska kroz glavu ne treba dodirivati ​​rep! Da, izravno možemo pristupiti traženim poljima odgovarajućim ključem.

Razmotrite da trebamo donijeti polje 'datum rođenja' čiji je ID zaposlenika 12345. Ovdje je ID-a zaposlenika primarni ključ i uokvirujemo upite kao u nastavku.

Dohvati ime zaposlenika, zaposlenik-DOB

Sa stola zaposlenika

Gdje je ID zaposlenika = '12345'.

Ovdje možemo dohvatiti tražena polja izravno i ne trebamo se tući po grmlju!

• Povezivanje podataka s mnogima ili sa mnogima: Ovakve veze podataka nisu moguće s hijerarhijskim bazama podataka jer roditelj može imati više od jednog djeteta, dok dijete ne može imati više od jednog roditelja. U potonjem slučaju nailazimo na povezivanje ili odnos podataka koji su mnogi prema mnogima ili mnoštvo. Ali takve su vrste podataka moguće s relacijskim bazama podataka.
• Polja u relacijskoj bazi podataka Vs čvorovi u hijerarhijskoj bazi podataka: U relacijskim bazama podataka klasifikacija podataka temelji se na 'polju' dok se u hijerarhijskim bazama podataka temelji na 'čvorovima ili segmentima'. Svako je polje prisutno u svakom zapisu u relacijskim bazama podataka. Slično tome, možemo vidjeti svaki segment u konačnim podacima, tj. Broju knjige, nazivu knjige itd. U slučaju sustava upravljanja knjižnicom. To se često navodi kao temeljna razlika između dviju baza podataka, koju smo spomenuli u početnim fazama našeg članka.
• Tamo gdje nalazi svoju uporabu? Svaka baza podataka pronalazi uporabu u aplikaciji ili sustavu i isključivo se temelji na zahtjevu. Na primjer, sustavi upravljanja knjižnicama koriste decimalni sustav koji broji knjige slične stablu. U ovim sustavima RDBMS ne radi dobro jer je njegov koncept drugačiji. Ali kad razmotrimo organizaciju, detalji zaposlenika ili robe ne mogu se uklopiti u drvorednu strukturu. Stoga tablice mogu biti bolje rješenje za pohranu takvih detalja. Dakle, ovdje je relacijska baza podataka bolji izbor.

Pogledajmo sada razlike u tabličnom obliku.

S.No	Razlike u	Hijerarhijska baza podataka	Relacijska baza podataka
1.	Skladišna moda	Koristi hijerarhijsku pohranu podataka.	Pohranjuje podatke tabelarno.
2.	Jednostavnost u korištenju i reprezentaciji	Složen je od ostalih.	Vrlo je jednostavnije zastupati i razumjeti.
3.	Koji je stariji?	Stariji je od drugog.	Došlo je tek nakon hijerarhijskih baza podataka.
4.	Temeljna razlika u pojmu podataka	Kategorija podataka naziva se "segmenti".	Kategorija podataka naziva se "Polja".
5.	baština	Svaki podređeni segment / čvor nasljeđuje svojstva roditelja.	Ne postoji koncept nasljeđivanja.
6.	Povezivanje podataka	Segmenti su implicitno povezani jer je dijete povezano sa svojim roditeljem.	Po defaultu nije povezano. Tablice bi trebali izričito povezati uz pomoć 'primarnih ključeva' i 'stranih ključeva'.
7.	Upotreba ključa	Oni su uokvireni jedinstvenim ključevima koji se nazivaju primarni ključ i tipkama iz drugih tablica pod nazivom Strani ključevi. Ti su inozemni ključevi primarni ključevi u nekoj drugoj tablici i upućuju se dok pristupaju drugoj tablici iz ove tablice. Tipke daju jedinstvenu identifikaciju zapisima podataka i upućuju na druge tablice tijekom postupka dohvaćanja podataka.	Nikad ne koristi ključeve. Ima veze koje označavaju put koji treba proći tijekom dohvaćanja podataka. Stoga ključeve u relacijskim bazama podataka možemo smatrati ekvivalentom puta u hijerarhijskim bazama podataka tijekom dohvaćanja podataka. No staze nikada ne predstavljaju jedinstvenost podataka koji su pohranjeni u hijerarhijskim bazama podataka.
8.	Jedinstveni i duplicirani podaci	Jedinstveni podaci mogu se lako pronaći jer se pohranjuju bez duplikata u odnosu na primarni ključ.	Za prikupljanje jedinstvenih podataka treba malo više obrade.
9.	Dohvaćanje podataka	Podaci se skupljaju iz najviših čvorova i zatim se prelaze duž staza sve dok se ne postigne potrebni čvor ili segment.	Podaci se preuzimaju iz tablica pomoću tipki.
10.	Povezivanje podataka s mnogima na mnoštvo ili jedan na mnoštvo	Takvo povezivanje ovdje nije moguće jer roditelj može imati puno djece, a ne obrnuto, tj. Dijete ne može imati mnogo roditelja. Dakle, povezivanje podataka između mnogih ili jednog prema mnogima uopće nije moguće.	Ovdje su moguće takve vrste podataka.
11.	Polja Vs čvorovi	Klasifikacija podataka temelji se na "segmentu ili čvoru"	Klasifikacija podataka temelji se na "polju"
12.	Tamo gdje nalazi svoju uporabu?	U hijerarhijskim strukturama kao što je sustav upravljanja knjižnicama, za pohranu oznaka zaposlenika počevši od izvršnog direktora do zaposlenika itd	U strukturama koje se mogu lako predstaviti u obliku tablica kao što su spremanje podataka o zaposlenima itd.

Ovaj članak može vam dati predstavu o tome kako se razlikuju hijerarhijske i relacijske baze podataka i ako se i dalje osjećate zbunjeno, javite nam se!