Kategorički prema kvantitativnim podacima
Iako se za razna istraživanja koriste i kategorijski i kvantitativni podaci, postoji jasna razlika između ove dvije vrste podataka. Shvatimo to na mnogo opisniji način. U statistici se opažanja bilježe i analiziraju pomoću varijabli. Promjenjive su kategorizirane u klase atributima koji se koriste za mjerenje. Kategorijska i kvantitativna su dvije vrste atributa mjerene statističkim varijablama. Kroz ovaj članak istražit ćemo razlike između kategorijskih i kvantitativnih podataka.
Kvalitativne varijable mjere atribute koji se mogu dati samo kao svojstvo varijabli. Politička pripadnost osobe, nacionalnost osobe, omiljena boja osobe i krvna grupa pacijenta mogu se mjeriti samo korištenjem kvalitativnih atributa svake varijable. Često ove varijable imaju ograničen broj mogućnosti i pretpostavljaju samo jedan od mogućih ishoda; tj. vrijednost je jedna od datih kategorija. Stoga su ove opće poznate kao kategoričke varijable. Te moguce vrijednosti mogu biti brojevi, slova, imena ili bilo koji simbol.
Kvantitativna varijabla bilježi atribute koji se mogu mjeriti veličinom ili veličinom; tj. mjerljivo. Varijable koje mjere temperaturu, težinu, masu ili visinu osobe ili godišnji prihod kućanstva kvantitativne su varijable. Ne samo da su sve vrijednosti ove varijable brojevi, već i svaki broj daje osjećaj vrijednosti.
Podaci u kvantitativnom obliku pripadaju jednoj od tri sljedeće vrste; Obični, intervalni i omjer. Kategorijski podaci uvijek pripadaju nazivnom tipu. Gore navedene vrste formalno su poznate kao razine mjerenja, a usko su povezane s načinom mjerenja i skalom svakog mjerenja..
Obzirom da je oblik podataka u dvije kategorije različit, pri prikupljanju, analizi i opisivanju koriste se različite tehnike i metode.
Klasa mjerenja:
metode:
Analiza:
Ljubaznošću slike:
1. "ECE tjedno 235" UNECE - ECE Weekly. [GFDL] putem Wikimedia Commonsa
2. „Povijest bankarske stope“ Anu2033 - Vlastiti rad. [CC BY-SA 3.0] putem Wikimedia Commons