Razlika između kategorijskih podataka i numeričkih podataka

Kategorijski podaci vs numerički podaci

Podaci su činjenice ili informacije prikupljene u svrhu referenciranja ili analize. Često se ti podaci prikupljaju kao atribut dotičnog subjekta. Ovaj se atribut može razlikovati od jednog do drugog, stoga se ovaj atribut koji se može razlikovati može smatrati varijablom. Varijable mogu pretpostaviti različite oblike vrijednosti i to su svojstvene u prikupljenim podacima.

Varijable mogu biti kvalitativne ili kvantitativne; tj. ako je varijabla kvantitativna, odgovori su brojevi i veličina izmjerenog atributa može se izvesti s određenim stupnjem točnosti. Drugi tip, kvalitativne varijable mjere kvalitativne atribute i vrijednosti koje varijable pretpostavljaju ne mogu se dati u pogledu veličine ili veličine. Sama varijabla je poznata kao kategorijske varijable, a podaci prikupljeni pomoću kategorijske varijable su kategorijski podaci.

Više o numeričkim podacima

Numerički podaci u osnovi su kvantitativni podaci dobiveni od varijable, a vrijednost ima osjećaj veličine / veličine. Dobiveni numerički podaci nadalje su podijeljeni u još tri kategorije na temelju teorije koju je razvio Stanley Smith Stevens. Numerički podaci mogu biti bilo redoslijed, interval ili omjer. Vrsta podataka određena je metodom mjerenja vrijednosti, a vrste su poznate kao razine mjerenja.

Težina osobe, udaljenost između dviju točaka, temperatura i cijena dionica su primjeri brojčanih podataka.

U statističkim podacima većina metoda se izvodi za analizu numeričkih podataka. Osnovne opisne statistike i regresija i druge inferencijalne metode uglavnom se koriste za analizu numeričkih podataka.

Više o kategorijskim podacima

Kategorijski podaci vrijednosti su za kvalitativnu varijablu, često broj, riječ ili simbol. Oni otkrivaju činjenicu da varijabla u razmatranom slučaju pripada jednom od nekoliko dostupnih izbora. Stoga pripadaju jednoj od kategorija; otuda i ime kategorično.

Politička pripadnost osobe, nacionalnost osobe, omiljena boja osobe i krvna grupa pacijenta kvalitativni su atributi. Ponekad se broj može dobiti kao kategorijska vrijednost, ali sam broj ne predstavlja veličinu izmjerenog atributa. Poštanski broj je jedan primjer.

Također, bilo kakve kategorijske vrijednosti pripadaju nazivnom tipu podataka, što je druga vrsta koja se temelji na razinama mjerenja. Metode korištene za analizu kategorijskih podataka razlikuju se od onih numeričkih podataka, ali temeljni princip može biti isti.

Koja je razlika između kategorijskih i numeričkih podataka?

• Numerički podaci su vrijednosti dobivene za kvantitativnu varijablu i nose osjećaj veličine koji se odnosi na kontekst varijable (dakle, to su uvijek brojevi ili simboli koji nose brojčanu vrijednost). Kategorijski podaci su vrijednosti dobivene za kvalitativnu varijablu; kategorijski brojevi podataka ne nose osjećaj veličine.

• Numerički podaci uvijek pripadaju bilo rednom, omjeru ili intervalnom tipu, dok kategorijski podaci pripadaju nazivnom tipu.

• Metode korištene za analizu kvantitativnih podataka razlikuju se od metoda korištenih za kategorijske podatke, čak i ako su načela ista, barem ako aplikacija ima značajne razlike.

• Brojčani podaci analiziraju se statističkim metodama u opisnoj statistici, regresiji, vremenskim nizima i mnogim drugim.

• Za kategorijske podatke obično se koriste opisne i grafičke metode. Koriste se i neki neparametarski testovi.