Razlika između diskretnih i kontinuiranih podataka

Diskretan i kontinuirani podaci

Podaci su najistaknutiji entitet u statistici jer je to nužno "proučavanje prikupljanja, organizacije, analize i interpretacije podataka". Brojčani podaci koji se koriste u statistikama spadaju u dvije glavne kategorije. To su diskretni podaci i kontinuirani podaci.

Što su diskretni podaci?

Ako brojčani podaci mogu uzeti samo najviše brojivih vrijednosti, tada se takvi podaci nazivaju diskretni podaci. Najmanje brojiti se može ograničiti ili prebrojati. Primjer će to dodatno ilustrirati.

Ispit se postavlja s pet pitanja. Mogući broj točnih odgovora koje student može dobiti je 0, 1, 2, 3, 4 i 5: samo 6 mogućnosti, a ovo je konačan broj. Stoga, ako prikupimo podatke o broju pitanja na koja je student točno odgovorio, tada će ti konkretni podaci biti diskretni.

U igri čovjek mora pucati u metu. Ako prikupimo podatke o broju puta kad je jedan hitac pogodio metu, vrijednosti će biti 1, 2, 3, 4… i tako dalje. Teoretski, te vrijednosti ne moraju imati konačnu granicu. Ali ove su vrijednosti mjerljive. Dakle, podaci koje smo prikupili kao „koliko puta jedan hitac dok nije pogodio metu“ diskretni su podaci.

Diskretni podaci najčešće se javljaju kada podaci mogu uzeti određene vrijednosti ili kada se radi prebrojavanje.

Što su kontinuirani podaci?

Numerički podaci koji mogu primiti sve moguće vrijednosti unutar raspona nazivaju se kontinuirani podaci. Stoga, ako kontinuirani podaci padnu u rasponu od 0 do 5, podatkovne točke mogu uzeti bilo koju stvarnu vrijednost broja između 0 i 5.

Na primjer, ako izmjerimo visinu učenika u razredu, tada podatkovne točke mogu uzeti bilo koju stvarnu brojčanu vrijednost unutar raspona visine ljudi. Ako dodamo dodatno ograničenje kao "visinu učenika do najbližeg centimetra", prikupljeni podaci bit će diskretni, jer može zauzeti samo ograničen broj vrijednosti. Slično tome, neograničeno mjerenje uvijek bi u teoriji davalo kontinuirani skup podataka.