U statistici se podaci definiraju kao činjenice i brojke prikupljene zajedno u svrhu analize. Podijeljen je u dvije široke kategorije, kvalitativni podaci i kvantitativni podaci. Nadalje, kvalitativni podaci se ne mogu mjeriti brojevima i dijele se na nominalne i redne podatke. S druge strane, kvantitativni podaci su oni koji sadrže numeričke vrijednosti i koriste raspon. Podkategoriziran je kao diskretni i kontinuirani podaci. Diskretni podaci sadrži konačne vrijednosti koje nemaju ništa između
Kao protiv, kontinuirani podaci sadrži podatke koji se mogu mjeriti, koji uključuju frakcije i decimale. Pročitajte članak da biste saznali razliku između diskretnih i kontinuiranih podataka
Osnove za usporedbu | Diskretni podaci | Kontinuirani podaci |
---|---|---|
Značenje | Diskretan podatak je onaj koji ima jasne razmake između vrijednosti. | Kontinuirani podaci su podaci koji padaju na kontinuirani slijed. |
Priroda | brojljiv | Mjerljiv |
vrijednosti | Može uzeti samo različite ili zasebne vrijednosti. | Može uzeti bilo koju vrijednost u nekom intervalu. |
Grafički prikaz | Bar grafikon | Histogram |
Tabela je poznata kao | Nerazvrstana frekvencija. | Grupirana frekvencijska raspodjela. |
Klasifikacija | Uzajamno uključeno | Uzajamno isključivi |
Grafikon funkcije | Prikazuje izolirane točke | Prikazuje povezane točke |
Primjer | Dani u tjednu | Tržišna cijena proizvoda |
Izraz diskretno podrazumijeva različito ili odvojeno. Dakle, diskretni podaci odnose se na vrstu kvantitativnih podataka koji se oslanjaju na brojeve. Sadrži samo konačne vrijednosti, čija podjela nije moguća. Uključuje samo one vrijednosti koje se mogu računati samo u cijelim brojevima ili cijelim brojevima i odvojene su, što znači da se podaci ne mogu raščlaniti na djelić ili decimalnu vrijednost.
Na primjer, Broj učenika u školi, broj automobila na parkiralištu, broj računala u računalnoj laboratoriji, broj životinja u zoološkom vrtu itd..
Kontinuirani podaci opisuju se kao neprekinuti skup opažanja; koje se mogu mjeriti na skali. Može uzeti bilo koju brojčanu vrijednost, unutar ograničenog ili beskonačnog raspona moguće vrijednosti. Statistički gledano, raspon se odnosi na razliku između najvišeg i najnižeg promatranja. Kontinuirani podaci mogu se raščlaniti na ulomke i decimalne, to jest, prema preciznosti mjerenja, mogu se smisleno podijeliti na manje dijelove.
Na primjer, Dob, visina ili težina osobe, vrijeme potrebno za dovršavanje zadatka, temperatura, vrijeme, novac itd.
Razlika između diskretnih i kontinuiranih podataka može se jasno vidjeti na sljedećim osnovama:
Stoga bi s gornjim objašnjenjem i primjerom bilo sasvim jasno da su dvije vrste podataka različite. Diskretan podatak očekuje određeni broj izoliranih vrijednosti. Za razliku od kontinuiranih podataka, koji očekuje bilo koju vrijednost iz određenog raspona (bez ikakvih prekida), a povezan je s fizičkim mjerenjem.