ključna razlika između srednje i srednje vrijednosti je to srednja vrijednost je zbroj ukupnih vrijednosti u skupu podataka podijeljen s brojem vrijednosti, dok je srednja vrijednost srednja vrijednost skupa podataka.
Mi koristimo srednju i srednju da bismo provjerili lokaciju podataka, jer oni daju naznaku središnje vrijednosti oko koje skup vrijednosti teži klasteru. Odabir srednje vrijednosti ili medijana za ispitivanje podataka ovisi o vrsti podataka i zahtjevu rezultata. U nekim slučajevima srednja vrijednost daje bolje rezultate nego srednja i obrnuto.
1. Pregled i ključne razlike
2. Što je srednje
3. Što je medijan
4. Usporedna usporedba - Srednja prema srednja u tabličnom obliku
5. Sažetak
Koncept srednje vrijednosti jednak je izračunavanju prosječne vrijednosti skupa podataka. Jednostavnim riječima, srednja vrijednost je zbroj ukupnih brojčanih vrijednosti prisutnih u skupu podataka podijeljen s brojem vrijednosti prisutnih u tom skupu podataka. Ova vrsta srednjeg naziva se aritmetička srednja vrijednost. Postoje i druge tri klase srednje vrijednosti: geometrijska srednja vrijednost, harmonska srednja vrijednost i prosječna populacija.
Geometrijska sredina koristi se za pozitivne brojeve koji se u skupu podataka interpretiraju kao proizvod, a ne kao zbroj. Harmonska sredina je korisna za brojeve koji imaju određenu vezu s izrazom koji ima jedinice poput podataka o brzini ili ubrzanju, prikupljenih u različitim vremenskim intervalima. I brzina i ubrzanje imaju jedinice poput m / s i m / sq.sec. Prosjek populacije razlikuje se od svih tih sredstava jer je očekivana vrijednost slučajne varijable, izračunata iz prosječne mase svih mogućih vrijednosti.
Srednja vrijednost skupa podataka je ona srednja brojčana vrijednost koja razdvaja podatke donje polovice od podataka gornje polovice. Metoda pronalaska medijalne je vrlo jednostavna. Dovoljno je organizirati sve vrijednosti danih podataka uzlaznim redoslijedom; tj. polazi od minimalne vrijednosti i završava na maksimalnoj vrijednosti. Sada je srednja vrijednost vaš medijan.
Ako je broj vrijednosti u vašem skupu podataka paran broj, tada će srednja vrijednost dvije srednje vrijednosti biti vaša srednja. Kada postoji mogućnost asimetrije u raspodjeli ili nisu dane krajnje vrijednosti, medijan je koristan za mjerenje lokacije. Stoga je medijan bolji izvor mjerenja središnjih tendencija, ako je malo vrijednosti jasno odvojeno od glavnog tijela podataka (zvanog outliers).
Srednja vrijednost je prosječna vrijednost skupa podataka, dok je srednja središnja brojčana vrijednost skupa podataka. Ovo je ključna razlika između srednje i srednje vrijednosti. Da biste pronašli medijanu, morate dodati sve vrijednosti skupa podataka i podijeliti ovaj zbroj s brojem vrijednosti u skupu podataka. No, da biste pronašli medijan, sve vrijednosti u skupu podataka morate složiti uzlaznim redoslijedom i odrediti koja je vrijednost na sredini.
Da biste očistili razliku između srednje i srednje vrijednosti, evo primjera:
Imamo skup podataka koji se sastoji od vrijednosti kao što su 5, 10, 15, 20 i 25. Sada izračunavamo srednju i srednju vrijednost za ovaj skup podataka.
Srednja vrijednost = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83
Srednja vrijednost = 85, jer je to srednji broj ovog skupa podataka.
Nadalje, prosjek je obično najprikladnija mjera lokacije. To je zato što uzima u obzir svaku vrijednost u skupu podataka. Međutim, odlasci u skupu podataka mogu utjecati na prosjek, što ga dovodi do toga da ne predstavljaju točno sve rezultate. U ovom slučaju, medijan je bolja mjera budući da odmetnici na to ne utječu.
Srednja vrijednost i srednja su mjere koje pomažu u tumačenju zbirke podataka iz jednog izvora. Iako su mnogi ljudi zbunjeni zbog ova dva koncepta, postoji jasna razlika između srednje vrijednosti i medija. Srednja vrijednost je prosječna vrijednost skupa podataka dok je srednja središnja brojčana vrijednost skupa podataka.
1. „Usporedni srednji način rada“ Autor Cmglee - Vlastito djelo (CC BY-SA 3.0) putem Commons Wikimedia
2. "Pronalaženje medijane" autor Blythwood - Vlastito djelo (CC BY-SA 4.0) preko Commons Wikimedia