Razlika između parametara i statistike

Parametar vs statistika

Razmotrite ta pitanja; koliki je prosječni dohodak osobe u vašoj zemlji, kolika je prosječna visina žena u svijetu i kolika je prosječna težina jaja proizvedenih od strane određenih pasmina kokoši? Nemoguće je napraviti anketu koja uključuje sve teme koje zanimaju. U prvom slučaju to su svi ljudi u vašoj zemlji, u drugom, sve žene u vašem svijetu, a u trećem su sva jaja proizvedena od ove pasmine ptica. Ovaj veći skup koji sadrži sve elemente poznat je kao populacija u lingo statistici.

Međutim, odabirom ograničenog broja elemenata iz populacije na takav način da predstavlja sve ostale, možemo zaključiti svojstva stanovništva analizirajući podskupinu. Ovaj podskup stanovništva poznat je kao uzorak. Mjere opisne statistike koriste se za sažimanje i objašnjenje glavnih svojstava stanovništva.

Više o parametru

Opisna mjera (kao što su srednja vrijednost, način ili medijan) populacije poznata je kao parametar. Numerički iskazuje vrijednost atributa sažetom dostupnim podacima. Kao što je ranije naznačeno, nemoguće je razmotriti vrijednosti atributa za cijelu populaciju. Stoga se uzorak koristi za izračunavanje mjera i zatim njihovo zaključivanje u populaciju.

Međutim, u izuzetnim slučajevima, kao što je potpuni popis i standardizirani testovi, parametri se izračunavaju iz broja stanovnika.

U klasičnoj teoriji vjerojatnosti, parametar je konstanta, ali ima "nepoznatu vrijednost", koja se utvrđuje procjenama na temelju uzoraka. U modernoj Bayesovoj vjerojatnosti, parametri su slučajne varijable, a njihova je nesigurnost opisana kao raspodjela.

Više o statistici

Statistika je opisna mjera uzorka. Za razliku od parametra, vrijednosti uzorka izračunavaju se iz slučajnog uzorka dobivenog iz populacije. Formalnije je definirano kao funkcija uzorka, ali neovisno o raspodjeli uzorka.

U zaključku, statistika djeluje kao procjenitelj parametara. Srednja vrijednost uzorka, varijanca uzorka i standardna devijacija, kvantali kao što su kvarti i postotci i statistika narudžbe kao što su maksimum i minimum pripadaju kategoriji statističkih podataka uzoraka.

Promatranje statistika glavni je čimbenik koji razdvaja statistiku i parametar. U populaciji parametar nije izravno promatrati, ali u uzorku je statistika lako uočljiva, većinom od jednog ili dva izračuna. Uz to, statistika ima važna svojstva kao što su potpunost, dovoljnost, dosljednost, nepristranost, robusnost, praktičnost u računanju, mala varijanca, a srednja kvadratna pogreška je minimalna.

Koja je razlika između parametra i statistike?

• Parametar je opisna mjera stanovništva, a statistika je opisna mjera uzorka.

• Parametre nije moguće izravno izračunati, ali statistiku je moguće izračunati i izravno se može promatrati.

• Parametri se određuju (zaključuje) iz statistike i statistika djeluje kao procjenitelj za populacijski parametar. (Srednja vrijednost uzorka (x ̅) djeluje kao procjenitelj za populacijsku sredinu µ)

• U parametru, vrijednosti nisu nužno jednake vrijednostima uzorka, već su približne.