Razlika između parametra i statistike

Što je parametar?

Parametar je vrijednost koja opisuje neki aspekt populacije. Ovaj parametar može biti vrlo teško odrediti ako ne i nemoguće, pogotovo kod velike populacije. Tu se pojavljuju uzorci i statistika.

Međutim, parametar se može odrediti u vrlo maloj populaciji u kojoj se svaki pojedinac može nalaziti s apsolutnom sigurnošću, na primjer, u potpuno zatočenoj populaciji.

U ovom slučaju možete direktno izračunati parametar ako se sve osobe mogu locirati i mjeriti bez propuštanja niti jednog jedinke.

Na primjer, ako imate ptičar u koji ste nedavno postavili 100 ptica, a zanima vas prosječna veličina ptica, možete doslovno uhvatiti svaku pojedinu pticu za mjerenje.

Tada možete izračunati prosječnu veličinu za cijelu ovu populaciju.

Iako smo često zainteresirani za mjerenje neke vrijednosti populacije koja postoji u divljini gdje ne možemo pronaći i izmjeriti svakog pojedinca, pa možemo procijeniti samo parametar.

Za bilo koji parametar koji se želi mjeriti u populaciji postojat će odgovarajuća statistika koja se može mjeriti na temelju uzorka.

Normalna krivulja populacije u obliku zvona može se karakterizirati s dva parametra, prosjekom (prosjekom) i količinom varijacije (naznačenom varijancom i standardnim odstupanjem).

Ovi parametri su označeni sa ovim simbolima: µ za srednju vrijednost, σ² za varijancu i σ za standardno odstupanje. Parametar koji se koristi za označavanje ukupne veličine stanovništva označen je s N.

Ovo je za stanovništvo. Koristimo statistiku da pokušamo približiti te vrijednosti.

Što je statistika?

Statistika je vrijednost koja je procjena parametra. Statistika se temelji na uzorku. Izračunava se na uzorku uzetom iz neke populacije.

Uzorkovanje je način prikupljanja podataka ili podataka o nekoj populaciji, a da se zapravo ne broji ili ne mjeri svaki pojedinac u populaciji.

Uzorkovanje je često potrebno s obzirom da je često nemoguće izmjeriti ili prebrojati svakog pojedinca unutar populacije, jer su populacije često velike i teško je pronaći svakog pojedinca.

Na primjer, ako želite primjerice izmjeriti prosječnu veličinu malene ptice u šumi. Ako je ova ptica obilna, mala i teško je pronaći zbog čitave vegetacije, jedini način da se dobije stvarni prosjek populacije bio bi uloviti svaku pojedinu pticu i odmjeriti je sa svakom. Kako je to nemoguće, morate koristiti program uzorkovanja.

Ptice se ulove mrežama magla, ali one se mogu smjestiti samo na određenim mjestima, tako da neće sve ptice uletjeti u njih i uhvatiti se. To znači da veličinu možete procijeniti samo na temelju ulova određenog broja (uzorka) stvarne populacije.

Možete koristiti statistiku da biste procijenili pouzdanje u procjenu parametra populacije. To se provodi pomoću intervala pouzdanosti i statistike poput varijance i standardne devijacije.

Uzorak je tako samo jedan dio populacije, jer je često nemoguće izračunati vrijednost na temelju svakog pojedinca koji čini populaciju. Morate pretpostaviti o populaciji i pretpostaviti da uzorak na neki način predstavlja stanovništvo.

Za procjenu srednje i standardne devijacije kada koristimo statistiku koristimo simbole: x̅ za srednju vrijednost, s² za varijancu i s za standardno odstupanje. Statistički podaci koji se koriste za označavanje ukupne veličine uzorka daju se n.

Te se vrijednosti izračunavaju iz uzorka za koji se pretpostavlja da predstavlja populaciju.

Razlika između parametra i statistike

definicija:

Parametar je opisna mjera populacije, dok je statistika opisna mjera uzorka.

Populacija:

Statistika uzorka koristi se za procjenu populacije, a parametar je stvarna vrijednost pronađena u populaciji.

Mjera:

Parametar može biti nemoguće izmjeriti, a statistika se uvijek može mjeriti.

Simbol:

Prosjek ili vrijednost parametra za populaciju je označen sa µ, dok je označen sa x̅ kao statistikom za uzorak.

Parametar:

Varijanca parametara za populaciju je označena sa σ² dok je označeno sa s² kao statistiku za uzorak.

Standardno odstupanje:

Standardno odstupanje parametara za populaciju je označeno sa σ dok je označen sa s kao statistika za uzorak.

Veličina stanovništva:

Parametar za veličinu populacije daje N, a statistika koja predstavlja veličinu uzorka daje n.

Tablica koja uspoređuje razliku između parametra i statistike

PARAMETAR	STATISTIČKI
Opisna mjera populacije	Opisna mjera uzorka
Stvarna vrijednost u populaciji	Procjena vrijednosti u populaciji
Nije uvijek moguće izmjeriti	Uvijek je moguće mjeriti
Prosjek ili vrijednost parametra označen je sa μ	Statistički prosjek ili srednja vrijednost označena je s x̅
Varijanca je označena sa σ2	Varijansu je označeno sa s2
Standardno odstupanje je označeno sa σ	Standardno odstupanje je označeno sa s
Ukupna veličina stanovništva je označena sa N	Ukupna veličina uzorka je označena sa n

 Sažetak razlike između parametra i statistike:

• Parametar je opisna vrijednost nekog atributa populacije. To je stvarna vrijednost.
• Statistika je opisna vrijednost uzorka populacije. To je procjena parametra populacije.
• Parametri se često ne mogu izračunati, posebno u divljini gdje je previše pojedinaca i lociranje svih jedinki nije moguće.
• Uzorak pomoću statistike koristi se stoga za dobivanje procjene populacijskih parametara.
• Koliko se statistička vrijednost približila stvarnom parametru, može se provjeriti pomoću drugih statističkih metoda, kao što su granice pouzdanosti.
• Parametar se može izračunati u maloj zatvorenoj populaciji u kojoj se svaki pojedinac može locirati i mjeriti.
• U statistikama se koriste različiti simboli za označavanje parametra u odnosu na statističke.
• Na primjer, srednja vrijednost parametra je označena s µ, dok je statistička sredina označena s x̅.