Razlika između parametričnih i neparametričnih

Parametric vs Non Parametric

Statistika je jedna grana studija koja nam omogućava razumijevanje dinamike populacije pomoću uzoraka izvađenih iz određene populacije koja nas zanima. Bitno je da ti uzorci budu nasumični. Mnoge formule su stvorene s ugrađivanjem matematike kako bi se zaključili parametri stanovništva. Prirodno, svaka populacija može imati „normalnu raspodjelu“ gdje disperzija podataka / uzoraka ima oblik zvona u frekvencijskom grafikonu. U normalnoj distribuciji, većina uzoraka koncentrira se oko prosječne, a 68%, 95%, 99% podataka pronađeno je unutar 1,2, odnosno 3 standardna odstupanja. Parametrijska i neparametrijska statistika ovise o tome uzima li se u obzir normalna raspodjela ili ne.

Što je parametrijska statistika?

Parametrijska statistika je statistika u kojoj se podaci / uzorci smatraju kao izvađeni iz normalne distribucije. Definicija parametrijske statistike je „statistika koja pretpostavlja da su podaci došli iz vrste raspodjele vjerojatnosti i donosi zaključke o parametrima distribucije“. Većina poznatih elementarnih statističkih metoda pripada ovoj skupini. U stvarnosti se oni mogu normalno raspodijeliti. Stoga se ova vrsta statistike temelji na više pretpostavki. Ako se podaci / uzorci normalno distribuiraju ili gotovo normalno distribuiraju, formule mogu proizvesti točne rezultate i zaključke. Međutim, ako je pretpostavka da se normalno distribuira pogrešna, parametrijska statistika mogla bi biti prilično pogrešna.

Što je neparametarska statistika?

Neparametrijska statistika poznata je i kao statistika bez distribucije. Prednost ovog statističkog tipa je u tome što ne mora pretpostaviti kao što je prethodno napravljeno s parametrima. Neparametrijski statistički izračuni uzimaju pozornost medijana nego sredstava. Stoga, ako jedno ili dva odstupaju od srednje vrijednosti, njihov se učinak zanemaruje. Općenito, parametrijska statistika je poželjnija od ove jer ima više moći odbiti lažnu hipotezu nego neparametrijska metoda. Jedan od najpoznatijih neparametrijskih testova je Chi-kvadrat test. Postoje neparametrički analozi za neke parametrijske testove kao što su, Wilcoxon T test za t-test uparenog uzorka, Mann-Whitney U test za t-test neovisnih uzoraka, Spearmanova korelacija za Pearsonovu korelaciju itd. Za jedan uzorak t-testa, ne postoji usporedivi neparametarski test.

Koja je razlika između parametrijskog i neparametarskog?

• Parametrijska statistika ovisi o normalnoj distribuciji, ali neparametarska statistika ne ovisi o normalnoj distribuciji.

• Parametrijska statistika daje više pretpostavki nego neparametrijska statistika.

• Parametrijska statistika koristi jednostavnije formule u usporedbi s neparametrijskim statistikama.

• Kad se vjeruje da se populacija normalno distribuira ili je blizu normalno distribuirane, najbolje je koristiti parametrijsku statistiku. Ako ne, najbolje je da se koristi neparametrijska metoda.

• Većina poznatih elementarnih statističkih metoda pripada parametričkoj statistici. Neparametrijska statistika štedljivo se koristi i primjenjuje u posebnim slučajevima.