Razlika između vjerojatnosti i statistike

Vjerojatnost u odnosu na statistiku

Vjerojatnost je mjera vjerojatnosti da se neki događaj dogodi. Budući da je vjerojatnost kvantificirana mjera, mora se razvijati s matematičkom pozadinom. Konkretno, ova matematička konstrukcija vjerojatnosti poznata je kao teorija vjerojatnosti. Statistika je disciplina prikupljanja, organizacije, analize, interpretacije i predstavljanja podataka. Većina statističkih modela temelji se na eksperimentima i hipotezama, a vjerojatnost je integrirana u teoriju da bi se objasnili scenariji.

Više o Vjerojatnosti

Jednostavna heuristička primjena koncepta vjerojatnosti daje čvrste matematičke temelje uvođenjem aksiomatskih definicija. U tom smislu, vjerojatnost je proučavanje slučajnih pojava, gdje je centralizirano u slučajnim varijablama, stohastičkim procesima i događajima.

Vjerojatno se predviđa na temelju općeg modela koji zadovoljava sve aspekte problema. To omogućuje kvantificiranje neizvjesnosti i vjerojatnosti pojave događaja u scenariju. Funkcije raspodjele vjerojatnosti koriste se za opisivanje vjerojatnosti svih mogućih događaja u razmatranom problemu.

Još jedno istraživanje vjerojatnosti je uzročnost događaja. Bayesova vjerojatnost opisuje vjerojatnost prethodnih događaja na temelju vjerojatnosti događaja uzrokovanih događajima. Ovaj je oblik koristan u umjetnoj inteligenciji, posebno u tehnikama strojnog učenja.

Više o statistici

Statistički podaci smatraju se granama matematike i matematičkim tijelom sa znanstvenom pozadinom. Zbog empirijske prirode osnova i njegove uporabe, nije kategoriziran kao matematički predmet.

Statistika podržava teorije za prikupljanje, analizu i interpretaciju podataka. Opisna statistika i inferencijalna statistika mogu se smatrati glavnom podjelom u statistici. Deskriptivna statistika je grana statistike koja kvantitativno opisuje glavna svojstva skupa podataka. Inferencijalna statistika je grana statistike, koja izvodi zaključke o dotičnoj populaciji iz skupa podataka dobivenih iz uzorka, podvrgnutih slučajnim, promatranim i varijacijama uzorkovanja..

Deskriptivna statistika sažima podatke, dok se inferencijalna statistika koristi za izradu predviđanja i predviđanja općenito o populaciji iz koje je odabran slučajni uzorak.

Koja je razlika između vjerojatnosti i statistike?

• Vjerojatnost i statistika mogu se smatrati dva suprotna procesa, odnosno dva obrnuta procesa.

• Pomoću teorije vjerojatnosti, slučajnost ili nesigurnost sustava mjeri se pomoću njegovih slučajnih varijabli. Kao rezultat razvijenog sveobuhvatnog modela može se predvidjeti ponašanje pojedinih elemenata. Ali u statistici se koristi mali broj opažanja za predviđanje ponašanja većeg skupa, dok se, vjerovatno, ograničena promatranja odabire nasumično iz populacije (veći skup).

• Jasnije, može se reći da se pomoću teorije vjerojatnosti opći rezultati mogu koristiti za tumačenje pojedinih događaja, a svojstva populacije koriste se za određivanje svojstava manjeg skupa. Model vjerojatnosti daje podatke o broju stanovnika.

• U statistici se opći model temelji na određenim događajima, a svojstva uzorka koriste se za zaključivanje karakteristika populacije. Također, statistički model temelji se na opažanjima / podacima.