Razlika između uzorka i stanovništva

Uzorak vs stanovništvo

Stanovništvo i uzorak dva su važna izraza u predmetu 'Statistika'. Jednostavno rečeno, populacija je najveća zbirka predmeta koji smo zainteresirani za proučavanje, a uzorak je podskupina populacije. Drugim riječima, uzorak treba predstavljati populaciju sa manjim, ali dovoljnim brojem predmeta. Jedna populacija može imati nekoliko uzoraka različitih veličina.

Uzorak

Uzorak se može sastojati od dva ili više predmeta koji su odabrani iz populacije. Najniža moguća veličina uzorka je dva, a najviša bi bila jednaka veličini populacije. Postoji nekoliko načina za odabir uzorka iz populacije. Teoretski, odabir "slučajnog uzorka" najbolji je način postizanja točnih zaključaka o populaciji. Ova vrsta uzoraka naziva se i uzorci vjerojatnosti, jer svaka stavka u populaciji ima jednake mogućnosti da bude uključena u uzorak.

Tehnika 'Jednostavno slučajno uzorkovanje' najpoznatija je tehnika slučajnog uzorkovanja. U ovom slučaju se predmeti koji se odabiru za uzorak odabiru nasumično iz populacije. Takav se uzorak naziva 'jednostavni slučajni uzorak' ili SRS. Još jedna popularna tehnika je 'sustavno uzorkovanje'. U ovom se slučaju jedinice za uzorak odabiru na temelju određenog sustavnog redoslijeda.

Primjer: Svaka deseta osoba iz čekanja izabrana je za uzorak.

U ovom slučaju, sustavni poredak je svaka 10. osoba. Statističar je slobodan da ovaj redoslijed smisleno definira. Postoje i druge tehnike slučajnog uzorkovanja poput uzorkovanja klastera ili stratificiranog uzorkovanja, a metoda odabira malo se razlikuje od gore spomenute dvije.

U praktične svrhe mogu se koristiti slučajni uzorci poput uzoraka pogodnosti, uzoraka snijega, uzoraka snježne kugle i namjenskih uzoraka. Nadalje, predmeti odabrani na slučajne uzorke odnose se na šansu. U stvari, svaki dio populacije nema jednaku mogućnost da bude uključen u slučajne uzorke. Ove se vrste uzoraka nazivaju i uzorci koji nisu vjerojatni.

Populacija

Svaka zbirka entiteta, koje je zanimljivo istražiti, jednostavno se definira kao 'populacija'. Populacija je osnova za uzorke. Na osnovu deklaracije o studiju može biti bilo koja populacija u svemiru. Općenito, stanovništvo bi trebalo biti razmjerno velike veličine i teško je izvesti neke karakteristike ako pojedinačno razmatra njihove predmete. Mjerenja koja se ispituju u populaciji nazivaju se parametrima. U praksi se parametri procjenjuju korištenjem statističkih podataka koji su relevantna mjerenja uzoraka.

Primjer: Kada se procjenjuje prosječna ocjena matematike od 30 učenika u razredu prema ocjeni prosječne matematike od 5 učenika, parametar je prosjek ocjene matematike razreda. Statistika je prosječna ocjena matematike od 5 učenika.

Uzorak vs stanovništvo

Zanimljiv odnos uzorka i populacije je da populacija može postojati bez uzorka, ali uzorak ne može postojati bez populacije. Ovaj argument nadalje dokazuje da uzorak ovisi o populaciji, ali zanimljivo je da većina zaključaka populacije ovisi o uzorku. Glavna svrha uzorka je procijeniti ili izvesti neka mjerenja populacije što je točnije moguće. Veća točnost može se zaključiti iz ukupnog rezultata dobivenog iz više uzoraka iste populacije, a ne iz jednog uzorka. Još jedna važna stvar je znati da kad se odabere više od jednog uzorka iz populacije, jedan se predmet također može uključiti u drugi uzorak. Ovaj je slučaj poznat kao "uzorci s zamjenama". Nadalje, ulaganje relevantnih mjerenja stanovništva iz uzorka i dobivanje gotovo sličnog rezultata zlatna je prilika za uštedu troškova i vrijednosti vremena.

Ključno je znati da se s povećanjem uzorka povećava i točnost procjene parametra populacije. Logično, da bi se imale bolje procjene stanovništva, veličina uzorka ne smije biti premala. Nadalje, treba uzeti u obzir i slučajne uzorke koji imaju bolje procjene. Stoga je ključno obratiti pažnju na veličinu i slučajnost uzorka kako bi bili reprezentativni za dobivanje najboljih procjena stanovništva.