Razlika između AI i neuronske mreže
Share
Umjetna inteligencija (AI) nekoć se smatrala dalekim snom, budućim tehnikom, ali ne više. Ono što je nekada služilo kao područje proučavanja, sada se pojavljuje u stvarnom svijetu. Danas je AI posvuda - u tvornicama u kojima radite, u školi u kojoj studirate, bankama, bolnicama, pa čak i u telefonu. To su oči vlastitih automobila, glas Siri i Alexa, čarobnjaci iza vremenskih prognoza, ruke iza operacija potpomognute robotima i nešto što ne. Danas je AI sveprisutni dio modernog društva. Pojava AI u mnogim IT tehnologijama dogodila se gotovo preko noći, u posljednjih nekoliko godina.
Kasnije se strojno učenje pojavilo kao moćan pristup AI koji računalima omogućuje učenje iz podataka koje se hrane bez izričitog programiranja. To nije sve. Računalni algoritmi, nazvani duboko učenje, pružili su okvir programskih pristupa. Iako je duboko učenje skovano prije desetak godina, ono je ukorijenjeno u tehnologiji razvijenoj u biološki motiviranom području neuronskih mreža 1960-ih godina. Posljednjih godina neuronske mreže snažno su se ponovno doselile s različitim imenima i značenjima, ali u različitim kontekstima unutar trenutnog novog vala umjetne inteligencije i dubokog učenja.
Što je umjetna inteligencija?
Umjetna inteligencija (AI), koja se ponekad naziva i strojna inteligencija, odnosi se na strojeve koji mogu oponašati ljudske kognitivne vještine. Ideja je stvaranja inteligentnih strojeva - onih koji su pametni ili pametniji od ljudi. Iako je ideja stara stoljećima, s usponom digitalnih računala postala je mainstream. AI je grana informatike koja naglašava stvaranje računalnih programa koji izvršavaju zadatke jednako dobro ili bolje od ljudi, ne brinući se razmišljaju li ovi programi na način na koji ljudi misle. AI dolazi u mnogim oblicima, veličinama i algoritmima. Danas je AI posvuda - od tvornica i škola do banaka i bolnica, od televizije do četkice za zube, od čipa u vašim pametnim telefonima do automobila kojim se vozite, od Siri do Alexa, baš svugdje.
Što je neuronska mreža?
Izraz "Neuronske mreže" odnosi se na mrežu umjetnih neurona ili čvorova nejasno nadahnutih biološkim neuronskim mrežama koje čine životinjski mozak. To je, na neki način, postalo temelj većine moderne umjetne inteligencije. U stvari, studije sugeriraju da sadašnje implikacije i primjene AI nisu ništa drugo do razvoj obdarenih jedinstvenih atributa neuronskih mreža, naime strojno učenje, duboko učenje itd. Neuronske mreže predstavljaju dobro utemeljenu paradigmu ukorijenjenu u mnogim disciplinama, uključujući informatika, fizika, informatika, psihologija i inženjerstvo. Neuronske mreže su mreža međusobno povezanih čvorova čija se funkcionalnost slabo temelji na životinjskim neuronima. Danas se neuronske mreže koriste u mnogim područjima kao što su rješavanje problema, istraživanje kupaca, provjera podataka, predviđanje prodaje, upravljanje rizikom itd..
Razlika između AI i neuronske mreže
definicija
- Umjetna inteligencija (ili AI) grana je računalne znanosti koja naglašava stvaranje pametnih strojeva koji utjelovljuju svojevrsnu inteligenciju, za razliku od prirodne inteligencije koju demonstriraju ljudi. AI se odnosi na strojeve koji mogu oponašati ljudske kognitivne vještine. Neuronske mreže, s druge strane, odnosi se na mrežu umjetnih neurona ili čvorova nejasno nadahnutih biološkim neuronskim mrežama koje čine životinjski mozak. Neuronske mreže su mreža međusobno povezanih čvorova čija se funkcionalnost slabo temelji na životinjskim neuronima.
Cilj
- AI u osnovi djeluje oko jakog AI i slabog AI. Slabi AI odnosi se na upotrebu naprednih algoritama za izvođenje određenih zadataka za rješavanje problema u ograničenom skupu funkcija, dok jak AI podržava mišljenje da strojevi mogu zaista razviti ljudsku svijest jednaku ljudskoj. Neuronske mreže predstavljaju dobro utemeljenu paradigmu ukorijenjenu u mnogim disciplinama, uključujući informatiku, fiziku, informatiku, psihologiju i inženjerstvo. Svrha neuronskih mreža je naučiti prepoznati uzorke u vašim podacima za donošenje odluke.
Prijave
- Danas je AI sveprisutni dio modernog društva. AI se koristi u širokom rasponu područja primjene od osobnih automobila do Siri i Alexa, prognoziranja vremena i kliničke dijagnoze. AI se koristi za rješavanje složenih zadataka u svim vrstama industrije, uključujući obrazovanje, zdravstvo, zabavu, transport i komunalije. Neuronske mreže razvijaju algoritme pomoću mozga kao modela za prepoznavanje složenih obrazaca. Primjene umjetnih neuronskih mreža uključuju klasifikaciju teksta i kategorizaciju, prepoznavanje naziva entiteta (NER), parafraziranje, prepoznavanje uzoraka, otkrivanje prijevara, obrada prirodnog jezika i još mnogo toga.
AI protiv neuronske mreže: uporedni grafikon
Sažetak
Bez sumnje, AI je najvažnija tehnologija ove digitalne ere. AI nije samo stvar; ona je sastojak svega. Danas je AI sveprisutni dio modernog društva. U stvari, to je posvuda - od čipa u vašim telefonima do GPS sustava u vašim automobilima, glasa Siri i Alexa, mozgova bespilotnih bespilotnih letelica, čarobnjaka za prognozu vremena, ruku koje pomažu u operaciji i čega ne. Neuronske mreže su pristup strojnog učenja koji je temelj mnogih modernih umjetnih inteligencija. Odnose se na mrežu umjetnih neurona ili čvorova nejasno nadahnutih biološkim neuronskim mrežama koje čine životinjski mozak.
