Razlika između AI i ekspertnog sustava

Stručni sustavi jedno su od najistaknutijih područja istraživanja na polju AI. U stvari, ekspertski sustavi predstavljaju najuspješniji dokaz sposobnosti AI i oni su prva doista komercijalna primjena posla učinjenog na polju AI. Stručni sustavi računalni su programi koji simuliraju misaoni proces ljudskog stručnjaka za rješavanje složenih problema s odlučivanjem u određenoj domeni.

Što je umjetna inteligencija?

Umjetna inteligencija (AI) je simulacija ljudske inteligencije u strojevima koji su programirani tako da imitiraju ljudske sposobnosti razmišljanja, osjetila i učenja. AI je proučavanje sustava koji djeluju na način da bi se bilo koji promatrač činio inteligentnim. Možda bi bolje polazište bilo pitati: "Što je inteligencija?" Mogli bismo definirati inteligenciju prema svojstvima koja izlaže, poput sposobnosti suočavanja sa situacijama ili sposobnosti rješavanja složenih problema ili osmišljavanja planova i tako dalje. Ideja stvaranja inteligentnih strojeva - onih koji su pametniji ili pametniji od ljudi - stara je stoljećima, ali postala je dio moderne znanosti s usponom digitalnih računala. AI se u mnogim slučajevima koristi za rješavanje relativno jednostavnih problema ili složenih problema koji su unutar složenijih sustava. AI u osnovi uključuje korištenje tehnika temeljenih na inteligentnom ponašanju ljudi za rješavanje složenih problema.

Što je stručni sustav?

Sustav stručnjaka rani je proizvod čitavog AI napora. Stručni sustavi prva su realizacija istraživanja na području umjetne inteligencije, u obliku softverske tehnologije. Sustavi stručnjaka su poput sustava temeljenih na znanju, poput računalnih programa koji mogu savjetovati, savjetovati, dijagnosticirati ili rješavati probleme, poput ljudskog stručnjaka. Započela je kao posebna grana AI u kasnim 1960-ima do ranih 1970-ih, ali je dramatično narasla u posljednjih nekoliko godina. Stručni sustavi predstavljaju najuspješniju demonstraciju sposobnosti AI. U stvari, ekspertni sustavi su prva istinski komercijalna primjena posla učinjenog na polju AI. Stručnjački sustavi temeljeni na znanju obično se bave dijagnostičkim / receptorskim problemima i razlikuju se od tradicionalnog računalnog programiranja na nekoliko načina. Jednostavno rečeno, stručni sustavi odnose se na računalne programe koji simuliraju misaoni proces ljudskog stručnjaka za rješavanje složenih problema s odlučivanjem u određenoj domeni.

Razlika između AI i ekspertnog sustava

definicija

- Umjetna inteligencija (AI), koja se ponekad naziva i strojna inteligencija, je simulacija ljudske inteligencije u strojevima koji su programirani tako da imitiraju ljudske sposobnosti razmišljanja, osjetila i učenja. Jednostavno rečeno, AI je sposobnost stroja ili računalnog programa da razmišlja, radi, uči i reagira poput ljudi. Stručni sustavi predstavljaju najuspješniju demonstraciju sposobnosti AI. Po definiciji, stručni sustavi odnose se na računalne programe koji simuliraju misaoni proces ljudskog stručnjaka za rješavanje složenih problema s odlučivanjem u određenoj domeni.

Cilj

- AI uključuje upotrebu metoda utemeljenih na inteligentnom ponašanju ljudi i drugih životinja za rješavanje složenih problema. Cilj je osigurati usklađivanje AI sustava s ljudskim vrijednostima. Ideja je stvoriti inteligentne strojeve koji su sposobni pokazati neko od sljedećih ponašanja povezanih s ljudskom inteligencijom; planiranje, rasuđivanje, rješavanje problema, učenje, donošenje odluka, percepcija i tako dalje. Ekspertski sustavi računalni su programi dizajnirani za rješavanje složenih problema s odlučivanjem pomoću tijela znanja stečenog od stručnjaka.

komponente

- Različite komponente okvira koji značajno doprinose implementaciji inteligentnih sustava su: obrada prirodnog jezika (NLP), zastupanje znanja, zaključivanje, rješavanje problema, strojno učenje i tako dalje. AI ekosustav dijeli AI programe na dva nivoa: slab i jak AI. Stručni sustavi obično se sastoje od četiri glavne komponente, a to je mehanizam zaključivanja, baza znanja, korisničko sučelje i modul za stjecanje znanja. Stručni sustav pomaže u raspodjeli ekspertize da ljudski bit nema ljudske mogućnosti.

Prijave

- Studija AI procvjetala je tijekom godina. Područja od posebnog značaja uključuju strojno učenje, sustave s više agenata, umjetni život, računalni vid, planiranje, igranje igara itd. AI je svuda oko nas. Na primjer, Fuzzy Logic se široko koristi u mašinama za pranje rublja, automobilima i upravljačima dizala. AI sustavi koriste se u širokom rasponu industrije, od zdravstvene zaštite do financija, automobilske industrije, sigurnosti podataka, društvenih medija, putovanja i prometa i još mnogo toga. Ekspertski sustavi prva su istinski komercijalna primjena posla učinjenog na polju AI. Stručni sustavi pružaju stručne savjete i smjernice u širokom rasponu aktivnosti, od dijagnoze računala do osjetljive medicinske kirurgije.

AI prema ekspertnom sustavu: uporedni grafikon

Sažetak AI vs stručnog sustava

Ukratko, AI uključuje korištenje tehnika zasnovanih na inteligentnom ponašanju ljudi za rješavanje složenih problema, a posebno je korisno u situacijama kada bi tradicionalne metode bile prespori. AI je svuda oko nas. Jednostavno rečeno, AI je proučavanje sustava koji djeluju na način da se čini da bi bilo koji promatrač bio inteligentan. Stručni sustavi predstavljaju najuspješniju demonstraciju sposobnosti AI. U stvari, ekspertni sustavi su prva istinski komercijalna primjena posla učinjenog na polju AI. Ekspertski sustavi su poput sustava temeljenih na znanju, poput računalnih programa koji mogu savjetovati, savjetovati, dijagnosticirati ili rješavati probleme, poput ljudskog stručnjaka.